原创 【金澜AIGC无限进步】大家好我是专注于AI工作流与智能设计工具的金澜今天分享的这套工作流——ZHUANGXIU装修效果图AI生成非常适合室内设计师、房产中介、装修从业者以及正在筹备新房装修的业主朋友。尤其是手头有户型图、需要快速出具多种装修风格效果图给客户选型或自己预览效果的朋友只需要上传一张户型图 输入想要的装修风格 选择图片比例就能一键生成专业级装修效果图直出可用的图片链接那感觉简直太好了。简单实用赶紧收藏起来⭐ 效果展示 户型图 → AI装修效果图 一键变身法式轻奢风装修效果图美式复古风装修效果图日式简约风装修效果图意式轻奢风装修效果图新中式风装修效果图更多风格示例如现代轻奢风、北欧风、新中式等实测效果输入日式简约风 户型图约7分48秒后返回高清效果图URL可直接下载使用。✅ 适用场景户型图 装修风格描述 AI图片生成 → 专业级装修效果图含URL直链 核心场景场景维度具体适用典型用户室内设计出图快速生成多套风格方案供客户比选缩短提案周期室内设计师、设计公司房产营销展示为毛坯房/二手房快速生成美化效果图提升房源吸引力房产中介、置业顾问个人装修预览装修前自主预览不同风格效果避免踩雷业主、租房改造党教育培训演示装修设计课程中实时演示风格差异设计院校、培训机构 扩展场景批量风格对比一次运行同时生成多张不同风格的效果图方便横向PK多比例适配支持 16:9横版海报、9:16手机壁纸、1:1社交平台等多种尺寸软装搭配参考基于户型图生成包含家具、灯光、配色的完整空间方案商业报价辅助用效果图配合报价单提升专业度和成交率开始搭建工作流工作流完整展示一共8个节点按数据流转顺序一步步搭建跟着操作你也能搞定。1打开扣子Coze创建一个工作流地址https://www.coze.cn/home点击「创建工作流」命名为ZHUANGXIU或任意你喜欢的名字。2设置「开始」节点 —— 需求采集站这是整个工作流的入口节点相当于装修公司的前台接待处——客户一来先登记基本需求。提示API Key 获取地址https://miheai.com/s/1347703设置「图片提示词」节点 —— AI提示词工程师核心大脑这个节点的核心作用是调用大语言模型豆包·2.0·mini根据用户输入的装修风格 户型图信息自动生成专业的英文图片生成提示词Prompt。这是整个工作流的核心大脑——相当于资深设计总监把客户需求翻译成AI画师能精确执行的绘画指令。系统提示词设计思路→ 引导模型输出包含空间类型、装修风格关键词、材质描述、光影氛围、色彩方案、构图角度的专业级英文Prompt。可优化、可定制留言或私信沟通。为什么这样设计用户用中文描述风格但图片生成模型通常对英文Prompt响应更好用LLM做中间翻译层比模板替换灵活得多能应对各种风格变体。实测该节点耗时约23秒。完整 System Prompt 统一在文末说明。4设置「文本处理_1」节点 —— 风格描述预处理这个节点的核心作用是对用户输入的装修风格原始描述进行标准化清洗和预处理确保传给下游LLM的提示词干净、规范。相当于设计师把客户的口头需求整理成标准设计简报。配置要点节点类型文本处理转换器输入参数String1来自「开始」节点的input字段输出参数output处理后的标准化文本为什么这样设计用户可能输入日式“简约风”日本 minimalist等各种表达统一处理后能显著提升后续提示词质量。完整 System Prompt 统一在文末说明。5设置「选择器_2」节点 —— 条件分流阀这个节点的核心作用是判断上游图片生成节点是否已产出有效数据g2_generate_image-data根据结果走不同的下游分支。相当于质检岗——检查上一道工序是否合格合格则进入下一环节不合格则走补救流程。配置要点节点类型选择器条件分支/If-Else判断条件g2_generate_image-data是否等于Empty如果Ifdata 为空 → 走补救/默认分支否则Elsedata 有值 → 继续正常聚合流程为什么这样设计增加容错机制防止因某次图片生成失败导致整个工作流报错中断。实测耗时仅0.004秒几乎无开销。完整 System Prompt 统一在文末说明。6设置「3.1号图片生成_3」节点 —— 主效果图渲染引擎 ⭐这个节点的核心作用是调用最强图片生成模型结合优化后的Prompt 参考户型图渲染出第一张装修效果图。这是整个工作流的核心生产力引擎——相当于主画师根据设计简稿 参考图绘制最终效果图。