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📅 2026/6/17 13:59:11

3分钟终极指南：如何让Figma界面秒变全中文

3分钟终极指南：如何让Figma界面秒变全中文【免费下载链接】figmaCN 中文 Figma 插件，设计师人工翻译校验项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/fi/figmaCN 还在为Figma的英文界面而烦恼吗？每次设计时都要在"Pen Tool"…

2026/6/17 13:59:11

（精选题）拒绝死记硬背！从20道真题拆解到精通TCP/UDP：计算机网络传输层终极指南（附源码与避坑指南）

拒绝死记硬背！从20道真题拆解到精通TCP/UDP：计算机网络传输层终极指南（附源码与避坑指南） 摘要：你是否还在为“三次握手”和“四次挥手”搞混而头秃？是否分不清“熟知端口”和“临时端口”的边界&#xff1…

2026/6/17 13:59:01

GraphRAG 未来展望：多模态、大图与 Agent 集成

系列导读你现在看到的是《GraphRAG 实战：从零搭建知识图谱增强生成系统》的第 10/10 篇，当前这篇会重点解决：为读者打开未来视野，指明 GraphRAG 技术的发展方向与学习路径。上一篇回顾：第 9 篇《进阶玩法：动态图谱更新与增量学习》主要聚焦解决 GraphRAG 的持续维护…

2026/6/17 13:58:26

文心一言实战指南：中文语义基础设施的工程化落地

1. 项目概述：这不是一次普通的产品发布，而是一场中文AI能力边界的重新测绘“如何看待百度发布的文心一言？”——这句话在2023年3月16日发布会后，几乎成了中文互联网技术圈的“标准问候语”。它不像问“你吃了吗”那样轻飘&#xf…

2026/6/17 15:13:02

Bebas Neue字体深度解析：从设计练习到全球现象的技术演进之路

Bebas Neue字体深度解析：从设计练习到全球现象的技术演进之路【免费下载链接】Bebas-Neue Bebas Neue font 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/be/Bebas-Neue 你是否曾经在设计海报标题时，发现所有字体都显得过于"安全"而缺乏…

2026/6/17 15:12:51

TradingView股票筛选器终极指南：用Python实现专业级量化分析

TradingView股票筛选器终极指南：用Python实现专业级量化分析【免费下载链接】TradingView-Screener A package that lets you create TradingView screeners in Python 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/tr/TradingView-Screener TradingView-Scre…

2026/6/17 15:12:20

风光电站巡检太痛苦？实测CV技术自动定位故障，AI智能体成降本增效利器

摘要： 随着2026年全球能源转型进入深水区，风电与光伏装机容量已历史性超越传统火电，但随之而来的运维压力也达到了临界点。传统的“人眼走访”模式在面对动辄百公里的集电线路和成千上万的光伏面板时，效率瓶颈凸显。本文立足2026年…

2026/6/17 15:12:20

CANN/asc-devkit GEMV矩阵向量计算

# GEMV 【免费下载链接】asc-devkit 本项目是CANN 推出的昇腾AI处理器专用的算子程序开发语言，原生支持C和C标准规范，主要由类库和语言扩展层构成，提供多层级API，满足多维场景算子开发诉求。项目地址: https://git…

2026/6/17 15:12:09

权重空间学习：深度神经网络参数优化的新范式

1. 权重空间学习概述：从参数优化到模型合成的新范式权重空间学习（Weight Space Learning）正在重塑我们对深度神经网络的理解方式。传统视角中，神经网络权重是通过梯度下降优化得到的静态参数集合，而这一新兴领域将权重…

2026/6/17 15:11:59

2026最全面的AI大模型学习路线，适合零基础、大学习、想转行的

现在人工智能可以说是非常的火热，很多同学也想学习。但刚开始时总会觉得比较迷茫，不知道如何开始学，也担心人工智能太难，自己可能学不会。所以今天这篇文章对如何去学习人工智能，给出一份学习路线。一、入门阶段在人工…

2026/6/17 0:00:03

Awesome-Dify-Workflow：低代码AI编排的革命性突破

Awesome-Dify-Workflow：低代码AI编排的革命性突破【免费下载链接】Awesome-Dify-Workflow 分享一些好用的 Dify DSL 工作流程，自用、学习两相宜。 Sharing some Dify workflows. 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/Awesome-Dify-Work…