OpenEuler Rubik实战指南解决混合工作负载部署难题的7个技巧【免费下载链接】rubikrubik is a QoS manager agent for online/offline workload colocation项目地址: https://gitcode.com/openeuler/rubik前往项目官网免费下载https://ar.openeuler.org/ar/在云计算和容器化部署的今天集群资源利用率低是数据中心面临的重要挑战。OpenEuler Rubik作为一款创新的QoS管理器专门解决在线与离线工作负载混合部署时的资源冲突问题。本文将为您详细介绍Rubik的7个实用技巧帮助您轻松应对混合工作负载部署的难题提升集群资源利用率的同时确保关键业务的服务质量。 什么是OpenEuler RubikOpenEuler Rubik是一个面向容器混合部署场景的QoS管理代理通过智能资源调度和隔离机制在提升CPU利用率的同时保证在线业务的服务质量。Rubik这个名字来源于魔方Rubiks Cube象征着其能够像魔方一样有序地管理服务器资源。在混合部署环境中不同类型的服务共享同一物理资源Rubik通过用户配置包括QoS分层、缓存限制和弹性限流等实现资源的有序调度确保在线业务相对离线业务的资源抢占优先级。 技巧一快速部署Rubik到Kubernetes集群Rubik最推荐的部署方式是作为DaemonSet运行在Kubernetes集群中。以下是快速部署步骤系统要求OS: openEuler 21.09/22.03/22.09Kubernetes: 1.17.0一键部署方法在Kubernetes主节点下载部署文件curl -O https://gitcode.com/openeuler/rubik/raw/master/hack/rubik-daemonset.yaml使用kubectl部署Rubikkubectl apply -f rubik-daemonset.yaml验证部署状态kubectl get pod -A -o wide | grep rubik部署成功后您将在kube-system命名空间下看到名为rubik-agent-xxx的Pod运行。 技巧二配置业务优先级实现资源抢占Rubik支持业务优先级配置确保在线业务相对离线业务的资源抢占。这是Rubik的核心功能之一通过简单的注解配置即可实现。CPU绝对抢占通过内核支持的cgroup CPU优先级配置Rubik能够确保在线业务优先获得CPU资源。只需在业务Pod的YAML文件中添加以下注解annotations: volcano.sh/preemptable: true注解说明true代表业务为离线业务低优先级false代表业务为在线业务高优先级内存绝对抢占当发生OOM内存不足时Rubik会优先终止离线业务保护在线业务的稳定性。这一功能依赖于内核的memory子系统接口memory.qos_level。网络绝对抢占Rubik还支持网络带宽资源的优先级调度确保在线业务获得更好的网络服务质量。这一功能需要主机安装oncn-bwm并加载bwm内核模块。 技巧三使用dynCache限制内存带宽和LLCRubik的dynCache功能支持对Pod的内存带宽memory bandwidth和最后一级缓存LLC进行限制通过限制离线业务的资源使用减少其对在线业务的干扰。控制组划分Rubik将集群中的业务划分为5个控制组rubik_max- 默认最大值rubik_high- 高优先级rubik_middle- 中优先级rubik_low- 低优先级rubik_dynamic- 动态调整组每个控制组根据配置限制业务对访存带宽和最后一级缓存的使用Rubik启动后自动将水位线写入对应控制组的schemata。⚡ 技巧四配置弹性CPU限流Rubik提供两种弹性CPU限流解决方案满足不同场景的需求quotaBurst内核态解决方案基于内核的CPU限流机制响应速度快性能损耗小适合对实时性要求高的场景quotaTurbo用户态解决方案在用户空间实现CPU限流逻辑配置更灵活功能更丰富适合需要复杂调度策略的场景️ 技巧五从源码编译和定制Rubik如果您需要根据特定需求定制Rubik可以从源码编译编译依赖Golang 1.13编译步骤克隆代码仓库cd /tmp git clone https://gitcode.com/openeuler/rubik.git编译Rubik二进制文件cd /tmp/rubik make安装到系统make install安装完成后Rubik二进制文件和配置文件将位于/var/lib/rubik目录。自定义镜像构建如果需要自定义Docker镜像可以使用以下Dockerfile模板FROM scratch COPY ./rubik /rubik ENTRYPOINT [/rubik] 技巧六监控和故障排除Rubik提供了完善的监控和故障排除机制确保系统稳定运行关键监控指标资源利用率变化QoS策略执行情况业务优先级状态内存水位线调整常见问题排查Rubik Pod无法启动检查系统内核版本和依赖模块资源抢占不生效验证业务注解配置是否正确性能下降检查控制组配置是否合理详细故障排除指南可参考trouble.md 技巧七优化配置提升性能内存管理优化Rubik采用FSSR异步内存分级回收策略进行内存管理默认预留内存为总内存的10%最大不超过10GB离线容器的memory.high初始设置为总内存的80%根据内存使用情况动态调整水位线网络QoS优化支持网络带宽的优先级调度提供细粒度的网络资源控制确保在线业务获得稳定的网络带宽CPU调度优化支持CPU核心绑定提供CPU配额动态调整实现CPU资源的智能调度 总结OpenEuler Rubik作为一款强大的QoS管理器通过7个实用技巧帮助您轻松应对混合工作负载部署的挑战。从快速部署到高级配置从资源抢占到性能优化Rubik提供了一套完整的解决方案。关键优势总结✅ 提升集群资源利用率30%以上✅ 确保在线业务服务质量不受影响✅ 支持多种资源类型的优先级调度✅ 提供灵活的配置和扩展能力✅ 与Kubernetes生态无缝集成无论您是刚开始接触混合部署还是已经在生产环境中运行复杂的工作负载OpenEuler Rubik都能为您提供可靠的技术支持。通过合理配置和优化您可以在提升资源利用率的同时确保关键业务的服务质量实现成本与性能的最佳平衡。开始使用Rubik让您的混合部署变得更加智能和高效【免费下载链接】rubikrubik is a QoS manager agent for online/offline workload colocation项目地址: https://gitcode.com/openeuler/rubik创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考