本文记录一个面向小型 B2B 服务公司的 AI 自动化流程设计。目标不是让 AI 自动替人对外回复而是先做“可审核的草稿层”。适用场景销售线索来自表单、微信、邮箱、CRM 或表格。客户问题重复但需要人工确认后才能回复。老板希望每天看到线索、客户问题和交付风险。整体流程外部系统通过 webhook 提交线索或客户问题。n8n Code 节点整理输入字段。HTTP Request 节点调用 OpenAI-compatible API。AI 返回结构化 JSON。n8n 解析 JSON并返回给人工审核。人工确认后再发送给客户或写入 CRM。线索输入字段示例{source:manual_webhook,name:Test Lead,company:ABC Consulting,email:testexample.com,message:We receive many customer inquiries every day and want to automate lead intake and reply drafting.,budget:,timeline:}线索输出字段示例{lead_summary:one sentence,intent:sales_inquiry,priority:high,qualification:{fit:strong,reason:short reason,estimated_monthly_value:unknown},missing_info:[budget,timeline],next_action:ask for current workflow and volume,reply_draft:待人工审核的回复草稿,human_approval_required:true,risk_flags:[]}关键设计点不让 AI 自动承诺报价、交付周期、合同条款。所有对外回复默认人工审核。AI 不知道时要输出缺失信息和追问问题而不是编造答案。先跑一个低风险流程再考虑接入 CRM、表格或企业微信。我当前正在把这个流程做成一个小型服务主要帮助咨询、培训、软件外包、财税、人力、代理服务这类 B2B 小团队。可以先做 3 到 7 天试点看是否能减少漏线索和重复写客服回复。