30款热门AI模型一站整合DeepSeek/GLM/Qwen 随心用限时 5 折。 点击领海量免费额度最近在尝试构建一个能自主学习和执行复杂任务的AI助手时发现市面上的AI Agent要么功能单一要么配置复杂要么学习成本极高。直到我深入研究了Hermes Agent才发现它几乎完美地解决了这些问题一个命令全平台安装、自带学习循环、支持40工具、还能通过Telegram等平台远程交互。但网上的教程要么版本过时要么只讲皮毛导致我在部署和技能开发上踩了不少坑。本文将为你带来一份2026年最新的Hermes Agent从入门到实战的完整指南从底层原理到核心组件手把手带你搭建、配置并开发专属技能让你一周内掌握这个强大的自进化AI代理避开99%的弯路。1. Hermes Agent 核心概念与架构解析在深入安装和实战之前我们有必要先理解Hermes Agent究竟是什么以及它为何能在众多AI Agent中脱颖而出。简单来说Hermes Agent是由Nous Research开发的一个自进化的AI代理框架。它的核心卖点不是简单的“调用API”而是构建了一个闭环的学习系统让Agent能够从经验中学习、创建技能、并在使用中不断自我改进。1.1 什么是自进化AI代理传统的AI助手或聊天机器人通常基于固定的提示词Prompt和有限的工具集工作。每次对话都是独立的Agent不会记住你之前的偏好也不会从成功或失败的任务中学习。Hermes Agent打破了这种模式它引入了几个关键概念内置学习循环Built-in Learning Loop这是Hermes最核心的特性。当Agent完成一个复杂任务后它会自动分析这个过程并将成功的步骤抽象、固化成一个可复用的“技能”Skill。下次遇到类似任务时它可以直接调用这个技能而不是从头开始思考。技能系统Skills System技能是Hermes Agent的能力单元。它可以是简单的“获取天气”也可以是复杂的“分析GitHub仓库并生成周报”。技能一旦被创建就会存储在本地并且可以在未来的对话中被搜索和调用。更强大的是技能在使用过程中还会根据反馈进行自我优化。持久化记忆与用户建模Hermes会跨会话Session保存对话历史和关键信息并使用FTS5全文搜索和LLM摘要技术来建立对你的长期“理解”。这意味着你和Agent的对话会越来越有上下文它会更了解你的工作习惯、常用指令和偏好。1.2 Hermes Agent 的核心架构组件理解其架构有助于我们后续的配置和问题排查。Hermes Agent的架构可以粗略分为以下几个层次核心代理引擎Agent Core这是大脑负责理解用户意图、规划任务步骤、调用工具、并管理整个学习循环。它基于大型语言模型LLM运行但模型本身是可插拔的。工具集Tools Toolsets这是Agent的手和脚。Hermes内置了超过40种工具涵盖了文件操作、网络搜索、代码执行、图像生成、文本转语音等。工具可以按需启用或禁用并分组为“工具集”Toolset例如developer工具集可能包含Git、代码编辑、终端等。消息网关Messaging Gateway这是Agent与外界交互的接口。你不仅可以通过命令行CLI与它对话还可以通过一个统一的网关进程连接到Telegram、Discord、Slack、WhatsApp、Signal等多种平台。这意味着你的Agent可以24小时运行在云端服务器上而你通过手机就能随时给它下达指令。技能与记忆存储Skills Memory Store所有由Agent创建或用户定义的技能以及跨会话的记忆和用户画像都持久化存储在本地通常是~/.hermes/目录下。这确保了Agent的“成长”是累积性的。调度器Cron Scheduler内置的定时任务系统。你可以用自然语言告诉Agent“每天上午9点给我发送项目状态报告”它会自动创建并执行定时任务并将结果发送到你指定的平台如Telegram。模型提供商抽象层Provider AbstractionHermes不绑定任何特定的LLM服务商。它支持Nous Portal、OpenRouter、OpenAI、AnthropicClaude以及任何兼容OpenAI API的自定义端点。你可以通过一条命令hermes model随时切换模型无需修改代码。1.3 Hermes Agent 的典型应用场景了解了它的能力后我们可以设想一些具体的应用场景个人效率助手自动整理邮件摘要、管理日历、从网页抓取信息并生成读书笔记。开发运维助手监控服务器日志、自动执行Git操作、部署代码、运行测试并报告结果。创意与内容生成根据关键词自动生成社交媒体文案、设计草图甚至编写简单的脚本或文章。自动化工作流连接多个API和服务实现例如“监控商品价格下降时自动通知我”或“每日自动备份数据库到云存储”等复杂流程。它的强大之处在于这些场景不是靠预先写死的脚本实现的而是通过你与Agent的对话让它学会如何完成并且这个能力会随着使用不断增长。2. 全平台环境准备与安装指南Hermes Agent的一个巨大优势是跨平台支持极其友好。无论是Linux、macOS、Windows原生或WSL2甚至AndroidTermux都能通过官方的一键脚本完成安装。下面我们分平台详细讲解。2.1 安装前系统要求在开始安装前请确保你的系统满足以下基本要求Python 3.11Hermes基于Python构建这是必须的。安装脚本会自动处理。网络连接用于下载安装脚本、依赖包和可能的模型。