AI 工程落地工程师（B2C 电商消费品方向）面试题集—— 对标月薪 40K 高级/资深工程师，深度贴合电商业务实际场景本套题目聚焦B2C 电子商务消费品行业的典型 AI 落地场景：智能搜索与推荐、AI 客服、内容生成、Agent 购物助手、促销峰值应对、虚假评论检测等。所有题目均要求候选人以STAR（情境-任务-行动-结果）框架作答，并配有深度追问，以区分纸上谈兵与实战经验。一、基础部署与业务接入层1. 大促期间推理服务的弹性伸缩情境：你所负责的 AI 商品问答服务在双 11 当天流量为日常的 30 倍，需保证核心链路可用。任务：设计一套弹性伸缩、优先级保障、自动降级的推理架构。行动：K8s HPA 基于 GPU 利用率与请求队列长度自动扩缩，提前预留 warm pod 减少冷启动。网关层根据业务场景（商品详情、客服、后台运营）设置优先级队列，核心页面优先。降级：当推理实例满载时，自动切换至轻量级缓存（相似问题匹配）或规则应答兜底。监控：实时大盘展示 QPS、P99 延迟、错误率，触发阈值告警。