话说 DeepSeek 这次真的是破天荒了。自 2023 年正式创立以来三年了你啥时候见过这个公司专门大张旗鼓发公告招过人。但是就在前几天DeepSeek 直接丢出王炸正式官宣大规模摇人相信不少同学都看到了。这次 DeepSeek 的公开招聘文案虽然文字篇幅不长但是却透露出几个很有信息量的点。1、招聘量之大有一说一DeepSeek 从 2023 年成立以来到现在满打满算才三年其团队规模一直并不算特别大。但是这一次 DeepSeek 看来是动真格了正准备大规模扩张现有的团队。招聘公告的文字中明确有提到会努力将所有部门的规模扩大至少一倍。注意这里的用词「所有部门」、「扩大至少一倍」。而在具体招聘岗位方面这次公告直接放出了7 大类的 33 个具体岗位相较于以前发布的招聘职位这次可以说规模空前了。就技术研发岗而言算法、开发、数据、测试、运维等岗位一应俱全而非技术研发岗这一块DeepSeek 最新也提供了包括 HR、法务、财务、采购、行政销等诸多职能类和支持类岗位。2、所有岗位都接受实习在具体岗位列表的下方这次还特地注明了所有岗位都接受实习。话说这在其他公司的招聘公告里貌似还真很少会看到对吧。那关于类似问题之前梁文锋在接受媒体采访时还真谈及过。梁文锋曾表示DeepSeek 团队招人的重点原则之一就是看能力而不是看经验。因为做一件事有经验的人会不假思索地告诉你应该这样做但没有经验的人则会反复摸索、很认真去想应该怎么做然后找到一个符合当前实际情况的解决办法。如果追求短期目标找现成有经验的人是对的但如果看长远经验其实就没那么重要基础能力、创造性与热爱才更重要。所以这就解释了为什么 DeepSeek 的核心技术团队基本都是以应届生和才刚毕业一两年的年轻人为主。那对应到这次的招聘公告里所有岗位都接受实习就不足为奇了。3、就是不招销售、市场和公关岗位你看看上面 DeepSeek 发布的具体岗位有那么多这次职能岗都招不少但仔细扒拉看一下会发现这其中就是没有招销售、市场以及公关的岗位。要知道在目前的市场里但凡叫得上名字的大模型公司其市场团队和 PR 公关团队基本都是必选项每次这些公司一发新模型又是搞发布会又是铺天盖地搞产品投放和产品营销生怕用户不知道、不买账。但到了 DeepSeek 这里就完全不一样了。成立三年来每次 DeepSeek 不管搞出来什么厉害的东西最起码在公众视野里发布会什么的那是从来没有市场宣传什么的也是从来不搞的。甚至包括梁文锋本人也极少公开亮相整个团队都是一如既往的神秘和低调。因为在 DeepSeek 这里压根就不养什么公关部、市场部招聘时也不招销售、市场和公关的岗位重心全押在研发和产品上面。看到没真正厉害的公司就是这么朴实无华。聊到关于 DeepSeek 的招人标准其实两个月前我就专门发文分享过了总结起来有三个点。第一点是价值观筛选。“投身于探索 AGI 本质的事业不做中庸的事带着好奇心用最长期的眼光去回答最大的问题”这样的一个企业文化从一开始便决定了 DeepSeek 招人时候的价值观基石。首先就是长期主义拒绝短期业务驱动所带来的利润诱惑而是将大量精力投入 AGI 的基础研究和探索。其次是极致专注专注于 AGI 相关的基础研究去解决领域内最具探索性和最难的问题。再者就是开源精神拥抱开源享受开源所带来的精神满足同时在这个过程中来逐渐提升并丰富自己的技术体系。第二点就是无限热爱。梁文锋在接受访谈时曾明确提到团队招人的一个重点条件就是热爱。因为只有真正热爱这个领域的人才会发自内心地对未至之境发起探索在此基础上才能进一步激发员工自身的内驱力创造力以及工作效率。从 DeepSeek 的研发团队的成员经历来看富有热爱与好奇心、有一些奇特经历、能从非传统评价指标体系中脱颖而出的人往往会被这个团队所关注和青睐。