安装rnnoise库pip install pyrnnoise主流平台都支持的安装时会下载很多依赖库安装后dll路径示例代码rnnoiseTest1.pyfrom pyrnnoise import RNNoise # Create denoiser instance denoiser RNNoise(sample_rate16000) # Process audio file for speech_prob in denoiser.denoise_wav(mix1.wav, output.wav): print(fProcessing frame with speech probability: {speech_prob})运行效果如下降噪效果如下配套代码及文件可从如下渠道获取关注微信公众号聊聊博文文末可扫码后回复 20251031 获取。三、模型训练这里做下简单说明具体可参考GitHub上的README文档https://github.com/xiph/rnnoise1、数据集获取数据及模型下载地址https://media.xiph.org/rnnoise/1rnnoise_contributions.tar.gz 是 RNNoise 项目提供的一个数据集压缩包主要用于训练 RNNoise 模型2data目录里面包含语音数据、噪音数据及其它辅助数据展开如下3misc目录只有一个wav音频文件