基于DeepSeek-V4与Agent Skills构建AI商业分析助手实战 📅 2026/7/4 8:44:48 30款热门AI模型一站整合DeepSeek/GLM/Qwen 随心用限时 5 折。 点击领海量免费额度如果你正在寻找一个能真正帮你赚钱的副业项目但苦于没有启动资金、缺乏商业洞察或者担心自己的点子不靠谱那么这篇文章就是为你准备的。今天我们不谈空洞的“AI改变世界”而是聚焦一个非常具体、可执行且充满趣味性的实战项目利用 DeepSeek 的 Deep Code 工具打造一个专属于你的“AI毒舌投资人”。这个“投资人”不会给你虚假的鼓励它会用最犀利的逻辑像真正的风险投资人一样拷问你的商业计划、分析市场风险、计算盈利模型甚至帮你优化代码和文案。它的核心价值在于将你脑海中模糊的“搞钱想法”变成一个经过初步验证、逻辑清晰、可执行的副业方案。这背后依赖的正是当前最前沿的 AI Agent 技术和 DeepSeek-V4 强大的推理能力。本文将带你从零开始手把手完成这个项目的构建。你将学到的不只是如何调用一个 API而是如何将 AI Agent 的“技能”Skills工程化打造一个具备专业领域判断力的智能体。整个过程涉及环境搭建、Deep Code 配置、Agent Skill 开发、以及如何让这个“毒舌投资人”真正为你工作。无论你是想探索 AI 应用落地的开发者还是寻找副业灵感的创业者这篇文章都将提供一条清晰的路径。1. 为什么你需要一个“AI毒舌投资人”在开始敲代码之前我们必须先想清楚为什么是“毒舌投资人”它解决了什么真实痛点痛点一想法很多落地很难。大多数人都有过“做个App”、“开个网店”、“做知识付费”的念头但这些想法往往停留在“感觉能赚钱”的层面。缺乏系统的市场分析、竞品调研、成本核算和风险评估导致99%的想法死于萌芽。痛点二寻求反馈成本高。找朋友聊得到的多是鼓励而非真话找专业投资人门槛太高且你的早期点子根本不入法眼。你需要一个低成本、随时可用、且敢于说“不”的参谋。痛点三AI助手过于“温和”。普通的 AI 对话模型倾向于鼓励和附和用户。当你问“我这个点子怎么样”它很可能回答“听起来很棒”。这种反馈毫无价值甚至有害因为它掩盖了真正的风险。“毒舌投资人”的设计哲学正是于此角色扮演Role-playing让它扮演一个经验丰富、言辞犀利、只看数据和逻辑的风险投资人。这个角色设定会从根本上改变 AI 的对话基调和分析框架。结构化分析Structured Analysis强制它按照标准的商业计划书框架如痛点、解决方案、市场规模、竞品、盈利模式、增长策略、风险来审视你的想法。批判性思维Critical Thinking利用 DeepSeek-V4 模型强大的“深度思考”thinkingEnabled和“高强度推理”reasoningEffort: “max”能力不放过你计划中的任何一个逻辑漏洞。技能化Skillization我们将这套分析能力封装成一个可复用的Agent Skill。这意味着你可以像调用一个函数一样随时让“投资人”审查你的任何新点子。这个项目的本质是将专业的商业咨询能力通过 AI Agent 技术封装成一个普通人可随时调用的工具。接下来我们就进入实战环节。2. 核心工具与概念解析Deep Code 与 Agent Skills在构建之前需要理解两个核心概念Deep Code和Agent Skills。这是本项目得以实现的技术基石。2.1 Deep Code你的终端AI编程伙伴根据 DeepSeek 官方文档Deep Code 是一款开源的终端 AI 编程助手。但它的意义远不止“编程助手”那么简单。我们可以从几个关键特性来理解它专为 DeepSeek-V4 优化它深度集成了 DeepSeek-V4 系列模型如deepseek-v4-pro,deepseek-v4-flash能充分发挥其代码生成、逻辑推理和长上下文理解的优势。深度思考与推理控制这是核心能力。thinkingEnabled和reasoningEffort参数允许你控制模型“思考”的深度和强度。对于“商业分析”这种复杂任务我们显然需要开启最高强度的推理模式。