老牌顶刊《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》是IEEE旗下的人工智能领域旗舰期刊1990年创刊以来一直是神经网络与机器学习研究的核心平台。该刊曾长期稳居中科院一区Top影响因子一度超过10分。今年新锐分区更新后中科院分区也调整至计算机科学二区不仅如此继降区后其最新影响因子呈回落趋势今天我们来分析下这本期刊。IEEE Transactions on Neural Networks and Learning SystemsJCR分区Q1中科院分区1区top新锐分区2区top期刊信息查询来源于探刊宝图源探刊宝1影响因子该刊最新IF为9.7近2021年起影响因子持续下跌2国人占比IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems的国人占比近几年仍在不断上升目前已高达82.2%国人占比居高不下3年发文量IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems的发文量走向和影响因子类似自2021年起逐年下降不过在计算机科学人工智能数学领域投稿上占比还是较高的4征稿领域IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems主要发表关于神经网络及相关学习系统的理论、设计和应用的技术文章包括但不限于神经网络架构卷积神经网络、循环神经网络、Transformer等深度学习理论与优化方法强化学习与智能体迁移学习、联邦学习与分布式学习生成模型生成对抗网络、扩散模型等模式识别与计算机视觉自然语言处理与语音处理神经计算与生物启发式学习可解释性AI与可信机器学习学习系统在智能机器人、医疗、金融、控制系统等领域的应用5近3年TOP10排行该刊近3年TOP10的录用关键词、发文国家和发文机构如下图图源探刊宝6投稿经验不少网友反馈该刊审稿周期较长拒稿也比较慢估计也是该刊年发文逐年下降的原因之一图源Letpub总结论文发表不仅要做好科研更要做好细节。关注我们带你避开投稿路上的各种“坑”让科研发表更规范、更顺利【欧亚科睿学术】带你第一时间获取SCI期刊最新动态、分区变化、On Hold名单、撤稿预警、主编更换、期刊评价及投稿机会分析。避开投稿路上的“雷区”帮你把那些本不该丢掉的机会尽可能留住。