通过阿里云PAI人工智能平台特征平台调用text-embedding-v4模型是指在FeatureStore特征平台中预先注册该大模型的调用配置后续在创建特征视图时直接引用此配置由系统自动完成文本到向量的转换无需手动编写调用代码。具体需要在PAI 控制台的 FeatureStore 模块中进行配置步骤如下登录 PAI 控制台进入您的工作空间在左侧导航栏点击数据准备 进入 FeatureStore在特征生产页签点击新建大模型调用信息配置关键参数模型类型选择TEXT_EMBEDDING模型名称选择text-embedding-v4系统会自动填充默认值向量维度 1024、并发数 30、最大输入 token 8192、BatchSize 10保存后该模型配置即可在后续创建特征视图时被引用用于将原始文本字段如review_text自动转换为 Embedding 向量字段。因此“通过 PAI 特征平台调用模型”本质上是在 FeatureStore 中注册并复用大模型服务实现特征生产的自动化与托管化。相关链接特征平台LLM文本Embedding方案流程最佳实践 | 人工智能平台 PAI https://help.aliyun.com/zh/pai/use-cases/featurestore-llm-embedding-best-practices特征平台LLM多模态Embedding方案流程最佳实践 | 人工智能平台 PAI https://help.aliyun.com/zh/pai/use-cases/featurestore-llm-multimodal-embedding-best-practicesKnowledgeBase | 人工智能平台 PAI https://help.aliyun.com/zh/pai/developer-reference/api-pailangstudio-2024-07-10-struct-knowledgebaseOpenAI兼容-Embedding | 大模型服务平台百炼 https://help.aliyun.com/zh/model-studio/embedding-interfaces-compatible-with-openai文本向量化Embedding使用说明 | 云原生数据库 PolarDB https://help.aliyun.com/zh/polardb/polardb-for-mysql/use-the-embedding-function估算大模型所需显存 | 人工智能平台 PAI https://help.aliyun.com/zh/pai/product-overview/estimation-of-the-required-video-memory-for-the-model