最近做AI相关项目的时候我有一个挺明显的感觉但我一直没想好怎么定义它。就是不会写代码的人好像比以前更容易做出东西了。但与此同时会写代码的人好像也变得更忙、更复杂了一点。一开始我觉得这可能只是错觉。但后来看到的东西多了之后这种感觉反而越来越明显。一、以前做一个“能用的东西”其实门槛不低如果放在几年前比如要做一个简单的工具自动处理内容简单的数据整理一个小流程自动化基本是离不开一点开发能力的。哪怕很简单也要会一点代码能搭基本逻辑知道怎么跑起来那时候的感觉是 “做出来”本身就是一个门槛。二、但现在情况有点变了现在我看到一些人即使不太会写代码也能做出一些东西。比如用工具拼一个流程用AI帮忙生成逻辑直接组合一些现成能力做出来的东西不一定复杂但已经是“能用”的状态了。说实话这点刚开始让我有点意外。不是因为多高级而是 “好像不再需要从零开始写了”三、但另一边我这边的体验是相反的奇怪的是我这边的感觉不是变简单了而是变复杂了。因为现在做项目会多出很多以前不会认真考虑的东西结构是不是合理后面能不能扩展成本是不是可控不同场景会不会出问题稳定性怎么保证以前很多事情其实是能跑起来就行。但现在慢慢变成能跑只是最基础的一步。四、一个很明显的分界出现了慢慢我开始有一种很直观的感觉不会写代码的人好像在“做应用”。而会写代码的人反而更像是在“维护系统”。这个差别挺微妙的。前者更关注“能不能用”后者更关注“能不能长期用”。五、让我开始困惑的点在这里如果把这两种状态放在一起看会有点矛盾一边是做东西的门槛在下降另一边是做稳定系统的要求在上升所以我有时候会想这到底是“变简单了”还是只是“复杂度被换了一种方式呈现”六、一个更现实的问题还有一个我暂时没想明白的点是如果现在很多事情都可以被更快做出来那“会写代码”这件事的价值到底在变化什么是变得不那么重要了还是变成了另一种更偏“系统理解能力”的东西这个我现在也没有答案。七、写到这里其实我也有点不确定有时候我甚至会觉得可能不是技术变了而是“分工方式变了”。只是这个变化现在还没稳定下来。 最后想抛个问题我现在比较好奇的是你们有没有这种感觉现在AI出来之后确实让很多东西更容易做出来了但整个过程反而没有变简单现在做东西到底是更容易了还是只是“换了一种难法”