基本的命令行操作知识。可选API密钥如果你打算使用OpenAI、Anthropic等第三方模型需要提前准备好相应的API密钥。如果使用Nous Portal则可通过OAuth一键登录。2.2 Linux / macOS / WSL2 安装对于大多数开发者而言Linux或macOS包括在Windows上运行的WSL2是最常见的环境。安装过程最为简单。打开你的终端Terminal直接运行以下命令curl -fsSL https://hermes-agent.nousresearch.com/install.sh | bash这个命令会执行以下操作下载官方安装脚本。自动安装或检测系统所需的依赖包括uv一个快速的Python包管理器、Python 3.11、Node.js用于部分Web功能、ripgrep用于快速文本搜索、ffmpeg用于音频处理等。在~/.hermes/目录下创建Hermes的独立运行环境与系统Python环境隔离。将hermes命令添加到你的shell环境变量中。安装完成后需要重新加载你的shell配置以使命令生效# 如果你使用 bash source ~/.bashrc # 如果你使用 zsh source ~/.zshrc现在输入hermes命令你应该能看到Hermes Agent的交互式命令行界面TUI启动。2.3 Windows 原生安装Hermes对Windows的原生支持非常完善无需依赖WSL。你需要使用PowerShell管理员身份进行安装。以管理员身份打开PowerShell。在开始菜单搜索“PowerShell”右键选择“以管理员身份运行”。在PowerShell中执行以下命令iex (irm https://hermes-agent.nousresearch.com/install.ps1)这个PowerShell脚本会处理所有Windows特有的依赖它会安装一个便携版的Git BashMinGit到%LOCALAPPDATA%\hermes\git完全独立于你系统可能已安装的Git避免冲突。Hermes使用这个Git Bash来执行shell命令。同样会安装uv、Python等必要组件到%LOCALAPPDATA%\hermes目录下。重要提示安装过程中Windows Defender或其他杀毒软件可能会将uv.exe误报为病毒。这是因为uv是一个用Rust编写的、未签名的二进制文件某些基于机器学习的杀毒引擎会对其产生误报。这是一个误报。如果你遇到此问题可以按照以下步骤将Hermes目录加入白名单# 以管理员身份运行PowerShell将Hermes目录加入Windows Defender排除列表 Add-MpPreference -ExclusionPath $env:LOCALAPPDATA\hermes\bin如果你使用的是其他杀毒软件如Bitdefender请在其设置中找到“管理例外”或“排除项”添加上述目录。安装完成后关闭并重新打开一个普通的PowerShell或命令提示符窗口即可使用hermes命令。2.4 安装后验证与初始化无论哪种平台安装完成后我们都建议运行一次健康检查hermes doctor这个命令会检查你的环境配置、网络连接、依赖项等并给出修复建议。如果一切正常你就可以开始第一次对话了。直接输入hermes你将进入一个全功能的终端用户界面TUI可以直接开始与Agent聊天。输入/help可以查看所有可用命令。3. 核心配置详解模型、工具与网关安装只是第一步要让Hermes Agent真正发挥威力必须根据你的需求进行配置。核心配置包括选择LLM模型、启用必要的工具、以及设置消息网关用于连接Telegram等。3.1 配置LLM模型提供商Hermes支持多种模型提供商。对于初学者最快捷的方式是使用Nous Portal它通过一个订阅集成了模型、网络搜索、图像生成、TTS等多种服务无需逐个配置API密钥。在终端中运行hermes setup --portal这个命令会启动一个交互式向导它会打开浏览器引导你完成Nous Research网站的OAuth登录。登录成功后会自动将Nous Portal设置为你的默认模型提供商。同时会启用“工具网关”Tool Gateway为你配置好网络搜索Firecrawl、图像生成FAL、文本转语音OpenAI等工具。如果你想使用自己的API密钥例如OpenAI或Anthropic可以跳过--portal选项运行hermes setup然后根据提示逐一输入你的密钥。手动切换或查看模型查看当前可用模型和提供商hermes model list切换模型hermes model provider:model例如hermes model openai:gpt-4o或hermes model anthropic:claude-3-5-sonnet-20241022查看当前配置hermes config get3.2 管理工具与工具集工具是Agent能力的延伸。Hermes内置了大量工具但默认可能不会全部启用。你可以管理哪些工具对Agent可用。查看所有工具hermes tools list启用/禁用特定工具hermes tools enable tool_name/hermes tools disable tool_name使用工具集推荐工具集是预定义的工具分组方便一键启用某一类能力。