调研截止：2026 年 6 月 30 日调研方法：智谱官网、GitHub 源码、arXiv 论文、智源社区、媒体实测报道业务示例声明：本报告以"中大型综合电商平台"为示例画像（假设已有推荐/搜索/客服/内容/供应链/营销六大能力），非特指某家公司。读者可按自身业务对照替换。摘要智谱 AutoGLM 不是一款产品，而是一个持续演进的 Agent 产品族——从 2024 年 4 月的 AutoWebGLM 论文起步，到 2025 年 12 月开源 Open-AutoGLM，二十个月内经历五次重大发布，覆盖 Web 浏览器、手机、PC、云手机、深度研究五大场景。对电商平台技术团队而言，本研究核心结论可浓缩为三句：AutoGLM 不是电商平台的"全盘替代方案"，而是"分层补强的工具箱"。电商平台已有的推荐、搜索、客服、内容、供应链、营销六大能力，没一项该被 AutoGLM 直接换掉；但 AutoGLM 沉思（用户俗称"Theta"）可补"深度研究型任务"空白（选品研究、竞品分析、营销策划），AutoGLM-Web 可做"竞品价格与长尾信息抓取兜底"，GLM-4-Long 可撑长文本理解（评价聚合、合同抽取）。架构选型应为 D 混合模式——AutoGLM 沉思走「深度集成 + 适配层」（保留可替换），AutoGLM-Web / GLM-4-Long 走「MCP 工具化解耦」。这样既填补 Agent 框架缺口，又不全