速度估算应用一个基于Streamlit的网页应用用于实时估算上传视频中的速度。用户可以上传视频、查看每帧的实时处理过程并在完成后下载处理后的视频。Speed Estimation功能特点通过侧边栏上传视频视频分析过程中实时显示处理后的帧画面将处理后的视频保存为output/processed_video.avi处理完成后显示最终视频效果环境要求请确保已安装以下库Streamlit用于构建用户界面OpenCV用于视频处理Ultralytics使用预训练模型进行速度估算使用pip安装所需库pipinstallstreamlit opencv-python ultralytics安装步骤克隆本仓库或下载源代码进入项目目录cd项目目录安装依赖项pipinstall-rrequirements.txt使用方法将代码保存为项目目录中的app.py运行Streamlit应用streamlit run app.py在浏览器中打开Streamlit提供的URL通常是http://localhost:8501工作原理上传视频通过侧边栏上传视频文件支持.mp4、.avi、.mov格式实时处理应用逐帧处理视频实时显示每帧处理效果保存与展示处理后的视频保存为根目录下的processed_video.avi处理完成后在应用中展示文件结构. ├── app.py # 主应用文件 ├── sample_videos/uploaded_video.mp4 # 临时存储上传的视频 ├── output/processed_video.avi # 处理后的输出视频 ├── requirements.txt # 依赖项文件 └── README.md # 项目文档依赖文件(requirements.txt)streamlit opencv-python ultralytics演示