当AI迈向物理世界多模态模型架构范式革新。OmAI联汇发布全球首个面向物理世界的端侧流式多模态模型系列VLX带来全新变革。全新架构问世OmAI联汇正式推出VLX系列首次提出“流式多模态”全新模型架构。区别于传统视频理解模型的离线处理方式它面向视频流以流式编码与缓存增量推理实现毫秒级实时感知打通端侧闭环。三款模型协同VLX系列由VLX - Flow、VLX - Seek、VLX - Go三款模型构成。VLX - Flow负责持续感知新画面随时吸收VLX - Seek负责精准定位提供空间感知能力VLX - Go负责行动执行让设备自主完成任务。范式转变意义在新范式下视觉信息以“连续流”进入模型实现“边看边理解、主动行动”带来AI自主工作能力的质变而非仅提升人机对话体验。应对刚性约束为应对物理世界的时间连续、环境动态、算力受限等约束VLX系列从架构层面为端侧具身智能重新设计具备“快、小、准、行”四大优势。推动物理AI演进VLX端侧流式多模态模型系列为物理AI演进提供全新架构范式让终端拥有持续理解、即时决策、自主行动能力展现物理世界AI应有的样子。编辑观点VLX系列的发布是多模态模型的重要突破有望推动物理AI发展让AI在现实世界发挥更大作用。