背景CandyAI 是一个 AI 伴侣产品但它的核心不是单轮聊天而是通过心理测评、角色生成、场景聊天和记忆压缩构建一个能持续陪伴用户的关系体验。产品目标是生成一个与用户三观一致、能够情感共鸣的 AI 伴侣。产品链路完整链路如下首页开始旅程 - 三份心理测评 - 生成测评报告 - 填写基础资料 - 生成伴侣角色 - 预览角色 - 助记词登录 - 场景聊天 - 基于对话切换新场景。三份心理测评第一份是施瓦茨价值量表用来理解用户的底层价值观。第二份是大五人格量表用来理解用户的人格特征。第三份是亲密关系经历量表用来理解用户的情感依恋模式和舒适相处方式。这三份测评不是一次性的 onboarding而是贯穿角色生成、聊天风格、场景推进和记忆筛选的底层人格引擎。角色生成原则伴侣的外貌、经历、职业、兴趣爱好可以由系统随机生成。但伴侣的价值观、人格特征和亲密关系行为方式必须由用户测评结果约束。一句话外在可以随机内在必须匹配。场景聊天CandyAI 的聊天不是一个固定聊天室。系统会初始化一个随机场景用户和伴侣在场景中聊天。聊天过程中用户可以自然提出新场景比如约伴侣去迪士尼。点击切换场景后系统会分析当前对话生成新的场景标题、背景图、开场白和氛围描述。这样可以让关系像连续经历一样推进而不是停留在问答。记忆压缩当前策略是保留最近 30 条聊天记录。当切换场景或者当前场景聊天超过 30 条时触发记忆压缩。压缩时不是统一摘要而是根据用户测评结果决定优先保留什么。价值观测评影响系统优先记住用户的原则、判断标准、长期目标和人生排序。大五人格测评影响系统优先记住用户的表达习惯、压力反应、行动风格和职业偏好。亲密关系测评影响系统优先记住用户的安全感来源、边界需求、依恋触发点和被安慰方式。记忆压缩的目标不是复述聊天内容而是在有限上下文里保留对关系继续发展最重要的信息。隐私和登录CandyAI 不使用手机号和邮箱登录。创建角色后系统给用户生成 12 个词的助记词。用户凭助记词登录。系统不保存助记词只保存由助记词推导出的公钥。敏感数据遵循公钥加密、私钥解密。总结CandyAI 不是要做一个更会说甜话的聊天机器人而是尝试把心理测评、人格匹配、场景推进和个性化记忆结合起来做一个更像连续关系的 AI 伴侣。体验地址CandyAI - 与你三观一致、情感共鸣的AI伴侣