Miyagi核心功能揭秘个性化财务 coaching 与智能推荐实战【免费下载链接】miyagiSample to envision intelligent apps with Microsofts Copilot stack for AI-infused product experiences.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/mi/miyagiMiyagi是基于Microsoft Copilot stack构建的智能应用示例专注于提供个性化财务coaching和智能投资推荐服务。通过整合语义内核Semantic Kernel、提示流Prompt Flow和向量存储等技术Miyagi能够根据用户的风险承受能力、年龄、收入等特征提供量身定制的资产配置建议和投资指导。为什么选择Miyagi进行财务规划在数字化理财时代个性化建议比通用策略更能满足用户需求。Miyagi通过以下核心优势脱颖而出AI驱动的个性化结合用户画像与市场数据提供千人千面的财务建议专业级资产配置基于经典投资理论与实时市场动态的智能推荐直观的用户体验简化复杂的财务决策过程让投资变得轻松易懂Miyagi的技术架构建立在微软Copilot生态之上整合了从数据处理到智能推理的全流程能力图Miyagi基于Microsoft Copilot stack的技术架构展示了从AI基础设施到应用层的完整技术栈个性化财务Coaching如何为不同用户定制建议Miyagi的财务coaching功能通过多维度分析用户特征生成符合个人情况的财务建议。核心实现位于services/recommendation-service/dotnet/Resources/StockRecommender.yaml该配置文件定义了AI推荐引擎的行为模式。用户特征分析维度Miyagi主要通过以下维度构建用户财务画像年龄不同年龄段的风险承受能力和投资周期差异收入水平决定可投资金额和风险偏好风险 tolerance用户对市场波动的接受程度投资偏好通过用户喜爱的投资书籍分析其投资理念个性化推荐流程数据收集通过UserProfilePlugin获取用户基本信息风险评估结合用户输入与历史数据确定风险等级投资建议生成使用GPT模型生成符合用户特征的建议结果呈现以简洁JSON格式返回买入、卖出或持有建议图Miyagi财务推荐服务的内存编排流程展示了从用户问题到生成推荐的完整过程智能推荐引擎核心技术与实现Miyagi的智能推荐功能基于语义内核(Semantic Kernel)构建通过向量嵌入技术实现精准的财务建议生成。核心配置文件AssetAllocationAdvise.prompt.yaml定义了资产配置建议的生成规则。推荐引擎工作原理向量嵌入将用户财务数据和市场信息转换为数学向量相似度匹配通过余弦相似度查找相关投资策略上下文生成结合用户画像构建个性化提示AI推理使用GPT-3.5/4模型生成具体投资建议图Miyagi的向量嵌入工作流程展示了用户数据和财务知识如何转化为向量并用于智能推荐支持的投资建议类型Miyagi目前支持以下类型的投资建议股票投资建议基于市场趋势和用户风险偏好资产配置建议股票、债券、现金和家庭资产的优化配置投资组合调整根据市场变化提供持仓调整建议开始使用Miyagi简单三步上手1. 获取项目代码git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/mi/miyagi cd miyagi2. 配置用户信息在services/recommendation-service/dotnet/config/appsettings.json.example中设置您的基本财务信息年龄年收入风险承受能力投资偏好3. 运行推荐服务根据官方文档docs/labs/01-infrastructure/001-provisioning-azure-services.md启动服务获取个性化财务建议。Miyagi的未来发展更多财务功能即将上线Miyagi团队正在开发更多实用的财务功能包括支出跟踪与预算管理整合expense-service实现全流程财务管理税务优化建议基于最新税法提供节税策略退休规划工具预测不同投资策略下的退休资金状况无论您是投资新手还是有经验的投资者Miyagi都能为您提供数据驱动的个性化财务建议让理财决策更加简单、高效。立即尝试Miyagi开启智能财务规划之旅【免费下载链接】miyagiSample to envision intelligent apps with Microsofts Copilot stack for AI-infused product experiences.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/mi/miyagi创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考