本人以前的博客参考tensorRT的下载和安装TensorRT的官方文档(pythonAPI cAPI)特别全的TensoRT介绍得到引擎的两种方式得到引擎代码方式命令行方式一、权重转换为onnx为了避免 TensorRT 解析错误我们对 ONNX 进行 简化。importonnximportonnxsim 加载 ONNX 模型 onnx_modelonnx.load(yolov8n.onnx)进行模型简化 simplified_model, checkonnxsim.simplify(onnx_model)保存优化后的模型 onnx.save(simplified_model,yolov8n_sim.onnx)print(ONNX Simplified:, check)二、用引擎进行推理均是以yolov8为例子yolov8 ctensorRT推理直接拿来可用Python为主要的编程代码