配置要点为什么这样设计选用最强图片模型确保出图质量和细节还原度异步模式asyntrue避免长时间请求超时。该节点是整个工作流中最耗时的部分实测约7分23秒占总体耗时95%以上。完整 System Prompt 统一在文末说明。7设置「3.1号图片生成_5」节点 —— 辅助/变体效果图渲染引擎这个节点的核心作用是调用相同的图片生成模型生成第二张效果图可以是不同角度、不同细节侧重或变体版本。相当于副画师同时绘制另一视角的效果图丰富交付物。配置要点节点类型插件图片生成模型选择最强图片模型与节点7相同输入参数与节点7完全一致key、prompt、asyn、image_urls、ratio、resolution输出参数code、data、message为什么这样设计双节点并行生成策略——一次运行产出多张效果图满足多方案比选的实际业务场景。两张图使用相同Prompt时可通过调整seed或微调Prompt实现差异化。完整 System Prompt 统一在文末说明。8设置「4号融合图聚合_2」节点 —— 结果汇总打包台这个节点的核心作用是将两个图片生成节点的输出结果聚合成统一的输出格式提取最终的图片URL。相当于项目助理把多位画师的成品整理成一套完整的交付资料。配置要点节点类型聚合/转换器输入参数Group1来自选择器_2的分支汇聚包含两个图片生成节点的输出输出参数String汇总文本信息url第一张效果图URLurl第二张效果图URL如有为什么这样设计统一出口格式确保无论走哪个分支结束节点收到的都是标准化的数据结构。实测耗时仅0.001秒。完整 System Prompt 统一在文末说明。9设置「结束」节点 —— 交付成果出口将最终结果图片URL输出给用户完成整个工作流的闭环。配置要点输出参数output来自融合图聚合_2的输出输出类型返回变量PART 02 工作流测试1点击试运行在右侧试运行面板填入必填项点击「试运行」按钮。测试输入参数2查看运行结果总耗时约7分48秒Token 消耗约4535 Tokens所有节点状态✅运行成功3查看/下载输出运行完成后在「运行结果」面板的「输出变量」区域查看最终输出。**本次运行的输出结果**⬆️这就是最终生成的高清装修效果图链接直接在浏览器打开即可预览右键另存为即可下载到本地。PART 03 核心亮点解析ZHUANGXIU工作流与传统装修出图方式的区别对比维度传统装修出图方式ZHUANGXIU AI工作流出图周期3~7天依赖设计师排期约8分钟全自动单张成本几百~几千元设计师人工费近乎零成本仅API调用费风格数量受限于设计师精力通常2~3套无限风格组合文字描述即可切换修改迭代每次修改需重新沟通重绘改几个字重新运行即可参考图融合需要手动描述户型特征✅直接上传户型图作为参考出图稳定性依赖设计师水平提示词内置专业级约束质量稳定批量能力逐张手绘一次运行批量输出多张 工作流设计的3个关键决策为什么用 LLM豆包·2.0·mini做提示词中间层用户说中文 → AI理解语义 → 输出英文Prompt给图片模型这层翻译让非专业用户也能获得高质量的生成结果。豆包mini模型轻量快速23秒内完成Token消耗可控。为什么要两个图片生成节点并行实际业务中客户往往希望看到至少2个方案。双节点设计让一次运行就能交付多张图且可以通过微调各自的Prompt实现风格差异化。为什么加一个选择器条件分支做容错AI图片生成偶尔会失败网络波动、内容审核等。选择器节点确保即使某个生成节点失败工作流也能优雅地走备用分支而不是直接报错崩溃。PART 04 写到最后这套ZHUANGXIU 装修效果图AI生成工作流把户型图 → 装修效果图这个传统上需要专业设计师花几天完成的任务压缩到了8分钟以内而且成本几乎为零。核心设计思路很清晰用户输入 → 文本标准化 → LLM生成专业Prompt → AI绘图引擎渲染 → 结果聚合输出。每个节点职责单一、逻辑清晰非常适合作为Coze工作流的学习案例。如果你在做任何涉及图片生成 自定义Prompt 批量输出的场景这套工作流的架构都可以直接复用或改编。本工作流使用到的完整 System Prompt、配置参数和源文件感兴趣的朋友可以来个一键三连点赞⭐ 在看⚡ 转发↗️后评论区留言“ZHUANGXIU”并且后台私信“ZHUANGXIU”获取完整版资料。觉得有用转发给你的设计师、装修从业者和准备装修的朋友吧 你的关注是我创作的最大动力下期预告你希望看到什么工作流留言告诉我。我会根据反馈挑选热门想法为你打造专属方案。你的创意想法可能就是下期主题