摘 要本系统旨在设计并实现一个基于深度学习的行人人脸识别系统融合了Django后端框架、深度学习算法以及Vue前端技术实现了用户与管理员的双向功能模块。用户功能模块包括识别记录、识别结果预测、系统首页和个人中心旨在为用户提供便捷的人脸识别服务和个人信息管理。通过深度学习算法系统可高效地进行人脸识别并将识别记录和结果实时展示给用户。管理员功能模块则涵盖用户管理、识别记录管理、识别结果预测、系统首页和个人中心旨在实现对系统用户的全面管理和监控确保系统运行的稳定性和安全性。系统创新性地引入了人脸识别登录方式提升了登录的安全性和用户体验。通过Django的强大后端处理能力结合Vue的响应式前端设计系统实现了快速、准确的人脸识别和数据处理。同时系统还注重用户隐私保护对识别数据进行了加密处理。总体而言本系统不仅实现了行人人脸识别的基本功能还通过深度学习和现代化技术提升了系统的智能化和用户体验为行人识别领域提供了新的解决方案。摘 要本系统旨在设计并实现一个基于深度学习的行人人脸识别系统融合了Django后端框架、深度学习算法以及Vue前端技术实现了用户与管理员的双向功能模块。用户功能模块包括识别记录、识别结果预测、系统首页和个人中心旨在为用户提供便捷的人脸识别服务和个人信息管理。通过深度学习算法系统可高效地进行人脸识别并将识别记录和结果实时展示给用户。管理员功能模块则涵盖用户管理、识别记录管理、识别结果预测、系统首页和个人中心旨在实现对系统用户的全面管理和监控确保系统运行的稳定性和安全性。系统创新性地引入了人脸识别登录方式提升了登录的安全性和用户体验。通过Django的强大后端处理能力结合Vue的响应式前端设计系统实现了快速、准确的人脸识别和数据处理。同时系统还注重用户隐私保护对识别数据进行了加密处理。总体而言本系统不仅实现了行人人脸识别的基本功能还通过深度学习和现代化技术提升了系统的智能化和用户体验为行人识别领域提供了新的解决方案。识别记录信息用户点击识别记录信息界面可以看到检测方法、对齐技术、特征提取、来源等信息上方搜索框可以对检测方法、对齐技术等信息进行检索。识别记录信息界面具体实现效果图如图5-3所示