文章目录NextChat一个客户端搞定所有 AI 对话1、 这玩意儿是干嘛的2、 解决了什么问题3、 部署有多简单4、 几个有意思的功能5、 企业版做了什么6、 技术栈NextChat一个客户端搞定所有 AI 对话NextChat 在 GitHub 上已经拿到 88.3K Star 了。这是一个轻量级的 AI 对话客户端支持 Claude、DeepSeek、GPT-4、Gemini Pro 等多个模型。数据全部存在浏览器本地不经过任何第三方。1、 这玩意儿是干嘛的一句话在同一个界面里和不同的 AI 模型聊天。不需要为每个模型单独开标签页、记不同的网址。一个 NextChat挂上 API Key就能切换着用。Claude 聊完切 GPT-4GPT-4 聊完切 DeepSeek不用退出重新登录。客户端本身只有 5MB 左右Windows、macOS、Linux 都能跑也有 Web 版和 iOS 版还能装成 PWA。2、 解决了什么问题用过好几个 AI 产品的人应该都有感触每个平台一套界面一套快捷键一套对话管理方式。切来切去效率损耗不小。NextChat 把这层摩擦去掉了。一个界面统一的对话体验模型只是后端切换的事。很多人用 AI 写代码、处理文档对话记录里有大量敏感信息。NextChat 的数据全部存在浏览器本地不会上传到任何地方。对于在意隐私的开发者这点很实在。3、 部署有多简单Vercel 一键部署不需要服务器不需要懂运维。填上 OpenAI API Key 和一个访问密码点一下就能用。Docker 也能跑dockerrun-d-p3000:3000\-eOPENAI_API_KEYsk-xxxx\-eCODEyour-password\yidadaa/chatgpt-next-web支持的模型很多除了 OpenAI 系列还有 Azure、Google Gemini、Anthropic Claude、百度文心、字节豆包、阿里通义、讯飞星火、DeepSeek、ChatGLM、SiliconFlow、302.AI。通过环境变量配置 API Key 就行不需要改代码。4、 几个有意思的功能MCP 协议支持构建时设置ENABLE_MCPtrue就能接入 MCP 生态让 AI 调用外部工具。ArtifactsAI 生成的内容可以在独立窗口里预览、复制、分享不用在对话流里翻找。对话分享可以把聊天记录导出成图片或者直接分享到 ShareGPT。Prompt 模板内置了大量提示词模板中文和英文都有。也可以自己创建模板把常用的提示词存下来反复用。自动压缩历史对话太长时系统会自动压缩上下文既保证连贯性又省 token。实时对话v2.15.8 开始支持 Realtime Chat对话响应更快。5、 企业版做了什么开源版够个人用企业版针对团队场景做了增强。管理员可以统一配置 AI 资源给不同成员分配不同权限。内部知识库和 AI 结合后回答更贴合公司业务。对话记录可追溯敏感问题能自动拦截。支持私有化部署数据不出内网。有需要的可以联系 businessnextchat.dev。6、 技术栈前端用的是 Next.js跨平台客户端基于 Tauri。整个项目 MIT 协议开源代码完全公开。NodeJS 版本要求 18 以上Docker 要求 20 以上。本地开发的话装好依赖配置.env.local里的 API Keyyarn dev就能跑起来。fork 项目之后记得去 Actions 页面开启 Workflows 和 Upstream Sync上游有更新时会自动同步。。fork 项目之后记得去 Actions 页面开启 Workflows 和 Upstream Sync上游有更新时会自动同步。