MiniMax-H3 部署避坑指南文件放对位置一次跑通【免费下载链接】MiniMax-H3项目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/Comfy-Org/MiniMax-H3MiniMax-H3 是一款可以直接跑在 ComfyUI 里的视频生成模型支持文生视频、图生视频等玩法。你下载完文件就跑不起来时问题基本出在两处文件没放对文件夹或者显存不够还硬上高配版本。下面按先定位、再动手的顺序讲清楚。MiniMax-H3 装好了跑不起来先自查这两处文件放错文件夹了ComfyUI 只认 models 目录下的固定子文件夹扩散模型、文本编码器、VAE、LoRA、embeddings 各有各的位置。放错一层你的节点下拉框里就选不到模型——看着像模型坏了其实是找不到。位置对了重启 ComfyUI 即可加载位置错了调什么参数都没用。模型版本和显卡不匹配bf16 全精度吃显存量化版本省显存但挑环境。做对了显存刚好还有余量做错了加载到一半就报错或者直接 OOM。MiniMax-H3 模型文件放哪里照着这个目录结构来 把仓库里的文件按下面的结构放进你的 ComfyUI 目录文件名不用改 ComfyUI/ └── models/ ├── diffusion_models/ │ ├── minimax_h3_fl2va_bf16.safetensors │ ├── minimax_h3_fl2va_int8_convrot.safetensors │ ├── minimax_h3_fl2va_pruned_bf16.safetensors │ ├── minimax_h3_fl2va_pruned_int8_convrot.safetensors │ ├── minimax_h3_fl2va_pruned_fp8_scaled.safetensors │ ├── minimax_h3_ref2va_bf16.safetensors │ ├── minimax_h3_ref2va_int8_convrot.safetensors │ ├── minimax_h3_ref2va_pruned_bf16.safetensors │ ├── minimax_h3_ref2va_pruned_int8_convrot.safetensors │ └── minimax_h3_ref2va_pruned_fp8_scaled.safetensors ├── text_encoders/ │ ├── qwen3vl_32b_minimax_h3_bf16.safetensors │ ├── qwen3vl_32b_minimax_h3_int8_convrot.safetensors │ └── qwen3vl_32b_minimax_h3_nvfp4_awq.safetensors ├── loras/ │ ├── minimax_h3_fl2v_turbo_4step_v1.0_768p_comfyui_bf16.safetensors │ ├── minimax_h3_fl2v_turbo_8step_v1.0_comfyui_bf16.safetensors │ └── minimax_h3_ref2v_turbo_4step_v0.1_comfyui_bf16.safetensors ├── vae/ │ ├── minimax_h3_audio_vae_fp32.safetensors │ └── minimax_h3_video_vae_fp16.safetensors └── embeddings/ ├── minimaxh3_art_is_explosion.safetensors ├── minimaxh3_blooming_flowers.safetensors ├── minimaxh3_bullet_time.safetensors ├── minimaxh3_dark_magic.safetensors ├── minimaxh3_fire_breath.safetensors ├── minimaxh3_four_seasons.safetensors ├── minimaxh3_kiss_camera.safetensors ├── minimaxh3_spiral_ascent.safetensors ├── minimaxh3_storm_magic.safetensors └── minimaxh3_truman_show.safetensors注意视频 VAE 和音频 VAE 要同时放好两个各管一路解码。放对了节点里立即可选漏一个跑到最后解码那一步才报错前面的等待全白费。MiniMax-H3 显存不足、跑一半报 OOM 怎么办显卡显存 8GB 够用吗够但有前提——你得选量化版本。8GB 是跑 MiniMax-H3 的最低门槛bf16 全精度基本带不动如果你是 NVIDIA RTX 系列、显存 8GB 起步选对版本就能跑通。做对了低配卡也能稳定出片做错了加载阶段就把显存打爆。显存不够时该怎么选模型版本 diffusion 模型按这个顺序挑首选int8_convrot省显存、精度损失小前提是 pytorch 用了 cu130 环境环境不满足就用fp8_scaled兜底兼容性最好显存 24GB 以上、追求画质再上bf16其中pruned后缀的裁剪版比完整 bf16 更省。文本编码器同理nvfp4_awq量化版不挑卡没有 Blackwell 也能用。你选对版本同一任务显存占用能差出一大截选错了换什么参数都救不回来。如何克隆 MiniMax-H3 仓库⚠️ 仓库体积不小别贪全量。一条命令搞定git clone https://gitcode.com/hf_mirrors/Comfy-Org/MiniMax-H310 个 diffusion 模型加 3 个 32B 文本编码器全下下来磁盘压力很大。建议你按工作流只留需要的组合比如 fl2va 的 int8 版加上对应文本编码器和两个 VAE。组合留错了跑到一半才发现缺文件只能重新下载。MiniMax-H3 工作流模板怎么用官方配套了 I2V图生视频、T2V文生视频、R2V参考图生视频三类模板在 ComfyUI 的工作流面板里直接加载就行不用自己从零搭节点。两个提速技巧显卡吃紧时把 loras 文件夹里的 turbo 4step / 8step LoRA 挂进工作流采样步数直接砍到几分之一embeddings 文件夹里的风格词在文本提示节点里写成embedding:文件名.pt就能调用.pt后缀可省略省得手打长提示。下一步你先只放齐 fl2va 的 int8 组合扩散模型、文本编码器、两个 VAE跑通一条 4 步 turbo 的 I2V确认环境没问题后再按需求补 ref2va 和高精度版本。【免费下载链接】MiniMax-H3项目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/Comfy-Org/MiniMax-H3创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考