如何快速上手openEuler/llm_solution:20分钟部署DeepSeek大模型实战指南

📅 2026/7/2 20:53:59
如何快速上手openEuler/llm_solution:20分钟部署DeepSeek大模型实战指南
如何快速上手openEuler/llm_solution20分钟部署DeepSeek大模型实战指南【免费下载链接】llm_solutionA solution for large model inference, such as DeepSeek, built with full-stack open-source components.项目地址: https://gitcode.com/openeuler/llm_solution前往项目官网免费下载https://ar.openeuler.org/ar/openEuler/llm_solution是一个基于全栈开源组件构建的大模型推理解决方案支持DeepSeek等主流大模型的快速部署与运行。本文将带你在20分钟内完成DeepSeek大模型的部署即使是新手也能轻松上手。 了解openEuler/llm_solution架构在开始部署前先让我们了解一下openEuler/llm_solution的整体架构。该解决方案采用分层设计从硬件层到模型层形成完整的技术栈确保大模型高效稳定运行。从架构图中可以看到整个解决方案涵盖了硬件层、操作系统层、AI框架层、推理服务层和模型层。openEuler操作系统提供了异构融合内存和调度能力MindSpore AI框架负责模型压缩和图编译vLLM/RAY提供高效的推理服务最终支持DeepSeek等大模型的运行。此外openEuler/llm_solution还提供了完整的智能应用平台包括智能调优、智能运维、智能问答和深度研究等功能模块。 准备工作在开始部署前请确保你的环境满足以下要求操作系统openEuler硬件支持Kunpeng或Ascend芯片的服务器网络能够访问互联网以获取必要的依赖和镜像首先克隆项目仓库git clone https://gitcode.com/openeuler/llm_solution cd llm_solution⚡️ 一键部署步骤openEuler/llm_solution提供了便捷的一键部署脚本位于script/mindspore-intelligence/scripts/0-one-click-deploy/one-click-deploy.sh。通过该脚本可以快速完成DeepSeek大模型的部署。执行以下命令启动一键部署cd script/mindspore-intelligence/scripts/0-one-click-deploy/ chmod x one-click-deploy.sh ./one-click-deploy.sh脚本将自动完成环境检查、依赖安装、模型下载和服务启动等步骤。 手动部署步骤可选如果你需要更灵活地控制部署过程可以选择手动部署。以下是主要步骤1. 环境检查运行环境检查脚本确保系统满足部署要求cd script/mindspore-intelligence/scripts/1-check-env/ chmod x check_env.sh ./check_env.sh2. 安装工具安装必要的工具和依赖cd script/mindspore-intelligence/scripts/2-install-tools/ chmod x install_tools.sh ./install_tools.sh3. 部署DeepSeek模型执行DeepSeek部署脚本cd script/mindspore-intelligence/scripts/4-deploy-deepseek/ chmod x deploy_deepseek.sh ./deploy_deepseek.sh✅ 验证部署结果部署完成后可以通过执行命令来验证DeepSeek服务是否正常运行。例如你可以看到类似以下的成功执行结果 更多资源详细部署文档doc/deepseek/DeepSeek-V3R1部署指南.md项目脚本目录script/mindspore-intelligence/scripts/通过以上步骤你已经成功部署了DeepSeek大模型。openEuler/llm_solution提供了简单高效的部署方式让你能够快速体验大模型的强大能力。如果在部署过程中遇到问题可以参考项目文档或查看相关日志进行排查。【免费下载链接】llm_solutionA solution for large model inference, such as DeepSeek, built with full-stack open-source components.项目地址: https://gitcode.com/openeuler/llm_solution创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考