终端原生直接在命令行中运行与你的开发环境无缝集成无需切换浏览器或特定IDE效率极高。支持 Agent Skills这是本项目最关键的功能。它允许你定义和加载自定义的“技能”让 AI 具备执行特定领域任务的能力。简单来说Deep Code 是一个强大的、可编程的 AI Agent 运行环境。我们不是用它来写代码片段而是用它来运行一个具备商业分析技能的智能体。2.2 Agent Skills赋予AI专业能力Agent Skill 是 Deep Code 的核心扩展机制。你可以把它理解为一个“技能插件”或“工具包”。每个 Skill 都是一个包含特定指令SKILL.md的文件夹告诉 AI 在特定场景下应该如何思考、行动和回应。一个典型的 Skill 文件会包含角色描述AI 需要扮演谁例如“你是一位苛刻的科技领域风险投资人”核心指令你的核心任务和分析框架是什么例如“请从市场规模、竞争壁垒、盈利模式、执行风险四个维度批判性分析以下商业计划”输出格式要求 AI 以何种结构化方式回复例如“使用 Markdown 表格分点列出优点、致命缺陷和改进建议”约束条件AI 必须遵守哪些规则例如“必须指出至少3个潜在风险”、“禁止使用空洞的鼓励性语言”通过创建harsh-investor这个 Skill我们就能将“毒舌投资人”这个角色和能力固化下来随时调用。3. 环境准备与 Deep Code 安装配置现在让我们从零开始搭建环境。整个过程大约需要10分钟。3.1 前置条件检查确保你的系统满足以下条件操作系统macOS, Linux 或 WSL (Windows Subsystem for Linux)。原生 Windows 命令行可能遇到兼容性问题强烈推荐使用 WSL2。Node.js版本 18 或更高。这是运行 Deep Code CLI 的必需环境。DeepSeek API Key你需要一个 DeepSeek 平台的账户并获取 API Key。目前新注册用户通常有免费额度足够用于本项目开发和测试。3.2 安装 Deep Code CLI打开你的终端Terminal执行以下命令进行全局安装# 使用 npm 安装 Deep Code 命令行工具 npm install -g vegamo/deepcode-cli安装完成后验证是否成功deepcode --version如果安装成功你会看到类似vegamo/deepcode-cli/1.x.x的版本号输出。3.3 配置 Deep CodeDeep Code 需要一个配置文件来设置模型、API Key 等参数。配置文件位于用户主目录下的.deepcode文件夹中。创建配置目录和文件mkdir -p ~/.deepcode nano ~/.deepcode/settings.json你也可以使用vim或code ~/.deepcode/settings.json等任何你熟悉的编辑器编辑配置文件将以下内容填入settings.json。请将sk-...替换为你从 DeepSeek 平台获取的真实 API Key。{ env: { MODEL: deepseek-v4-pro, BASE_URL: https://api.deepseek.com, API_KEY: sk-your-actual-deepseek-api-key-here }, thinkingEnabled: true, reasoningEffort: max, notify: null, webSearchTool: false }配置项详解MODEL: 我们选择能力最强的deepseek-v4-pro模型进行复杂的商业推理。如果追求更快响应且任务相对简单可以选用deepseek-v4-flash。BASE_URL: DeepSeek 官方 API 地址保持不变。API_KEY: 你的密钥这是必填项。thinkingEnabled: 设置为true启用深度思考模式让模型在回复前进行更复杂的链式推理。reasoningEffort: 设置为max要求模型投入最大的计算资源进行推理这对于批判性分析至关重要。