020. NPU调度：AI推理任务在多进程下的资源抢占与QoS保障——鸿蒙OS7 30痛：分析当多个应用同时调用NPU时，缺乏资源配额机制导致的推理任务超时与功耗激增本文面向：鸿蒙AI应用开发工程师、系统性能调优工程师、异构计算架构师。鸿蒙OS7 30大核心痛点：逻辑拓扑与因果链索引图兼目录↑↑↑——本系列总纲，建议优先阅读。所有痛点的前因后果、依赖关系、推荐阅读路径均在该文中定义。上一篇：006. 微服务/Ability：过度拆分下的"IPC风暴"与启动时延暴涨（链接待填）下一篇：无因果链追踪：前置依赖：痛点6《微服务/Ability：过度拆分下的"IPC风暴"与启动时延暴涨》（链接待填）——多个Ability各自独立发起NPU推理请求时，频繁的进程间通信会加剧NPU驱动层的任务提交队列拥塞。后置影响：无。引言当多个应用同时调用