适用于从事大模型、深度学习、机器学习相关领域的模型结构图绘制所有模板的线条、结构、文字均支持100% 自定义修改无论是调整线条粗细、改变节点颜色还是替换专业术语都能轻松实现。共100页PPT包含了100图片模板深度学习/机器学习、注意力部分包括池化、各种卷积、MLP、决策树/随机森林、支持向量机、注意力系列、残差块、Transformer及变体、ViT、YOIOv5S、RNN、ASPP、VGG-19、U-Net系列、LSTM系列(LSTM、Bi-LSTM、xLSTM)、LST、DPL、GAN、LSTNet、DiffusionModel、多头注意力、自注意力、GAM、CBAM、SE、ECA、通道注意力(CAM)、空间注意力(PAM)、硬注意力机制、瓶颈注意力机制、TripletAttention、极化自注意力、交叉注意力、稀疏注意力等内容大模型部分包括RAG(Multimodal RAG、Naive RAGAdvanced RAG、 Modular RAG.RA-LLMs)、Agent、LLM(多模态LLM、Llama 3、Qwen 2、DeepSeekMoE、DeepSeek-V2/V3)、MCP、预训练模型(ELMO、GPT-1、BERT)、Transformer及其变体(Swin Transformer、Visual Transformer、DETR)、VLM(CLIPBLIP、BEIT-3、MobileVLM V2)、嵌入模型、多模态分割模型、Pre-Traning、Fine-Tuning 等大部分图片标注了论文出处。GitHub链接DeepLearningDrawingTemplate大模型部分深度学习/机器学习部分