数据集类别Object Detection 目标检测 Model 模型 Classes(18)类别18 Front-Windscreen-Damage 前挡风玻璃损坏 Headlight-Damage 大灯损坏 Major-Rear-Bumper-Dent 后保险杠严重凹陷 Rear-windscreen-Damage 后挡风玻璃损坏 RunningBoard-Dent 脚踏板凹陷 Sidemirror-Damage 后视镜损坏 Signlight-Damage 转向灯损坏 Taillight-Damage 尾灯损坏 bonnet-dent 引擎盖凹陷 boot-dent 后备箱凹陷 doorouter-dent 门外凹痕 fender-dent 挡泥板凹陷 front-bumper-dent 前保险杠凹痕 medium-Bodypanel-Dent 中等-车身面板-凹陷 pillar-dent 立柱凹陷 quaterpanel-dent 后翼子板凹陷 rear-bumper-dent 后保险杠凹痕 roof-dent 车顶凹痕汽车凹痕划痕检测数据集核心信息表信息类别详情描述数据集类别计算机视觉领域的目标检测数据集涵盖18类汽车损伤类型包括前挡风玻璃损坏、大灯损坏、前后保险杠凹陷、车门/引擎盖/车顶凹陷等覆盖车辆外部关键易损部位。数据数量包含3072张图像对应99个数据集文件配套1个目标检测模型可满足模型训练、测试及实际场景应用的数据需求图像数量能支撑多场景下的损伤识别算法优化。数据格式以图像文件形式呈现支持通过上传图像或从设备选择图像的方式进行模型测试适配常见的计算机视觉模型输入格式便于集成到各类检测系统中。核心应用价值1. 保险理赔自动检测车辆损伤辅助定损和成本估算提升理赔效率2. 汽修报价帮助维修店快速识别损伤部位精准生成维修方案与报价3. 二手车交易生成车辆损伤报告保障交易透明4. 车队管理定期监测车辆状况减少故障 downtime5. 事故重建辅助分析事故成因与责任判定。该数据集的类别设计聚焦汽车外部损伤场景18个类别覆盖全面。从关键部件的挡风玻璃、车灯到车身的保险杠、车门、引擎盖、车顶等均有对应的损伤类别划分能精准识别不同部位的损伤类型。数据数量方面3072张图像提供了丰富的样本基础搭配99个数据集文件可满足模型训练时对数据多样性的需求。同时配套1个目标检测模型降低了应用门槛无需额外构建模型即可开展初步的损伤检测工作。