hermes tools enable-set developer启用开发者工具集包含git, bash, filesystem等。hermes tools enable-set web启用网络工具集包含duckduckgo搜索、浏览器等。hermes tools enable-set all启用所有工具请谨慎某些工具可能需要额外配置或API密钥。一个典型的开发者配置可能是这样的# 启用开发者工具集和基础工具集 hermes tools enable-set developer hermes tools enable-set basic # 单独启用一个有用的工具比如计算器 hermes tools enable calculator3.3 配置消息网关连接Telegram/Discord等这是Hermes最酷的功能之一让你能通过即时通讯软件远程控制你的Agent。以配置Telegram为例创建Telegram Bot在Telegram中搜索BotFather。发送/newbot指令按照提示给你的Bot起名字和用户名。创建成功后BotFather会给你一个HTTP API Token形如1234567890:ABCdefGhIJKlmNoPQRsTUVwxyZ。保存好这个Token。在Hermes中配置Telegramhermes gateway setup telegram这个交互式命令会引导你输入上一步获取的Bot Token。设置一个“配对密码”Pairing Passphrase。这是一个安全措施确保只有知道密码的人才能将你的Telegram账号与这个Bot关联。配置其他选项如允许的用户ID默认允许所有用户生产环境建议限制。启动网关并配对hermes gateway start启动网关进程。然后在Telegram中找到你的Bot发送/start消息。Bot会提示你输入配对密码。输入你在上一步设置的密码即可完成配对。开始远程聊天配对成功后你就可以直接在Telegram中和你的Hermes Agent对话了所有在CLI中可用的斜杠命令如/model,/skills在Telegram中同样适用。网关的其他平台配置Discord、Slack等平台的过程类似都是先在各平台创建应用/Bot获取Token然后在Hermes中运行hermes gateway setup platform进行配置。hermes gateway start会启动一个统一的网关进程来服务所有已配置的平台。4. 实战演练创建你的第一个自定义技能技能Skill是Hermes Agent学习和进化的核心。它允许你将一系列复杂的操作封装成一个可重复调用的指令。技能可以是Agent自主创建的也可以由你手动编写。我们来创建一个简单的自定义技能“获取指定GitHub仓库的最新Issue”。4.1 技能的结构与创建方式Hermes的技能使用YAML格式定义存放在~/.hermes/skills/目录下Windows在%LOCALAPPDATA%\hermes\skills。一个技能文件通常包含以下部分name: 技能名称也是调用命令。description: 技能描述用于帮助Agent理解何时使用此技能。steps: 定义技能执行步骤的列表。每个步骤可以是一个自然语言指令也可以调用其他工具或技能。4.2 手动编写技能文件首先进入技能目录并创建新文件# Linux/macOS/WSL cd ~/.hermes/skills/ # Windows (PowerShell) cd $env:LOCALAPPDATA\hermes\skills # 创建一个YAML文件例如 github_issue_checker.yaml # 你可以使用任何文本编辑器如 vim, nano, VS Code nano github_issue_checker.yaml将以下内容复制到文件中name: check_repo_issues description: | Fetches the latest open issues from a specified GitHub repository. The user must provide the repository owner and name (e.g., nousresearch/hermes-agent). steps: - | First, ask the user for the GitHub repository in the format owner/repo. Wait for their response. - | Use the duckduckgo_search tool to find the GitHub API endpoint for the repositorys issues. Search query: GitHub API list issues for repo {owner}/{repo} - | Based on the search results, construct the correct API URL. It is likely https://api.github.com/repos/{owner}/{repo}/issues?stateopenper_page5. - | Use the http_request tool to make a GET request to the constructed