CubeSandbox 实战体验亲手玩转快照、克隆与回滚前段时间有幸参加了一场 CubeSandbox 的线下实操活动在腾讯云 CVM 上从头到尾体验了一遍从部署到上手的完整流程。说实话一开始我以为这只是又一个容器沙箱类的工具真正动手玩过之后才发现——快照、克隆、回滚这三板斧给 AI 助手这类场景带来的想象空间确实有点东西。这篇文章就把当天的实操步骤和我的一些心得体会整理出来分享给感兴趣的朋友。本次实操运行于OpenCloudOS 9操作系统由沐曦提供算力支持整个过程跑下来流畅稳定体验感拉满。 GitHub 仓库 github.com/TencentCloud/CubeSandboxSSH 连接命令sshroot服务器ip-p9888一、安装部署比想象中要顺滑在正式体验功能之前得先把 CubeSandbox 装到腾讯云 CVM 上。因为 CubeSandbox 的虚拟机底层依赖 PVM 内核所以第一步要先装内核。心得整个安装过程比我预想的要简单很多。本来以为要手动编译内核、改各种配置结果几条命令下去就搞定了对新手相当友好。1. 安装 PVM 内核在 OpenCloudOS 9 上直接执行dnfinstall-ykernel-6.6.69-1.1.cubesandbox.oc92. 切换默认启动内核 配置启动参数 重启# 把刚装的 CubeSandbox 内核设为默认启动grubby --set-default /boot/vmlinuz-6.6.69-1.1.cubesandbox.oc9.x86_64# 执行成功后会有一行 The default is ... 回显不是报错别慌# 配置 PVM 所需的内核启动参数curl-sLhttps://cnb.cool/CubeSandbox/CubeSandbox/-/git/raw/master/deploy/pvm/grub/host_grub_config.sh|bash# 重启进入内核reboot3. 重启后验证内核 加载 KVM 模块重启回来第一件事确认一下内核是不是切过去了# 验证内核名含 cubesandbox.oc9uname-r# 期望输出 6.6.69-1.1.cubesandbox.oc9.x86_64# 加载 PVM KVM 模块modprobe kvm_pvm# 确认模块已加载lsmod|grepkvm_pvm# 设置开机自动加载echokvm_pvm/etc/modules-load.d/kvm-pvm.conf踩坑提醒我一开始没注意lsmod那一步直接往下走了结果后面安装报错。建议大家每一步都确认一下输出稳扎稳打。4. 安装 Cube Sandbox重头戏来了一行命令一键安装curl-sLhttps://cnb.cool/CubeSandbox/CubeSandbox/-/git/raw/master/deploy/one-click/online-install.sh\|CUBE_PVM_ENABLE1MIRRORcnbash心得MIRRORcn这个参数很贴心国内镜像拉取速度快了不少。整个安装过程大概几分钟喝口水的功夫就好了。5. 测试验证能运行装完别急着走先验证一下能不能正常工作cubemastercli tpl create-from-image\--imagecube-sandbox-cn.tencentcloudcr.com/cube-sandbox/sandbox-code:latest\--writable-layer-size 1G\--expose-port49999\--expose-port49983\--probe49999执行完之后用cubemastercli tpl list看一眼模板状态如果是READY就说明安装成功可以进入下一环节了。二、WebUI 初体验界面清爽上手零门槛CubeSandbox 自带了一个 WebUI不用对着命令行敲半天对管理员来说方便很多。后面的数字助手体验也都是在 WebUI 里完成的。项目信息WebUI 地址http://机器ip:12088默认账号admin默认密码admin登录进去首页就能看到正在运行的沙箱和已制作的模板布局很清晰该有的功能一眼就能找到。心得UI 设计走的是简洁实用路线没有花里胡哨的东西。对于运维或者日常管理来说这种风格反而更舒服——功能到位、操作不绕就够了。三、数字助手 三大核心能力真正让人眼前一亮的部分说实话前面的安装和 WebUI 都只是铺垫数字助手 快照/克隆/回滚才是这次体验的重头戏。简单来说就是你可以在 CubeSandbox 里跑一个 AI 数字助手比如 OpenClaw然后利用沙箱的状态管理能力给这个助手存档、“分身”、“读档”。这个组合拳打出来应用场景一下子就丰富了。1. 安装数字助手进入数字助手页面跟着配置走就行。1配置 LLM 模型服务设置 AI API key在弹窗里填好这些信息字段信息ProviderOpenAI CompatibleLLM Base URLhttps://newapi-2607.cubesandbox.com/v1模型 IDhy3-previewLLM API Key现场签到处发的 Key凭证交付方式凭证托管推荐安全提示点击保存后这个 key 由 CubeEgress 进行托管沙箱内部是拿不到真实密钥的。这一点我觉得做得很到位——毕竟把 API Key 直接暴露给沙箱里的 AI想想还是有点慌的托管机制就把这个风险给兜住了。