智能体互联互通的国家标准发布AI助手终于能互相聊天了2026年5月国家市场监督管理总局发布了一套名为 GB/Z 185《人工智能 智能体互联》的技术标准。这意味着什么简单来说中国正在为AI智能体制定通用语言和社交规则让它们能够跨平台、跨厂商地互相协作。引言当每个AI都在说自己的方言想象一下这样的场景你手机上的个人助手比如小爱同学接到一个任务“帮我安排下周去上海的出差订机票、查天气、预约会议室再把行程发到公司群里。”它 dutifully 地开始工作——但问题来了订机票需要调用携程或飞猪的接口查天气需要问气象服务预约会议室需要对接公司的OA系统发公司群需要接入企业微信或钉钉这些系统各自为政数据格式不同、认证方式不同、通信协议也不同。你的手机助手就像一位只会说普通话的导游却要带领一群说粤语、闽南语、四川话的团队成员完成任务。这就是今天AI产业面临的**互联互通困境**。国际上MCPAnthropic提出、A2AGoogle提出、ANP等协议都在试图解决这个问题但各说各话没有形成统一共识。而中国这次发布的 GB/Z 185 系列标准就是要给出一套适合国内产业发展的统一方案——让不同厂商、不同平台的AI智能体能够说同一种语言。核心发现一每个智能体都要有一张数字身份证标准文件GB/Z 185.2身份码 GB/Z 185.3身份管理发现亮点标准规定每个智能体都必须拥有唯一的**“智能体身份码”**这相当于智能体的数字身份证。这个身份码采用OID对象标识符分层结构长这样1.2.156.3088.1.注册服务方.注册请求方.本体序列号.实例序列号翻译成人话就是1.2.156.3088这是中国智能体的全球标识前缀类似国家代码1当前版本号后面各级注册管理机构、申请机构、具体智能体本体、智能体实例这个设计精巧之处在于容量巨大可标识约 20 亿个注册服务方、约 20 亿个申请方、约 101 万亿个智能体本体、约 101 万亿个实例。别说现在就算未来AI大爆发也够用了。国际互认海外智能体可以通过三种方式获得中国身份码支持跨国协作。一物一码一个身份码只能对应一个智能体杜绝冒名顶替。更酷的是身份鉴别流程标准不仅给身份码还设计了一套**“验明正身”**的完整流程注册阶段智能体需要提交系统构成证明核心代码的指纹、运行环境标识、“委托授权证明”谁委托了这个智能体、“行为边界声明”能做什么、不能做什么。凭证发行通过核验后获得一张数字证书类似我们的身份证。交互鉴别当两个智能体相遇时需要双向验证——出示凭证、验证签名、检查有效期、确认委托关系是否真实。通俗理解这就像一个AI版的芝麻信用实名认证系统。每个智能体出门协作时都要先亮明身份、证明我是我、证明我是被授权来办事的。核心发现二智能体需要一份标准化简历标准文件GB/Z 185.4智能体描述发现亮点两个智能体要协作前提是我知道你能做什么。标准规定每个智能体必须有一份**“标准化简历”**称为智能体描述包含14项必填/可选信息信息项通俗理解身份码身份证号名称/别名姓名/昵称版本第几代描述自我介绍提供方谁开发的访问地址怎么找到我访问方法支持URL/IP/域名哪种方式服务区域我在哪些地区可用认证方式跟我打交道需要什么认证辅助功能我支持SSE、异步消息、状态查询吗默认输入/输出类型我接收文本图片文件输出什么格式技能我具体能做什么技能描述是最关键的部分每个智能体可以拥有多个技能每个技能需要描述技能名称和ID uniquely 标识这个功能技能描述用自然语言说明我能干什么标签归类如办公、“财务”、“翻译”样例给几个典型输入和输出示例输入/输出类型我需要什么数据、返回什么数据运行依赖调用我需要什么环境条件如特定软件、硬件配置通俗理解这就像智能体世界的招聘网站。一个智能体想找人帮忙先在招聘网站上搜索技能匹配的智能体看看它们的简历是否符合要求然后发起协作。核心发现三智能体如何找到彼此标准文件GB/Z 185.5智能体发现发现亮点标准规定了两种找人方式方式一通过智能体发现服务类似AI版的搜索引擎智能体可以发出请求“我需要找一个能处理中文法律文档翻译、支持PDF输入、输出Word格式、在亚太地区可用的智能体。”发现服务支持三种查询方式API接口程序自动查询GUI界面图形界面人工查询LUI界面自然语言对话查询直接说需求服务会返回符合条件的智能体列表发起方检查后选择目标进行交互。方式二基于预置信息类似手机通讯录智能体也可以从本地预置信息中查找厂商预装的智能体白名单之前访问发现服务后缓存的结果用户手动配置的智能体信息从.well-known标准地址获取类似网站的标准化目录通俗理解第一种方式像用百度搜索能帮忙的AI第二种方式像翻手机通讯录直接找熟人。两种方式可以结合使用。核心发现四智能体如何对话协作标准文件GB/Z 185.6智能体交互发现亮点标准定义了三种协作模式就像人类工作团队的三种组织方式模式一点对点模式一对一私聊A智能体直接跟B智能体一对一交流。这是必须支持的基础模式。类似于项目经理直接找某一位专家咨询。