openEuler/llm_solution硬件使能CANN与CUDA协同优化的完整配置手册【免费下载链接】llm_solutionA solution for large model inference, such as DeepSeek, built with full-stack open-source components.项目地址: https://gitcode.com/openeuler/llm_solution前往项目官网免费下载https://ar.openeuler.org/ar/openEuler/llm_solution是基于全栈开源组件构建的大模型推理解决方案支持DeepSeek等模型的高效部署。本文将详细介绍如何通过CANN与CUDA的协同优化充分发挥硬件性能实现大模型推理的高效运行。一、硬件使能架构概览openEuler/llm_solution的硬件使能架构采用分层设计从底层硬件到上层应用形成完整的技术栈。硬件层支持鲲鹏CPU、昇腾NPU和GPU等多种计算设备通过CANN和CUDA技术实现不同硬件的协同工作。1.1 软件栈层次结构整个软件栈分为以下几个主要层次智能应用平台包括智能调优、智能运维、智能问答和深度研究等模块领域模型平台支持LLaMA、Qwen、DeepSeek等多种大模型运行加速平台集成vLLM、SGang、MindSpore等推理加速框架数据管理平台采用openGauss数据库进行高效数据管理任务管理平台通过openYuanrong、RAY等实现任务调度异构融合平台基于openEuler异构融合操作系统内核实现不同硬件的协同二、CANN与CUDA协同优化配置2.1 环境准备在进行CANN与CUDA协同优化配置前需要先安装必要的依赖包。项目提供了自动化脚本可通过以下命令执行script/mindspore-deepseek/workspace/roles/prepare/files/lib/ascend_prepare.sh该脚本会自动安装包括unzip、gcc、make、git等在内的依赖包并下载和安装昇腾NPU驱动。2.2 环境变量配置环境变量的正确配置对于CANN与CUDA的协同工作至关重要。项目提供了set_env.sh脚本用于统一配置环境变量script/mindspore-deepseek/workspace/roles/prepare/files/lib/set_env.sh主要配置项包括ASCEND_RT_VISIBLE_DEVICES指定可见的昇腾设备ASCEND_TOTAL_MEMORY_GB设置昇腾设备的总内存HCCL_SOCKET_IFNAME配置HCCL通信使用的网络接口vLLM_MODEL_MEMORY_USE_GB设置模型内存使用量2.3 硬件加速框架配置openEuler/llm_solution采用分层架构实现硬件加速从底层到上层依次为硬件层、操作系统层、AI框架层、推理服务层和模型层。关键配置文件路径昇腾设备配置script/mindspore-deepseek/workspace/roles/prepare/files/lib/ascend_prepare.sh环境变量设置script/mindspore-deepseek/workspace/roles/prepare/files/lib/set_env.sh模型配置文件/workspace/mindformers/research/deepseek3/deepseek_r1_671b/predict_deepseek_r1_671b_w8a8.yaml三、一键部署脚本使用为简化部署流程项目提供了一键部署脚本可快速完成CANN与CUDA协同优化环境的配置git clone https://gitcode.com/openeuler/llm_solution cd llm_solution script/mindspore-intelligence/scripts/0-one-click-deploy/one-click-deploy.sh该脚本会自动完成以下操作环境检查与依赖安装昇腾驱动与CANN工具包安装CUDA环境配置模型优化参数设置推理服务启动四、性能优化建议4.1 内存优化设置合理的模型内存使用量export vLLM_MODEL_MEMORY_USE_GB53启用内存虚拟化管理export MS_ALLOC_CONFenable_vmm:True4.2 并行计算配置根据节点数量调整模型并行参数单节点配置model_parallel: 8多节点配置使用对应的yaml文件如predict_deepseek_r1_671b_w8a8_ep4tp4.yaml4.3 网络优化配置合适的网络接口export HCCL_SOCKET_IFNAMEeth0增加通信超时时间export HCCL_CONNECT_TIMEOUT7200五、常见问题解决5.1 驱动安装失败如果昇腾驱动安装失败可检查以下几点确保系统内核版本与驱动匹配检查依赖包是否安装完整查看安装日志定位具体错误cat /var/log/ascend_seclog/ascend_install.log5.2 环境变量不生效若环境变量配置后不生效可执行以下命令手动加载source /root/.bashrc或检查set_env.sh脚本是否正确执行确认环境变量是否已写入.bashrc文件。六、总结通过本文介绍的CANN与CUDA协同优化配置方法您可以充分发挥openEuler/llm_solution在异构硬件环境下的性能优势。项目提供的自动化脚本和配置文件大大简化了部署流程即使是新手用户也能快速搭建高效的大模型推理环境。如需进一步了解详细配置选项可参考项目文档doc/deepseek/DeepSeek-V3R1部署指南.md。【免费下载链接】llm_solutionA solution for large model inference, such as DeepSeek, built with full-stack open-source components.项目地址: https://gitcode.com/openeuler/llm_solution创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考