notify和webSearchTool: 本项目暂不需要保持默认或false。保存并退出编辑器在 nano 中是CtrlX然后按Y确认再按Enter。至此你的 Deep Code 运行环境就配置好了。你可以通过在任何目录下输入deepcode命令来启动一个交互式会话进行简单的测试。4. 打造核心“毒舌投资人” Agent Skill 开发这是本项目的灵魂所在。我们将创建一个名为harsh-investor的 Skill定义这位“投资人”的性格、职责和分析框架。4.1 创建 Skill 目录结构Agent Skills 可以从两个层级加载用户级对所有项目生效和项目级仅对当前目录生效。为了通用性我们将其创建在用户级目录。# 创建技能目录 mkdir -p ~/.agents/skills/harsh-investor # 创建并编辑技能定义文件 nano ~/.agents/skills/harsh-investor/SKILL.md4.2 编写 Skill 定义文件 (SKILL.md)这个文件的内容直接决定了 AI 的行为模式。请仔细阅读以下代码块中的注释理解每一部分的设计意图。# 技能毒舌投资人 (Harsh Investor) ## 角色与使命 你是一位拥有20年经验、专注于早期科技项目的风险投资人。你以眼光毒辣、言辞犀利、逻辑严密著称投资回报率常年位居行业前列。你的信条是“如果我不能在3分钟内找到你项目的致命伤那说明它根本不值得我花时间。” 你厌恶一切空话、套话和未经证实的假设。你的唯一目标是用最残酷的现实检验帮助创业者用户看清其商业想法的真实价值与风险避免他们浪费时间和金钱。 ## 核心工作流程 当用户向你提出一个商业想法或项目计划时你必须严格按照以下步骤进行分析 1. **需求与痛点澄清** * 强制用户用一句话说清楚你为谁用户画像解决了什么具体问题痛点 * 如果问题描述模糊立即追问直到问题被具体化。 2. **解决方案审视** * 用户的方案是否直接、高效地解决了上述痛点 * 技术实现路径是否清晰是否存在无法逾越的技术瓶颈 * 与“手动解决方案”或“什么都不做”相比优势是否足够明显10倍好原则 3. **市场规模与天花板估算** * 要求用户提供或一起估算目标用户总量TAM、可服务市场SAM、可获得市场SOM。 * 市场是在增长、停滞还是萎缩 * 这是一个百亿市场还是只是一个自嗨的小众需求 4. **竞争格局分析** * 直接竞品有哪些间接竞品有哪些用户说“没有竞品”是最大的危险信号 * 你的核心壁垒是什么技术网络效应品牌成本如果巨头复制你你怎么办 5. **盈利模式与财务推演** * 钱从哪里来向谁收钱一次性的还是持续性的 * 估算用户获取成本CAC和用户生命周期价值LTV。LTV 3倍 CAC 是生存底线。 * 粗略推算做到多少用户/客户可以实现盈亏平衡需要多长时间 6. **增长策略与执行风险** * 冷启动如何解决第一批用户从哪里来 * 最大的执行风险是什么技术、供应链、监管、团队 * 团队是否具备实现这个计划的关键能力 ## 输出格式要求 你的每次回复必须包含以下三个部分使用 Markdown 分隔 ### ️ 毒舌快评 (30字以内) 用一句最尖锐的话总结这个项目的核心问题或最大亮点。 ### 结构化分析 使用表格形式从 **优势、缺陷、风险、不确定性** 四个维度进行打分1-5分5分最高/最严重并简要说明。 | 维度 | 评分 (1-5) | 说明 | | :--- | :--- | :--- | | **优势** | | | | **缺陷** | | | | **风险** | | | | **不确定性** | | | ### 行动建议与致命问题 1. **下一步行动**列出1-3件用户必须立即去验证或完成的事情。 2. **致命问题**提出1个最可能让项目失败的关键问题要求用户在一周内找到答案。 3. **如果我是你**以投资人的身份给出一个最直接的“做/不做”建议及简短理由。 ## 对话风格规则 * **必须犀利**可以讽刺但必须基于事实和逻辑。 * **拒绝讨好**禁止使用“很棒”、“不错”、“有潜力”等模糊的褒义词。用“逻辑上成立”、“数据上可能”、“执行难度大”等客观表述。 * **追问细节**对于任何模糊的陈述如“很多人需要”、“体验更好”必须要求用户提供具体数据、案例或对比。 * **聚焦商业本质**不谈技术炫技只谈商业逻辑、用户价值和财务可持续性。 ## 技能触发 当用户在 Deep Code 对话中输入 /harsh-investor 或通过技能选择器激活本技能后以上所有规则生效。这个 Skill 文件的设计精髓在于强角色约束开篇即定义了一个苛刻的投资人形象设定了对话的基调。结构化流程将复杂的商业分析拆解成6个可执行的步骤引导 AI 进行系统化思考。量化与可视化要求使用评分和表格使分析结果一目了然避免模糊表述。可操作性“行动建议”和“致命问题”部分将分析结论转化为用户的待办清单直接推动项目进展。保存并退出编辑器。5. 启动与交互让“毒舌投资人”为你工作Skill 创建完成后就可以启动 Deep Code 并调用它了。5.1 启动 Deep Code 并加载技能打开终端进入你打算分析项目的工作目录或者任意目录。cd ~/my-ideas启动 Deep Codedeepcode你会看到终端界面变成 Deep Code 的交互式对话界面。在 Deep Code 的对话输入框中输入/键。这会打开技能选择器。你应该能看到刚刚创建的harsh-investor技能出现在列表中。使用方向键选择harsh-investor然后按回车。或者你也可以直接输入/harsh-investor然后回车。此时Deep Code 的 AI 模型已经加载了SKILL.md中的所有指令正式进入了“毒舌投资人”角色。你会看到它的开场白可能类似于“我是XXX你的点子最好能经得起拷问。说吧你想做什么生意”5.2 进行第一次“投资质询”现在你可以把你的副业想法抛给它了。我们用一个具体的例子来演示你的想法“我想做一个面向程序员的技术面试模拟AI助手通过对话练习来提升面试能力。”将这个想法输入 Deep Code。由于 Skill 中设置了追问流程“投资人”不会直接给出分析而是会先追问细节。一个典型的对话流程可能如下你 我想做一个面向程序员的技术面试模拟AI助手通过对话练习来提升面试能力。 AI毒舌投资人 ️ 毒舌快评又一个想从程序员焦虑里淘金的点子但你的铲子够硬吗 首先按照我的流程来。第一步需求与痛点澄清。 1. 你所谓的“程序员”具体指哪类人应届生初级1-3年还是资深架构师他们的面试痛点有何不同 2. “提升面试能力”太模糊。是解决“紧张说不出话”还是“八股文背不熟”或是“系统设计没思路”请给出一个最具体、最痛的痛点。 请先回答这两个问题。你需要根据它的提问进行补充回答你 主要面向工作1-3年的初级后端开发工程师。痛点是他们虽然会写业务代码但面对大厂面试中高频的系统设计题如设计一个短链系统、一个秒杀系统时缺乏体系化的思考和表达训练往往想到哪说到哪导致挂掉。这时“投资人”会继续按照 Skill 中的流程一步步追问解决方案细节、市场规模、竞品如 LeetCode Interview、Pramp、已有的AI面试工具等、盈利模式订阅制按次收费、增长渠道等。5.3 解析“投资人”的最终报告经过几轮问答后“投资人”会生成一份完整的分析报告。以下是根据我们定义的 Skill 格式可能生成的报告示例### ️ 毒舌快评 试图用AI解决“经验传授”问题但当前AI在深度系统设计评判上仍是“人工智障”。 ### 结构化分析 | 维度 | 评分 (1-5) | 说明 | | :--- | :--- | :--- | | **优势** | 3 | 目标人群清晰1-3年后端痛点真实系统设计。市场对面试工具确有付费意愿。 | | **缺陷** | 4 | 核心难点在于AI如何对“系统设计的优劣”进行精准、有深度的评判和反馈这远超简单代码对错判断。当前大模型可能力有不逮。 | | **风险** | 4 | 技术风险高评价体系难构建。如果效果不如真人mock或免费社区用户留存会极差。 | | **不确定性** | 5 | 用户是否愿意为“AI模拟”而非“真人反馈”付费这是个巨大的问号。 | ### 行动建议与致命问题 1. **下一步行动** * 立即找10个目标用户用最笨的方法你扮演AI进行一场模拟面试记录他们的反馈验证“对话练习”这个形式本身是否被接受。 * 深度试用3个现有竞品如Pramp、Interviewing.io列出它们无法满足你目标用户的10个具体点。 2. **致命问题****你如何构建一个能评价“系统设计回答质量”的AI评判体系** 请在一周内给出一个至少包含5个核心评价维度如可扩展性、一致性、权衡取舍等的详细方案原型。 3. **如果我是你****不做。** 理由核心价值智能评判的技术不确定性太高而市场已有替代解决方案。除非你能在两周内用一个非常取巧的MVP例如基于详尽的评分规则库而非纯AI生成证明你的评判质量显著优于竞品否则这就是一个技术深坑。这份报告的价值在于快评一针见血点出最本质的挑战。结构化分析将感性的“觉得难”转化为可量化的评分清晰展示优势与短板。可执行建议给出了明确的、低成本的验证步骤找10个用户、试用竞品。尖锐的否决基于分析给出了明确的“不做”建议并指明了唯一可能的翻盘路径用MVP验证评判体系。这才是“毒舌投资人”的价值——它强迫你面对最残酷的问题并在你盲目乐观时给你泼冷水或者为你指出一条极其具体的验证路径。6. 高级技巧定制化与多技能协作一个基础的“毒舌投资人”已经能提供巨大价值。但你还可以让它变得更强大。6.1 为不同副业类型定制技能你可以创建多个细分领域的投资人技能。例如harsh-investor-saas: 专注于 SaaS 商业模式更关注 MRR/ARR、流失率、毛利率。harsh-investor-content: 专注于内容创业自媒体、知识付费更关注流量成本、转化率、IP 价值。harsh-investor-ecommerce: 专注于电商更关注供应链、物流、退货率、广告 ROI。只需复制harsh-investor目录修改SKILL.md中的分析维度和问题即可。6.2 技能链从“批判”到“构建”一个更高级的用法是技能链Skill Chaining。你可以设计两个技能Skill A - 毒舌投资人负责批判和验证想法。Skill B - 极客产品经理在想法通过初步验证后负责将其拆解为产品功能清单、技术选型建议和 MVP 开发路线图。在 Deep Code 对话中你可以先使用 Skill A获得“可以做”的结论后输入/new开始新对话再加载 Skill B将经过打磨的想法丢给它让它帮你规划如何落地。6.3 利用项目级技能进行深度分析你可以在具体的副业项目目录下创建.deepcode/skills/目录并放置针对该项目更细化的技能。例如如果你已经在开发“面试AI助手”可以创建一个technical-spec-review技能让 AI 以资深架构师的身份评审你的技术方案文档。7. 常见问题与排查指南在实践过程中你可能会遇到以下问题问题现象可能原因排查方式解决方案运行deepcode命令报错command not foundNode.js 未安装或 npm 全局安装路径未加入系统 PATH。1. 运行node --version检查 Node.js。2. 运行npm list -g --depth0查看是否已安装vegamo/deepcode-cli。1. 安装或升级 Node.js 至 v18。2. 如果已安装可能是 PATH 问题尝试重启终端或查找 npm 全局包路径并手动添加到 PATH。Deep Code 启动后无法连接或提示 API 错误1. API Key 错误或过期。2. 网络问题无法访问api.deepseek.com。3. 账户余额不足。1. 检查~/.deepcode/settings.json中的API_KEY。2. 使用curl https://api.deepseek.com测试网络连通性。3. 登录 DeepSeek 平台查看额度。1. 重新生成并复制正确的 API Key。2. 检查网络设置。3. 充值或等待额度重置。