2选择助手镜像关掉弹窗点击去应用市场在里面找到OpenClaw镜像安装到数字助手里。等模板制作完成给 OpenClaw 实例起个名字把状态管理模式选成完整快照型。然后等个几秒钟数字助手就创建好了。心得第一次看到完整快照型这个选项的时候还没太在意等后面玩到克隆和回滚的时候才意识到——这才是整个体验的核心开关。开了这个模式后面的存档、分身、回档才能用。2. 体验三大核心能力快照、克隆、回滚实例建好之后点卡片底部的Gateway 管理按钮就能进到 OpenClaw 的对话界面了。记得在底部模型选择器里选一下hy3-preview。先随便发句话确认能正常对话然后就可以开始体验三大功能了。1核心功能一快照——给你的 AI 助手存个档先让 OpenClaw 在系统里写个文件制造一点状态发送以下 prompt 到 OpenClaw 对话框往/root/a.txt写入 测试消息111。然后cat一下文件给我。OpenClaw 会执行命令确认文件创建成功、内容也写进去了。接下来回到 CubeSandbox WebUI点实例卡片上的管理→ 进入状态管理页面 → 点创建存档。咔嚓一下一份快照就打好了。心得这个功能最直观的感受就是——快。本来以为给整个系统打快照要等半天结果几乎是秒级完成。而且它不只是存文件连 AI 的对话历史、运行状态都一起存下来了这个完整快照的粒度比我想象的要深。往深了想这个能力其实很有用比如你花了半小时跟 AI 一起搭好了一个开发环境调通了各种配置这时候打个快照就相当于把最佳状态给冻结住了后面不管怎么折腾都能随时回来。2核心功能二克隆——一秒钟变出 N 个数字分身快照打好了接下来玩克隆。在状态管理里点创建分身等个几秒一个一模一样的分身就出来了。回到首页能看到新创建的分身卡片。点进去看它的对话页面——历史记录和原始实例完全一致连刚才写文件的对话都在。这时候有意思的来了在分身里再执行一个新操作。往/root/b.txt写入 我是分身。然后cat一下文件给我。执行成功后切回原始实例的对话框问它帮我看看/root/b.txt这个文件内容。结果是——原始实例里根本没有这个文件❌。心得这一下就把克隆的语义给讲透了。分身不是共享状态的视图而是完全独立的副本。你在分身上做的任何修改都不会影响到原实例。这个能力的应用场景我琢磨了一下其实挺多的A/B 测试同一个 AI 助手分身后让它们走不同的对话路径对比效果多任务并行一个分身写代码、一个分身查资料、一个分身做总结互不干扰团队协作每个人拿到自己的分身各自折腾各自的不会把主环境搞乱而且克隆是秒级的这意味着批量创建实验环境的成本几乎为零。这个效率提升是实打实的。3核心功能三回滚——后悔药真的存在最后一个功能也是我觉得最实用的——回滚。实战中谁没个手滑的时候AI 助手也一样可能聊着聊着就把环境搞坏了或者误删了什么东西。这时候回滚功能就派上用场了一键还原到任意历史快照。先来模拟一个事故现场在原始实例里执行误操作帮我删除/root/a.txt再确认一下看看/root/a.txt还在不在文件没了 ❌事故发生了。别慌我们之前打过快照。回到 CubeSandbox 控制台点原始实例的管理→ 进入状态管理 → 选中之前创建的存档 → 点右侧的回档。几乎是一瞬间回档就成功了。再进对话页面看看——对话历史已经退回到打快照的那一刻“删除 /root/a.txt” 的对话记录也消失了。最后验证一下文件帮我看看这个文件/root/a.txt在不在文件回来了 ✅环境完整复原。心得回滚这个功能说起来简单但真正体验到秒级回滚的时候还是挺震撼的。传统虚拟机的快照回滚少说也要等几十秒到几分钟CubeSandbox 这个速度确实是降维打击。更重要的是它把试错成本降到了几乎为零。你可以放心大胆地让 AI 去做各种操作——装软件、改配置、跑脚本——大不了回滚重来。这种有恃无恐的感觉用过就回不去了。我甚至觉得这个能力可能会改变大家使用 AI 助手的方式。以前跟 AI 合作的时候总是小心翼翼的怕它把环境搞坏现在有了回滚完全可以放开手脚让它去探索、去试错效率和创造力都能上一个台阶。四、整体心得与收获这次实操体验下来有几个点让我印象挺深的1. 部署门槛真的低从装内核到跑起来全程也就十几分钟几条命令的事。对于想快速上手体验的人来说这个友好度很重要。2. 秒级状态管理是真的香快照、克隆、回滚全都是秒级完成。这个速度感只有亲自试过才能体会到有多爽。传统虚拟化方案里要等半天的操作在这里几乎是点一下就好。3. 和 AI 助手的组合想象空间很大CubeSandbox 本身是个沙箱平台但跟数字助手结合之后玩法就丰富了。你可以把 AI 助手的状态当成一个可管理、可复制、可回溯的资产——这个视角挺新的。比如做开发调试你可以给每个阶段的环境打快照随时回溯比如做教学演示可以提前准备好不同进度的分身分发给学员比如做内容创作可以让多个分身同时尝试不同风格最后择优选用。4. 安全细节做得到位API Key 托管、沙箱隔离、完整快照……这些细节能看出来团队在安全上是花了心思的。尤其是 Key 托管这个设计既保证了 AI 助手能调用模型又不会把真实密钥暴露在沙箱里这个平衡点找得挺好。总的来说CubeSandbox 给我的感觉是——它不只是又一个沙箱工具而是在探索AI 时代的环境管理应该是什么样子。当 AI 助手越来越多地介入我们的工作流怎么管理它们的状态、怎么保证环境的安全与可复现会变成一个越来越重要的问题。CubeSandbox 在这个方向上给出了一个很有意思的答案。感兴趣的朋友可以去 GitHub 上看看自己动手体验一下说不定能打开新的思路。