大模型API调用与Prompt Engineering基础专栏第二篇：深入掌握大模型API的各种用法，学会写高质量Prompt。读完这篇，你就能实现一个真正的多轮对话智能助手。📖 前言：为什么这是Agent开发的基本功？上一篇我们搭建了开发环境，写出了第一个调用大模型的程序。但如果你以为Agent开发就是"调个API"这么简单，那就大错特错了。你有没有遇到过这些情况：同样的问题，换个问法，AI的回答质量天差地别AI总是答非所问，或者回答得太笼统、太敷衍想让AI返回JSON格式，结果它总是给你一堆废话对话多了之后，AI就"失忆"了，记不住前面说过什么Token消耗太快，账单吓死人这些问题的根源，都在于你还没真正掌握大模型API的使用技巧和Prompt Engineering（提示词工程）。在AI Agent开发中，Prompt就是你和大模型之间的"编程语言"。写得好，AI就是你的得力助手；写不好，AI就是个人工智障。这一篇，我们会从API的基础参数讲起，一步步教你写出高质量的Prompt，最后带你实现一个真正的多轮对话助手。🔧 一、主流大模型API对比与选择