模式二群组模式微信群聊A智能体创建群组邀请B、C、D多个智能体加入通过消息分发模块实现群聊。所有成员都能收发消息。类似于项目经理拉了一个项目群大家在群里讨论。模式三混合模式私聊群聊同时使用A智能体同时跟B私聊又在群组里跟C、D讨论。类似于项目经理私下跟技术负责人沟通细节同时在项目群里同步进度。对话的内容结构标准把智能体之间的聊天内容细分为四个层级数据Data最小单元比如一段文本、一张图片、一个文件消息Message基本单元包含发送者、接收者、所属会话、信息类型工作沟通 or 工作成果任务Task工作单元有明确的生命周期和状态任务接受、进行中、完成、失败、取消……会话Session整个过程的管理单元记录所有参与智能体、消息历史、任务列表三种工作协作方式标准还提出了三种典型的团队协作方式主从方式Master-Slave一个主智能体规划任务拆分后分发给多个从智能体执行最后汇总结果。适合大任务拆小任务的场景。代理协商方式Broker-Negotiation代理智能体接到任务后转发给某个智能体如果该智能体说我做不了就换另一个。类似于项目经理分包任务。任务订阅方式Event-Driven智能体设定触发条件如每天早上8点、“当收到邮件时”条件满足时自动触发任务执行。适合自动化流程。通俗理解这就像我们日常工作中有时需要私聊点对点有时需要群讨论群组有时需要拉一个项目组主从有时需要找中介帮忙对接资源代理协商有时需要设定定时任务订阅。智能体的工作方式本质上是人类协作方式的数字映射。核心发现五智能体如何使用工具标准文件GB/Z 185.7智能体工具调用发现亮点智能体不仅需要和其他智能体协作还需要调用外部工具如查日历、发邮件、调用数据库、控制硬件等。标准定义了完整的工具调用流程第一步获取工具清单智能体先问工具服务“你有哪些工具”工具服务返回工具列表每个工具都有标准化的说明书工具ID和名称功能描述版本号输入参数需要什么数据输出参数返回什么数据第二步理解需求并选择工具用户说“帮我添加一个明天早上10点参加会议的日程。”智能体理解意图后查看工具列表发现添加日程工具匹配需求于是准备调用。第三步发送调用请求智能体发送请求{sessionId:session-001,toolInvokeList:[{toolId:Aabbcc001,toolVersion:1.0,toolInputParam:{date:2025-11-20,time:10:00,event:参加会议}}]}第四步接收结果工具执行后返回{sessionId:session-001,toolResultList:[{toolId:Aabbcc001,code:0,message:success}]}第五步判断任务完成智能体检查任务完成了吗如果还有后续步骤比如同时需要发送会议提醒则继续循环调用。通俗理解这就像一个高效秘书的工作流程。秘书智能体先查看工具箱工具列表理解老板需求用户意图选择合适的工具如日程本执行操作添加日程确认结果然后决定是否需要继续处理其他事项。结语这个标准意味着什么GB/Z 185 系列标准的发布标志着中国AI产业正在从**“单兵作战走向协同作战”**的新阶段。对个人用户意味着什么未来你的手机助手、电脑助手、智能家居、车载系统可能来自不同厂商但它们能互相认识、“互相协作”。你只需对其中一个发出指令它就能自动调度其他智能体完成任务而不需要你自己逐个操作不同APP。对企业意味着什么企业内部的OA系统、财务系统、CRM系统、HR系统背后的AI智能体可以打破信息孤岛实现跨系统的自动化流程。比如招聘智能体自动对接HR系统发offer、对接财务系统定薪资、对接IT系统开账号。对产业意味着什么这相当于为AI产业制定了**“互联网时代的TCP/IP协议”**。就像TCP/IP让不同计算机能够互联通信一样GB/Z 185 让不同智能体能够互联协作。这将为AI生态的繁荣奠定基础设施层面的基础。一个有趣的类比如果把单个智能体比作一个人那么GB/Z 185.2/3身份码身份管理 身份证 实名认证系统GB/Z 185.4智能体描述 个人简历 能力标签GB/Z 185.5智能体发现 人才招聘网站 通讯录GB/Z 185.6智能体交互 社交礼仪 团队协作规范GB/Z 185.7工具调用 工具使用说明书 操作流程GB/Z 185.1总体架构 整个智能体社会的城市规划蓝图当AI智能体有了身份证、简历、招聘网站、社交礼仪和协作规范一个真正意义上的智能体社会就开始形成了。关于标准GB/Z 185《人工智能 智能体互联》由国家市场监督管理总局、国家标准化管理委员会于2026年5月22日发布全国信息技术标准化技术委员会SAC/TC 28归口管理中国电子技术标准化研究院、北京邮电大学、华为、小米、蚂蚁集团、阿里云、中国移动等数十家单位参与起草。标准包含7个部分涵盖总体架构、身份码、身份管理、智能体描述、智能体发现、智能体交互、智能体工具调用。本文基于 GB/Z 185.1~185.7—2026 公开文本梳理撰写仅供科普学习参考。