产品概述确定后下一步就是技术栈选型这个项目到底用什么技术来实现很多人在这一步容易走两个极端。第一种是追热门看到某个框架很火就直接使用但新技术可能存在生态不成熟、文档不足、社区案例少、AI 生成质量不稳定等问题。第二种是完全交给 AI 决定让 AI “帮我选一个最好的”。但如果 AI 不了解项目约束也可能推荐出一个看起来先进、实际却难以落地的方案。project-tech-stack 这个 Skill 的作用就是让 AI 以 CTO 的视角进行技术选型。它关注的不是“什么最热门”而是“什么最适合当前项目”。在执行前AI 会先读取《产品概述》分析项目规模、目标用户、功能复杂度、性能要求、部署成本、维护成本等因素再给出一套完整的技术组合。对于不懂技术的用户这个 Skill 的价值尤其明显。它不会直接问“你想用什么数据库”这种开放式问题而是会给出几个明确选项解释每种方案适合什么场景并给出推荐理由。例如个人博客项目AI 可能推荐 Next.js Supabase Vercel因为它兼顾 SEO、开发效率、低运维成本和部署便利性。最终这个 Skill 会输出specs/技术栈.md。这份文档会明确前端、后端、数据库、部署平台、样式方案等核心技术选择为后续架构设计和代码实现提供统一标准避免项目中途出现技术方向混乱。