1. 什么是人工智能人工智能是让机器模拟人类感知、思考、推理、学习、创作的技术总称用来替代和辅助人类完成智能任务。2. 弱AI与强AI区别弱 AI (ANI专用人工智能)仅擅长单一特定任务当前所有大模型都属于弱 AI任务之间不能自动互通。例写代码的 AI 不会自动驾驶。强 AI (AGI通用人工智能)拥有自主思考、跨领域通用学习能力目前尚未实现。ANI:Artificial Narrow IntelligenceAGI:Artificial General Intelligence项目ANI 弱 AIAGI 强 AI别名狭义人工智能Artificial Narrow Intelligence通用人工智能Artificial General Intelligence现实存在已实现全部现有 AI尚未实现理论目标能力擅长单一任务“偏科”全领域通用像人一样全能意识理解无真正理解统计拟合真正理解、自主推理实例GPT、千问、人脸识别科幻作品现实不存在3. AI三大流派符号主义、连接主义、行为主义。符号主义依靠逻辑、规则、符号推理早期专家系统。连接主义模拟人脑神经元神经网络、深度学习。行为主义基于感知-行动交互强化学习、机器人行为仿真。4. 人工智能发展四个阶段早期符号AI → 机器学习 → 深度学习 → 大模型时代。5. 两次AI寒冬原因算力不足、算法瓶颈、数据匮乏、市场预期过高。6. 大模型的特点海量数据预训练、泛化能力强、支持多任务、具备推理与创作、存在AI幻觉编造虚假信息。海量数据预训练泛化能力强一个模型适配多种任务具备推理、创作能力存在 AI 幻觉会编造虚假、不存在的信息7.AI→ML→DL→LLM层级由大到小层层嵌套AI人工智能 ⊃ ML机器学习 ⊃ DL深度学习 ⊃ LLM大语言模型1.AI 人工智能Artificial Intelligence最顶层泛指一切机器智能技术。2.ML 机器学习Machine LearningAI 的分支机器从数据中自动学习规律而非人工写死全部规则。传统 ML 算法线性回归、决策树、随机森林、SVM、K-means。3.DL 深度学习Deep LearningML 的子领域多层神经网络自动提取特征无需人工设计特征。CNN 卷积神经网络图像RNN、Transformer文本、序列。4.LLM 大语言模型Large Language ModelDL 的一类应用基于 Transformer 架构海量文本训练专门处理人类语言。代表GPT 系列、通义千问、Llama 等。简单记忆AI 总集合ML 学数据DL 深网络LLM 专语言8.分类判别式 AI vs 生成式 AI判别式 AI输入数据做分类 / 判别判断。例识别图片是猫还是狗。生成式 AI接收提示词创造全新内容。例生成图片、写文章。9.能力感知理解生成辅助决策10.感悟LLM ≠ AGI大模型属于弱 AI深度学习一定是机器学习机器学习不一定是深度学习AI 幻觉是大模型固有问题不是程序 bug符号主义是早期 AI不靠神经网络判别式是判断分类生成式是产出新内容