API URL. Remember to set appropriate headers, e.g., Accept: application/vnd.github.v3json. - | Parse the JSON response from the API. Extract the title, number, and HTML URL of each issue. Format the information into a readable list for the user. - | Present the list of the latest 5 open issues to the user, including issue number, title, and link. If no open issues are found, inform the user. tags: - github - api - issues - utility代码解释name: check_repo_issues定义了技能的命令以后你可以通过/check_repo_issues来调用它。description清晰的描述帮助Agent判断何时自动使用这个技能。steps这是一个由6个步骤组成的计划。注意步骤是用自然语言写的而不是具体代码。Hermes的LLM核心会理解这些步骤并在执行时动态调用合适的工具如duckduckgo_search,http_request来完成。tags为技能添加标签便于管理和搜索。4.3 让Agent学习并执行技能保存文件后你不需要重启Hermes。技能是动态加载的。在Hermes CLI中输入/skills命令你应该能在列表中找到你刚创建的check_repo_issues技能。现在你可以直接调用它/check_repo_issuesAgent会开始执行技能。它会首先向你提问“Please provide the GitHub repository in the formatowner/repo。”你回答nousresearch/hermes-agent。Agent会按照技能步骤执行搜索API信息 - 构造URL - 发送HTTP请求 - 解析结果 - 格式化输出。最终你会看到一个类似这样的输出Here are the latest 5 open issues for nousresearch/hermes-agent: 1. [#1245] feat: Add support for ... - https://github.com/nousresearch/hermes-agent/issues/1245 2. [#1242] bug: Gateway crashes when ... - https://github.com/nousresearch/hermes-agent/issues/1242 ...恭喜你刚刚创建并执行了你的第一个Hermes技能。这个技能现在已经被Agent“学会”了。未来当它判断任务需要检查GitHub Issue时可能会自动提议使用这个技能。4.4 技能的进阶参数化与自动化上面的技能需要交互式提问。我们可以改进它使其能直接接受参数。创建一个新文件check_repo_issues_v2.yamlname: check_repo_issues_v2 description: | Fetches the latest open issues from a specified GitHub repository. The repository must be provided as a parameter in owner/repo format. parameters: - name: repo description: The GitHub repository in owner/name format (e.g., nousresearch/hermes-agent) required: true steps: - | The repository is {repo}. Construct the GitHub API URL: https://api.github.com/repos/{repo}/issues?stateopenper_page5. - | Use the http_request tool to make a GET request to the API URL. Set headers: User-Agent: Hermes-Agent and Accept: application/vnd.github.v3json. - | Parse the JSON response. If the request fails (e.g., 404), tell the user the repository might not exist or is private. If successful, extract issue number, title, and html_url for each item. - | Format the results. If there are issues, list them. If the list is empty, say No open issues found.