1. 服务概述一句话简介多模型AI图像生成MCP Server。支持Seedream (Doubao)、SDXL、FLUX.1 Schnell/Dev。30x RTX 4090 GPU加速。服务名称ai-image-gen-mcp版本号最新版本开发者/提供方zhaohongyuziranerran协议类型MCP (Model Context Protocol)2. 核心功能列出该MCP服务提供的主要功能点多模型支持支持4种主流AI图像生成模型 - Seedream 5.0、SDXL、FLUX.1 Schnell、FLUX.1 Dev文本生成图像根据文本描述生成高质量图像图像转换支持图像到图像的转换和变换图像处理提供图像放大2x/4x、背景移除等功能批量生成支持批量生成多个图像风格迁移支持8种艺术风格的迁移应用GPU加速30块RTX 4090 GPU加速本地模型推理3. 使用场景描述该服务适合在什么情况下使用创意设计快速生成创意图像支持多种艺术风格内容创作为文章、博客、社交媒体生成配图图像编辑图像放大、背景移除、风格迁移等后期处理批量生产批量生成大量图像提高工作效率原型设计快速生成设计原型和概念图4. 接入方式4.1 服务端点在线访问地址http://www.mzse.com/image-gen-mcp/GitHub仓库https://github.com/zhaohongyuziranerran/ai-image-gen-mcp4.2 认证与权限该服务需要配置以下环境变量SEEDREAM_API_KEYSeedream API密钥默认内置SEEDREAM_BASE_URLSeedream API基础URLCOMFYUI_URL本地ComfyUI端点默认http://localhost:8188IMAGE_OUTPUT_DIR生成图像的输出目录4.3 数据格式所有请求和响应均采用JSON格式。图像生成结果返回图像URL或Base64编码。4.4 服务器配置在MCP客户端配置中添加服务{ mcpServers: { ai-image-gen-mcp: { url: http://www.mzse.com/image-gen-mcp/ } } }5. 接口定义该服务提供10个核心工具工具名称功能描述主要参数generate_image文本生成图像prompt, model, style, sizegenerate_from_image图像到图像转换image, prompt, modellist_models列出可用模型无get_model_info获取模型详情和定价model_idupscale_image超分辨率放大2x/4ximage, scaleremove_background背景移除imagebatch_generate批量生成图像prompts, model, styleget_generation_status检查任务状态task_idstyle_transfer应用艺术风格image, styleimage_variation生成图像变体image, num_variations5.1 支持的模型模型提供商速度质量成本Seedream 5.0Doubao API~17秒高¥0.04/图SDXL本地 4090~5秒高免费FLUX.1 Schnell本地 4090~3秒好免费FLUX.1 Dev本地 4090~15秒最佳免费5.2 支持的艺术风格该服务支持8种艺术风格photorealistic照片写实风格anime动漫风格oil-painting油画风格watercolor水彩风格3d-render3D渲染风格pixel-art像素艺术风格chinese-ink中国水墨风格cyberpunk赛博朋克风格6. 快速开始6.1 环境要求Python 3.8FastMCP 2.xGPU推荐NVIDIA RTX 4090或更高配置ComfyUI用于本地模型6.2 示例代码本地安装# 安装依赖 pip install -r requirements.txt # 运行stdio模式 - 用于Claude/WorkBuddy python server.py # 运行HTTP模式 - 用于远程访问 python server.py --transport http --port 8009生成图像示例generate_image( prompta cyberpunk cat jumping over neon signs, modelflux-schnell, stylecyberpunk, size1024x1024 )图像放大示例upscale_image( imagepath/to/image.jpg, scale4 )背景移除示例remove_background( imagepath/to/image.jpg )风格迁移示例style_transfer( imagepath/to/image.jpg, styleoil-painting )7. 注意事项模型选择根据需求选择合适的模型平衡速度、质量和成本GPU加速本地模型需要GPU支持推荐使用RTX 4090或更高配置API密钥使用Seedream API需要配置API密钥输出目录建议配置IMAGE_OUTPUT_DIR环境变量指定输出目录部署方式支持stdio和HTTP两种传输模式推荐使用在线访问方式许可证采用MIT开源许可证