文章目录1. 前置准备1.1 安装并启动 Langflow1.2 设置中文2. 简单工作流2.1 添加模型提供商2.2 选择模板2.3 节点编排2.3.1 提示词模板2.3.2 聊天输入2.3.3 语言模型2.3.4 聊天记录2.4 对话测试1. 前置准备1.1 安装并启动 Langflow访问http://localhost:7860/1.2 设置中文点击右上角【头像-设置】设置语言2. 简单工作流2.1 添加模型提供商点击项目后点击【新流程】点击【配置模型提供程序】选择模型并配置API Key如果没有这些模型的API Key后面会演示如何添加国产大模型2.2 选择模板可以通过平台预制的模板进行创建点击【浏览更多】可以查看所有可用模板选择【基础提示】进入了【可视化编排页面】2.3 节点编排2.3.1 提示词模板作用封装系统角色提示词用来给大模型定人设、约束行为规则。输出端口提示 → 连线送入【语言模型】的系统消息槽位作为全局角色指令。点击【全屏】我们输入一个【短视频文案】模板使用{ }定义了四个变量点击【保存并查看】2.3.2 聊天输入作用接收用户在调试面板Playground里发的提问文本输出端口聊天消息 → 连线送入【语言模型】的输入槽位把用户问题传给大模型。2.3.3 语言模型作用大模型结合人设指令 用户问题推理生成回答。两个输入来源用户原始提问聊天输入角色系统提示词Prompt Template输出端口把生成好的回复传给下一个节点。默认会选择我们之前配置的语言模型也可以选择【更多组件】选择【DeepSeek】添加新的模型节点然后替换为DeepSeek模型2.3.4 聊天记录作用接收大模型的回答渲染展示在Playground对话界面里完成一轮问答闭环输入接收模型输出文本输出最终前端展示消息2.4 对话测试点击【Playground】可以直接进行对话测试