调用时可以直接提供参数/check_repo_issues_v2 reponousresearch/hermes-agentAgent会直接开始执行无需再次询问。通过这个实战你不仅学会了创建技能也直观感受到了Hermes Agent如何将自然语言指令转化为具体的工具调用和行动计划。这是它实现复杂任务自动化的基础。5. 高级功能探索记忆、调度与MCP集成掌握了基础安装和技能创建后我们来探索Hermes更强大的高级功能这些功能使得它从一个“智能脚本运行器”进化成一个真正的“个人AI伙伴”。5.1 持久化记忆与用户画像Hermes的记忆系统不是简单的聊天记录。它包含会话记忆当前对话的上下文。长期记忆跨会话保存的重要信息存储在~/.hermes/memory/中。用户画像Agent通过对历史对话的分析逐渐构建的关于你的模型你的兴趣、工作领域、常用指令等。相关命令/memory查看和管理记忆。你可以手动添加记忆条目。/insights查看Agent对你的“洞察”即它目前认为的你的偏好和习惯。/compress当对话历史太长时可以触发上下文压缩。Agent会总结之前的对话将关键信息存入长期记忆从而为后续对话腾出上下文窗口。记忆功能是Hermes实现“越用越懂你”的关键。你不需要特意配置它会随着使用自动运行。5.2 内置Cron调度器自动化定时任务你可以用自然语言创建定时任务。例如在聊天中输入 “创建一个定时任务每天上午10点检查nousresearch/hermes-agent仓库的新版本并通过Telegram私信告诉我。”Hermes会理解你的意图并引导你完成一个交互式设置最终生成一个cron任务。你也可以直接管理任务/cron list列出所有已计划的定时任务。/cron create 0 10 * * * Check for updates to hermes-agent repo直接通过Cron表达式创建任务。/cron delete task_id删除任务。定时任务的结果可以发送到任何已配置的消息平台Telegram, Discord等实现完全无人值守的自动化。5.3 MCPModel Context Protocol集成MCP是一种新兴的协议允许AI应用如Hermes安全地连接到各种数据源和工具数据库、文件系统、API等。Hermes内置了MCP客户端可以连接MCP服务器来扩展其能力。例如连接一个SQLite数据库MCP服务器首先你需要运行一个MCP服务器。假设你有一个sqlite.mcp.json配置文件{ mcpServers: { sqlite: { command: npx, args: [-y, modelcontextprotocol/server-sqlite, /path/to/your/database.db] } } }在Hermes配置中启用MCP并指向该配置文件通常通过环境变量MCP_SERVERS或配置文件设置。重启Hermes网关或CLI。连接成功后Agent就获得了直接查询和操作该SQLite数据库的能力。你可以直接说“查询一下用户表中最近一周注册的用户数量”Agent会通过MCP调用去执行SQL查询。MCP极大地扩展了Hermes的边界使其可以安全、标准化地接入几乎任何系统。5.4 子代理Subagents与并行化对于极其复杂的任务Hermes可以生成并管理子代理。主代理将任务分解分配给多个并行的子代理执行最后汇总结果。这类似于一个项目经理带领一个团队。你可以在技能步骤中通过特定的指令来触发子代理的创建。这属于更高级的用法通常用于处理需要多步骤、多领域知识协作的宏任务。6. 常见问题与深度排错指南在实际使用中你可能会遇到一些问题。这里汇总了高频问题及其解决方案。6.1 安装与启动问题问题现象可能原因解决方案hermes命令未找到Shell配置未更新或安装路径未加入PATH。运行source ~/.bashrc(或~/.zshrc)。Windows需重启终端或检查%LOCALAPPDATA%\hermes\bin是否在PATH中。安装脚本卡住或报网络错误网络连接问题或DNS解析失败。尝试使用代理或更换网络。可手动安装按官方GitHub仓库的“Manual Installation”指南操作。启动时报Python依赖错误UV环境损坏或Python版本不兼容。运行hermes doctor查看具体错误。可尝试hermes update或重新运行安装脚本。Windows下uv.exe被删除杀毒软件误报。将安装目录%LOCALAPPDATA%\hermes\bin添加到杀毒软件白名单。6.2 模型与API相关问题问题现象可能原因解决方案Agent回复“Failed to call model”API密钥错误、额度不足、或网络无法访问提供商。1. 运行hermes config get检查模型配置。2. 运行hermes model重新选择或测试模型。3. 确认API密钥有效且有额度。使用Nous Portal时OAuth失败浏览器拦截或区域限制。确保网络能正常访问nousresearch.com。可尝试在Hermes内使用/model命令切换回其他备用模型如openrouter。响应速度极慢模型端点延迟高或上下文过长。1. 尝试更换模型提供商或区域。2. 使用/compress命令压缩当前对话上下文。3. 在配置中调整超时设置。6.3 工具与技能执行问题问题现象可能原因解决方案Agent说“I dont have the tool to do that”所需工具未启用。