GetQzonehistory:扫码一次完成QQ空间数据恢复,离线导出全部历史说说

📅 2026/8/24 21:07:14
GetQzonehistory:扫码一次完成QQ空间数据恢复,离线导出全部历史说说
GetQzonehistory扫码一次完成QQ空间数据恢复离线导出全部历史说说【免费下载链接】GetQzonehistory获取QQ空间发布的历史说说项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ge/GetQzonehistoryGetQzonehistory 是一款QQ空间数据恢复工具扫码登录后它会自动抓取你账号发布过的所有历史说说并导出为 Excel 和 HTML 两类文件存到本地。它适合想做长期 QQ空间说说备份、想统计自己互动数据、或者想建一份个人数字档案的人。数据来自消息列表和说说时间线两个来源因此即使早就不显示在QQ空间页面上的说说也有机会被找回但注意两个来源里都不存在的内容比如已删除且消息列表中也无记录的则无法获取。 QQ空间数据恢复能力一览能力说明对应导出格式历史说说找回抓取消息列表中出现过的所有说说含前端已不再展示的内容Excel、HTML内容类型拆分自动分类为本人说说、转发、好友留言、其他内容四个 Excel 文件图片本地化下载说说中的图片到本地按内容文字命名pic/文件夹图片网页版还原时间、内容、图片、评论合成仿QQ空间风格页面HTML 文件好友清单收集记录消息列表中出现的好友含QQ号与空间主页Excel抓取策略是先消息列表再时间线最后去重程序先按每批 10 条拉取消息列表批次间隔 3 秒避免请求过频再分页获取全部当前可见且未删除的说说最后比对两边内容去重确保导出历史说说时既保留互动细节又不遗漏仍在线的内容。⚡ 安装与首次运行# 克隆仓库并进入目录 git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/ge/GetQzonehistory cd GetQzonehistory # 安装依赖建议先创建虚拟环境python -m venv myenv source myenv/bin/activate pip install -r requirements.txt # 运行主程序 python main.py运行后终端会显示登录二维码同时保存到resource/temp/QR.png用手机 QQ 扫码即可全程不需要输入密码。登录成功后 Cookie 会写入resource/user/目录缓存再次运行时可直接选择已登录用户跳过扫码环节。 导出产物说明一次运行完成后程序会自动打开结果目录所有产物位于resource/result/你的QQ号/下主要文件如下QQ号_全部列表.xlsx所有说说的总表含时间、内容、图片链接、评论四列适合批量统计和 QQ空间数据导出到Excel 后的二次分析QQ号_说说列表.xlsx、QQ号_转发列表.xlsx、QQ号_留言列表.xlsx、QQ号_其他列表.xlsx按内容类型拆分的结果方便分类浏览QQ号_说说网页版.html仿QQ空间样式还原说说与评论图片引用高清地址可离线在浏览器中直接翻阅pic/文件夹说说的全部图片按内容文字重命名重名时自动追加时间戳后缀QQ号_好友列表.xlsx好友昵称、QQ 号、空间主页地址数据流与模块速览扫码登录Cookie 缓存到本地按每批 10 条拉取消息列表解析时间、内容、图片与好友信息分页获取可见且未删除的说说与消息列表合并去重按类型拆分说说/转发/留言/其他下载图片到本地写出多份 Excel 文件并生成 HTML 网页版每一步都有独立的模块对应main.py是入口负责整体流程调度fetch_all_message.py是独立入口仅抓取未删除说说时间线并输出 Markdown 版本util/LoginUtil.py处理扫码登录与 Cookie 管理util/RequestUtil.py负责请求QQ空间接口util/ConfigUtil.py管理配置目录的读写。 实用场景与进阶用法制作年度回忆册打开导出的 HTML 网页版加一段自定义 CSS 换掉字体和背景色再转成 PDF 并加上封面页就是一份可以存档或分享的回忆册。社交互动统计在 Excel 导出中按好友聚合评论条数和时间分布两个字段能很快看出哪些好友互动最活跃、自己的朋友圈在不同时期有什么变化。熟悉 pandas 的话可以直接对全部列表做分组分析。定时备份策略建议每半年跑一次完整备份并保留最近一份 Excel 与 HTML。消息列表偏重历史互动记录时间线偏重当前可见状态两个来源互补备份频率越高保留的细节越完整。❓ 常见问题Q需要提供QQ密码吗 A不需要。采用官方扫码登录方式Cookie 只缓存在本地resource/user/目录中。Q数据保存在哪里 A所有产物都在本地resource/result/你的QQ号/目录下整个过程不会把数据上传到任何服务器。Q抓取速度大概什么预期 A消息列表每 10 条间隔 3 秒整体速度在每分钟上百条的量级说说数量多的账号耗时会明显变长建议耐心等完。Q中断了能不能续跑 A手动结束程序时会先把已抓取的数据落盘再退出重新运行后会重新抓取其中可见说说的中间数据有本地缓存不需要完全重头请求。本工具仅供个人数据备份与学习研究使用请遵守QQ平台的使用条款仅抓取自己账号的数据不用于商业用途也不侵犯他人隐私。想调整抓取频率或增加筛选逻辑可以直接修改main.py中的间隔参数也可以到仓库提 issue 讨论具体实现。【免费下载链接】GetQzonehistory获取QQ空间发布的历史说说项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ge/GetQzonehistory创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考