Xtreme1 多模态数据标注平台快速上手教程Docker Compose 本地部署全流程【免费下载链接】xtreme1Xtreme1 is an all-in-one data labeling and annotation platform for multimodal data training and supports 3D LiDAR point cloud, image, and LLM.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/xt/xtreme1Xtreme1 是一个开源的多模态数据标注平台你可以在同一套系统里完成图像、3D LiDAR 点云和 2D/3D 传感器融合数据集的标注并借助 AI 模型做预标注。本文带你走一遍本地部署流程、模型服务的开启方式以及如何确认部署成功。它解决什么问题训练计算机视觉或大模型项目时数据标注往往是最耗时的环节2D 和 3D 数据分散在不同工具里类别与属性口径也难统一。Xtreme1 把标注、数据管理、本体配置和质量监控收进一个平台覆盖 2D/3D 目标检测、语义/实例分割、LiDAR-相机融合等场景。适合哪些人用为 CV 或 LLM 项目准备训练数据的机器学习工程师希望用预标注降低人工成本的标注团队想体验 LiDAR-相机融合标注、查看模型推理结果的算法同学最短路径跑起来先确认环境桌面系统装 Docker Desktop 4.1 以上版本Linux 服务器用 Docker Engine 20.10 以上加 Compose 插件 2.0 以上版本。内存 2GB 起磁盘预留 10GB 以上空间。克隆仓库并进入目录git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/xt/xtreme1 cd xtreme1后台启动全部服务docker compose up -d等待几分钟。首次运行会初始化数据库并准备测试数据集完成后用 Chrome 打开http://localhost:8190。看到标注工作台页面即代表部署成功。MySQL、Redis、MinIO 的账号密码都写在docker-compose.yml里数据落在 Docker 卷中重建容器不会丢失。核心能力拆解图像标注支持边界框和分割标注预置 YOLOR、RITM 模型先框出和抠出目标你再修正能明显减少手工操作。LiDAR-相机融合标注点云与多路相机画面同屏联动标注 3D 目标时可对照相机图像核验内置 OpenPCDet 和 AB3DMOT 提供预标注。本体中心类别和属性在这里统一配置支持层级结构标注和模型训练共用同一套本体定义。数据管理与结果可视化按本体检索数据集快速回看标注结果和模型输出定位错标数据。平台还带一个面向大语言模型的 RLHF 标注工具beta 版。如何开启内置模型服务默认情况下模型容器不会启动加一个modelprofile 即可显式启用docker compose --profile model up前提主机已装 NVIDIA CUDA 驱动和 NVIDIA Container ToolkitGPU 建议 NVIDIA T4 级别内存 4GB 以上。各模型服务分别监听 8292 到 8295 端口。ARM 机器与常见问题Apple M1 等 ARM 机器上MySQL 等镜像可能不兼容。新建docker-compose.override.yml强制走 amd64 镜像QEMU 模拟性能会下降services: mysql: platform: linux/amd64常见问题首启耗时数据库初始化和测试数据集准备需要几分钟耐心等后端健康检查通过。其他机器访问把localhost换成本机 IP 即可。停止与清理docker compose stop停服务docker compose down删容器但保留数据down -v会连数据一起删谨慎使用。扩展方向从源码构建克隆同一仓库后把docker-compose.yml中backend、frontend的image行注释、取消build行注释执行docker compose build再启动即可用本地代码构建镜像。架构Nginx 做网关Web 前端和 API 后端为应用层MySQL、Redis、MinIO 为存储层整体跑在 Docker Engine 与 Docker Compose 之上。Xtreme1 采用 Apache 2.0 许可证发布由 LF AI Data Foundation 托管。仓库目前标注为不再主动维护代码保留作归档用途如需继续开发可基于当前版本自行维护信息以仓库最新 README 为准。【免费下载链接】xtreme1Xtreme1 is an all-in-one data labeling and annotation platform for multimodal data training and supports 3D LiDAR point cloud, image, and LLM.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/xt/xtreme1创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考