运行hermes tools list查看工具状态用hermes tools enable tool_name启用对应工具。技能执行卡住或进入循环技能步骤描述有歧义或LLM无法理解。1. 使用/stop命令中断当前执行。2. 检查技能YAML文件的steps描述确保指令清晰、无矛盾。3. 将复杂技能拆分成多个更简单的子技能。文件操作权限被拒绝Agent运行用户对目标目录无权限。检查Hermes进程的用户权限或将其工作目录通过hermes config set设置改为有权限的路径。6.4 网关与消息平台问题问题现象可能原因解决方案Telegram Bot不回复消息网关进程未运行或配对失败。1. 运行hermes gateway status检查网关状态。2. 运行hermes gateway restart重启网关。3. 在Telegram中重新发送/start进行配对。收不到定时任务的消息任务执行失败或消息平台配置错误。1. 运行/cron list查看任务状态和最后执行时间。2. 检查网关日志hermes gateway logs。3. 确认在创建任务时指定了正确的交付平台。深度排错命令hermes doctor --verbose提供最详细的系统诊断信息。hermes gateway logs --follow实时查看网关日志对于调试消息收发问题至关重要。查看Hermes的详细日志文件通常位于~/.hermes/logs/(Linux/macOS) 或%LOCALAPPDATA%\hermes\logs(Windows)。7. 生产环境最佳实践与安全建议如果你打算将Hermes Agent用于生产环境或处理敏感任务以下最佳实践和安全建议至关重要。7.1 安全配置最小权限原则不要以root或管理员身份运行Hermes。创建一个专用系统用户来运行它。在hermes config set中严格限制Agent的工作目录working_directory避免其访问系统关键文件。在工具配置中仅启用任务必需的工具。例如如果不需要执行shell命令就禁用bash工具。消息网关安全务必设置配对密码在hermes gateway setup时一定要设置强密码。限制访问用户在生产环境中不要在Telegram/Discord配置中允许“所有用户”。通过hermes config set明确指定允许的用户ID列表。使用Webhook模式如果平台支持对于Telegram等使用Webhook比长轮询更安全高效。API密钥管理避免在技能或对话中明文提及API密钥。利用Hermes的加密存储功能存储密钥如果支持或使用系统的密钥管理服务如AWS Secrets Manager, HashiCorp Vault并通过环境变量传递给Hermes。7.2 性能与稳定性优化模型选择对于需要高推理能力的复杂规划任务使用能力强的模型如GPT-4、Claude 3.5 Sonnet。对于简单的工具调用或日常聊天可以使用更轻量、更便宜的模型如Claude Haiku、GPT-3.5-Turbo以降低成本和提高速度。使用/model命令可随时切换。上下文管理长期运行的会话会导致上下文越来越长影响速度和成本。定期使用/compress命令让Agent总结并归档重要信息到长期记忆。对于一次性任务使用/new开启新会话保持上下文清洁。部署架构个人使用在本地机器或家庭服务器上运行即可。团队/生产使用考虑部署在云服务器如AWS EC2、DigitalOcean Droplet或容器平台Docker。Hermes支持Docker后端可以方便地容器化。成本优化利用Hermes支持的“无服务器持久化”后端如Modal或Daytona。当Agent闲置时环境会休眠几乎不产生费用当有消息到来时自动唤醒。这对于间歇性使用的场景非常经济。7.3 技能开发与维护规范技能设计原则单一职责一个技能只做一件事并把它做好。清晰描述description字段要尽可能详细、无歧义这直接决定Agent能否正确自动调用该技能。参数化尽量使用parameters让技能更灵活减少交互式提问。错误处理在技能步骤中提示Agent考虑失败情况如“如果API请求失败告知用户网络错误”。版本管理与备份你的自定义技能文件在~/.hermes/skills/是宝贵的资产。建议使用Git进行版本管理。定期备份整个~/.hermes/目录特别是memory/和skills/子目录。测试与迭代创建新技能后先在非关键任务中测试其行为。观察Agent使用技能的日志看其理解是否与你的预期一致。根据使用反馈不断优化技能的description和steps。7.4 监控与日志启用详细日志在配置中设置更高的日志级别如DEBUG以便排查问题。监控资源使用如果部署在服务器上监控CPU、内存和网络使用情况。Hermes本身不重但某些工具如浏览器自动化可能消耗较多资源。审查Agent行为定期查看对话历史和技能执行记录确保Agent的行为符合预期和安全策略。遵循这些实践你可以构建一个既强大又可靠的Hermes Agent让它成为你个人或团队工作中不可或缺的高效伙伴。从简单的信息查询到复杂的多步骤自动化Hermes的学习和适应能力会随着你的使用不断增长真正实现“越用越聪明”。 30款热门AI模型一站整合DeepSeek/GLM/Qwen 随心用限时 5 折。 点击领海量免费额度