一、开源项目简介大模型 RAG 的智能问数系统DataCopilotX 基于 RAG 的智能问数系统支持对 MySQL、Clickhouse 数据源进行 Text2SQL2BI。二、开源协议使用Apache-2.0开源协议三、界面展示四、功能概述核心功能基于大模型自然语言处理的数据分析系统通过对话的方式用户可以直接用中文提问例如“近三个月各选择采购订单的入库总金额Top 5”系统会理解问题、生成SQL、查询结果、图表展示意义让数据分析如聊天般简单,通过文本输入问题平台自动理解业务需求智能生成 SQL 查询并提取数据自动选择最佳可视化图表呈现结果项目特性简单易用通过自然语言对话方式获取数据通过图表渲染一分钟上手开箱即用只需配置大模型和数据源即可开启问数之旅通过大模型和 RAG 的结合来实现高质量的 text2sql容器化部署支持docker部署五、技术选型项目技术栈依赖版本描述Spring Boot3.3.4项目脚手架Spring WebFlux3.3.4流式Web框架MyBatis Plus3.5.7持久层框架MySQL8.0DB数据库ElasticSearch7.9.3向量库、支持流转的数据库HikariCP5.1.0 ↑数据库连接池LangChain4J1.0.1大模型服务框架LangGraph4J1.6.2大模型服务框架Ollamax大模型执行框架Maven3.6.XJava包管理Vue.js3.X前端框架AntDesign X Vue UI1.1.2前端UIDocker容器化部署学AI大模型的正确顺序千万不要搞错了2026年AI风口已来各行各业的AI渗透肉眼可见超多公司要么转型做AI相关产品要么高薪挖AI技术人才机遇直接摆在眼前有往AI方向发展或者本身有后端编程基础的朋友直接冲AI大模型应用开发转岗超合适就算暂时不打算转岗了解大模型、RAG、Prompt、Agent这些热门概念能上手做简单项目也绝对是求职加分王给大家整理了超全最新的AI大模型应用开发学习清单和资料手把手帮你快速入门学习路线:✅大模型基础认知—大模型核心原理、发展历程、主流模型GPT、文心一言等特点解析✅核心技术模块—RAG检索增强生成、Prompt工程实战、Agent智能体开发逻辑✅开发基础能力—Python进阶、API接口调用、大模型开发框架LangChain等实操✅应用场景开发—智能问答系统、企业知识库、AIGC内容生成工具、行业定制化大模型应用✅项目落地流程—需求拆解、技术选型、模型调优、测试上线、运维迭代✅面试求职冲刺—岗位JD解析、简历AI项目包装、高频面试题汇总、模拟面经以上6大模块看似清晰好上手实则每个部分都有扎实的核心内容需要吃透我把大模型的学习全流程已经整理好了抓住AI时代风口轻松解锁职业新可能希望大家都能把握机遇实现薪资/职业跃迁这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】