1.LLMLLM是大语言模型2.tokentoken并不等于词token是大模型自己对文本的一个切分规则切分之后的最小单元就是一个token1个token平均等于0.75个英文单词或者1.5-2个汉字。3.contextQ我们平常和LLM聊天他会记住你之前的话这是为什么呢A我们每次和大模型对话不只是发问题还会把之前我们的整段对话历史一起发过去。这就是context上下文的概念。context是大模型每次处理任务时所接收到的信息总和。Qcontext到底可以容纳多少个tokenAcontext window 是context能容纳最大的token数量4.prompt给大模型的指令或者问题就是prompt5.Tool天气查询工具的调用流程大模型选择工具归纳总结工具查询天气平台串联流程Tool的本质就是给大模型提供调用外部的能力让它能够感知和影响外部环境6.mcp上面说了平台要把工具列表传给大模型还要调用工具tool要实现这些就得把tool接入平台让平台知道自己可用的工具列表和所需要的参数。mcp模型上下文协议就是平台接入工具的统一接入规范