本数据集提供了2015年至2020年中国地区每日0.1°空间分辨率的XCO₂数据。数据基于深度学习时空融合模型DSTM生成该模型有效整合了卫星遥感观测与模式模拟等多源信息实现了高时空覆盖的XCO₂浓度估算。数据格式为TIFF格式可直接用于区域碳源汇分析、碳排放监测及气候变化研究为中国碳循环评估提供了高精度、长时序的基础数据支撑数据来源本数据集整合自OCO-2卫星观测数据、CarbonTracker模型模拟数据以及大气传输、碳排放与碳汇相关辅助数据。数据内容本数据集时间范围为2015年至2020年空间覆盖中国全境空间分辨率为0.1°约10千米时间分辨率为每日。数据以TIFF格式存储每个像元值代表该日该区域的XCO₂浓度数据采用WGS_1984地理坐标系。用户可通过ArcGIS、QGIS等主流地理信息系统软件直接读取进行空间分布制图、时间序列趋势分析及区域对比研究。