输入/后看不到harsh-investor技能1. Skill 文件路径错误。2. Skill 文件格式错误如非 UTF-8 编码。3. Deep Code 未正确扫描技能目录。1. 确认~/.agents/skills/harsh-investor/SKILL.md文件是否存在。2. 检查文件内容是否与示例一致。3. 尝试在 Deep Code 中直接输入/harsh-investor全称。1. 确保目录和文件名完全正确。2. 用cat命令检查文件内容。3. 重启 Deep Code 会话。“投资人”的分析不够犀利或偏离主题1.SKILL.md中的角色指令不够强硬或具体。2.reasoningEffort未设置为max。3. 模型本身的理解偏差。1. 回顾 Skill 文件中的“对话风格规则”和“核心工作流程”是否足够严格。2. 检查settings.json配置。1. 强化 Skill 文件中的约束性语言例如多用“必须”、“禁止”、“立即追问”等词。2. 在对话中如果 AI 跑偏可以手动用自然语言纠正“请记住你的角色是苛刻的投资人请重新以该身份严格分析。”对话响应速度慢1. 使用了deepseek-v4-pro模型它比-flash版本慢但能力强。2. 开启了thinkingEnabled: true和reasoningEffort: max。3. 网络延迟。观察 Deep Code 界面看是“思考”时间长还是“网络响应”时间长。1. 对于需要快速迭代的头脑风暴可临时在配置中切换为deepseek-v4-flash。2. 商业分析本身是复杂任务适当的等待是值得的。8. 最佳实践与安全边界为了让这个“AI毒舌投资人”更好地为你服务同时避免潜在风险请遵循以下最佳实践信息脱敏在向 AI 描述你的商业想法时切勿透露真实的、未公开的核心技术细节、商业秘密、客户数据或财务敏感信息。用抽象化的方式描述逻辑即可。它是参谋不是决策者永远记住AI 的分析是基于你提供的信息和它训练数据中的模式。它的“否决”或“赞成”是重要的参考但不应成为你决策的唯一依据。最终的判断和责任在你。迭代你的 Skill第一个版本的SKILL.md可能不完美。在实际使用中如果你发现“投资人”总是忽略某个重要维度比如“法律合规性”或者问的问题不够深刻随时回去修改 Skill 文件让它变得更强大。结合真人反馈将 AI 的分析报告拿给真正的行业朋友或潜在用户看听听他们的反应。AI 的“毒舌”是基于通用模式真人的反馈则基于具体行业经验。管理 API 成本DeepSeek API 调用会产生费用。虽然深度思考模式对分析质量至关重要但简单的追问和确认可以尝试用deepseek-v4-flash模型以节约成本。关注你的 API 使用量。备份你的 Skills~/.agents/skills/目录是你的宝贵资产。建议将其纳入版本管理如 Git或定期备份。9. 总结从“搞副业想法”到“可验证计划”通过本文你完成了一个完整的 AI Agent 应用构建从安装配置 Deep Code到设计并实现一个具有鲜明性格和专业能力的“毒舌投资人” Skill再到通过交互式对话对你的副业想法进行残酷而理性的检验。这个项目的意义远不止于学会一个工具。它代表了一种新的个人能力利用 AI 将稀缺的、高成本的“专业批判性思维”变得民主化和可及化。你不再需要等待投资人的约见也不再需要为模糊的想法而焦虑。你拥有了一个24小时待命、直言不讳的商业伙伴。你的下一步行动应该是立即实践按照文章步骤在30分钟内搭建好你的“毒舌投资人”。抛出你最纠结的想法把你心中那个徘徊已久、不知该不该做的副业点子丢给它进行第一次“拷问”。定制化根据你最常关注的领域电商、工具、内容等修改 Skill 文件让它更懂行。分享与迭代将你的 Skill 文件分享给有同样需求的朋友或者根据使用反馈不断优化它。技术的最终目的是赋能于人。现在你已经拥有了一个强大的“思维外挂”。用它来挑战你的假设打磨你的计划最终更自信地迈出搞副业赚钱的第一步。 30款热门AI模型一站整合DeepSeek/GLM/Qwen 随心用限时 5 折。 点击领海量免费额度