第三点就是用人哲学。DeepSeek 团队的考核标准和一般互联网公司不太一样这里既没有 KPI也没有所谓的任务。梁文锋曾说创新需要尽可能少的干预和管理让每个人有自由发挥的空间和试错机会因为创新往往都是自己产生的而不是刻意安排的更是教不出来的。由于 AI 研发的不确定性如果用传统 KPI 指标来约束团队反而会绞杀团队的创新神经同时禁锢团队成员的创造力。DeepSeek 需要的是创造者和冒险家而非流水线上的熟练工互联网公司惯用的那一套类似 OKR、KPI 等机制在 DeepSeek 算是被彻底抛弃了。而这种管理模式也逐渐催生出了其独特的创新生态一是允许试错的创新文化二是反经验主义的工作方法。同时在 DeepSeek 团队内部也是自下而上自然分工。因为每个人有自己独特的成长经历都是自带想法的不需要push。探索过程中遇到问题自己就会拉人讨论。不过当一个idea显示出潜力团队也会自上而下地去调配资源。不知道大家注意到没这这次的 DeepSeek 招聘公告中有一个技术团队被作为重点招聘岗位所列出。没错正是其Agent Harness 团队。这是 DeepSeek 今年新成立的部门而其负责人正是梁文锋的浙大学弟、90 后量化专家崔添翼大佬。作为前 TSY Capital 的联合创始人崔添翼拥有浙江大学计算机科学背景和量化金融界传奇 Jane Street 长达 9 年的工作经验。而他负责的这个 Agent Harness 团队则是 DeepSeek 为了将前沿大模型能力转化为实际生产力工具而组建的新团队。该团队最核心的工程哲学可以用一个公式来概括那就是「Model Harness Agent」。这个公式道出了一个关键洞察再强大的大模型本质上仍是一个大脑但如果缺乏配套的工程化体系它就像一个只会思考却不会行动的巨人而 Harness 要做的正是模型之外的所有工作。网上有一个比喻说得非常形象如果把大模型比作一匹日行千里的骏马那么 Harness 团队干的事情就是打造对应的马具和马车。只有把这些工程配套做到位这匹千里马才能真正发挥出实力。长期以来DeepSeek 在大家的印象中似乎一直是一家专注于底层基础模型研究的模型公司。然而随着 AI 行业竞争的白热化单纯拥有强大的模型也不足以形成绝对壁垒相应的产品、工具、框架以及开发者交互等等同样重要。这也意味着这个团队的工作重心不再仅仅是训练更聪明的基础大模型而是致力于构建连接大模型与智能体Agent产品的模型驾驭层负责处理除模型之外的所有工程化工作。目前来说业界 Harness 做的比较好的两个代表就是 CC 和 Codex但是现在 DeepSeek 亲自下场做这个想想还是非常激动和可期的。这些天我看崔添翼大佬本人频繁活跃在各大社交媒体上又是亲自招人又是亲自答疑的。可见他们团队目前对于人才的渴求还是非常迫切的感兴趣的同学果断可以冲一波。DeepSeek 的招人标准在业界一直可以说如同一股清流圈子里都说这是 AI 专业同学的梦中情厂。同时这也给那些习惯于用经验、学历以及履历背景作为招人衡量尺度的互联网大厂们当头一棒。相信这也某一程度上从侧面解释了为何 DeepSeek 这家公司总能脱颖而出且并一鸣惊人。「不诱于誉不恐于诽率道而行端然正己」或许正是这家年轻的创业公司给行业所带来的启示。注本文在GitHub开源仓库「编程之路」 https://github.com/rd2coding/Road2Coding 中已经收录里面有我整理的6大编程方向(岗位)的自学路线知识点大梳理、面试考点、我的简历、几本硬核pdf笔记以及程序员生活和感悟欢迎star。