将所有待比较的值统一为同样的数位长度数位较短的数前面补零。然后从最低位开始依次进行一次排序。这样从最低位排序一直到最高位排序完成以后数列就变成一个有序序列。基数排序基数排序(radix sort)属于“分配式排序”(distribution sort)又称为“桶子法”(bucket sort)或bin sort,顾明思议它是通过键值的各个位的值将要排序的元素分配至某些桶中达到排序的作用。基数排序属于稳定性的排序基数排序法是效率高的稳定性排序法。基数排序是桶排序的扩展。基数排序是1887年赫尔曼·何乐礼发明的。它是这样实现的将整数按位数切割成不同的数字然后按每个位数分别比较。排序的基本思想将所有待比较的值统一为同样的数位长度数位较短的数前面补零。然后从最低位开始依次进行一次排序。这样从最低位排序一直到最高位排序完成以后数列就变成一个有序序列。代码案例package com.xie.sort;public class RadixSort {public static void main(String[] args) {int[] arr new int[8000000];for (int i 0; i 8000000; i) {arr[i] (int)(Math.random()*800000000);}long start System.currentTimeMillis();radixSort(arr);long end System.currentTimeMillis();System.out.println(耗时(end-start)ms);/*800万数据耗时939ms*/}//基数排序public static void radixSort(int[] arr) {int max arr[0];for (int i 1; i arr.length; i) {if (arr[i] max) {max arr[i];}}//数组中的最长位数int maxLength (max ).length();//第1轮针对每个元素的个位进行排序处理//定义一个二维数组表示10个桶每个桶就是一个一维数组//1.二维数组包含10个一维数组//2.为了防止在放入数的时候数据溢出则每个一维数组桶大小定为arr.length//3.基数排序是使用空间换时间的经典算法int[][] bucket new int[10][arr.length];//为了记录每个桶中实际存放了多少数据我们定义一个一维数组来记录各个桶的每次放入的数据的个数。//bucketElementCounts[0]记录的就是bucket[0]桶的放入数据的个数。int[] bucketElementCounts new int[10];//按照桶的顺序一维数组的下标依次取出数据放入原来数组int index 0;for (int i 0, n 10; i maxLength; i, n * 10) {for (int j 0; j arr.length; j) {//取出位数int digitOfElement arr[j] / n % 10;//让如对应的桶中bucket[digitOfElement][bucketElementCounts[digitOfElement]] arr[j];bucketElementCounts[digitOfElement];}index 0;//遍历每个桶并将桶中的数据放入原数组for (int k 0; k bucketElementCounts.length; k) {//如果桶中有数据才放入到原数组if (bucketElementCounts[k] ! 0) {//循环桶中第k个桶即第k个一维数组),放入。for (int l 0; l bucketElementCounts[k]; l) {//取出元素放入arrarr[index] bucket[k][l];index;}}bucketElementCounts[k] 0;}}}}基数排序说明基数排序是拿空间换时间的对海量数据进行排序时容易造成OutOfMemoryError.基数排序时稳定的。【注假定在待排序的记录序列中存在多个具有相同的关键字的记录若经过排序这些记录的相对次序保持不变即在原序列中r[i]r[j]且r[i]在r[j]之前而在排序后的序列中r[i]仍在r[j]之前则称这种算法是稳定的否则不稳定】。好啦今天的知识点就这么多啦~文章来源网络 版权归原作者所有上文内容不用于商业目的如涉及知识产权问题请权利人联系小编我们将立即处理