YOLOv10模型改进-Neck改进-第68篇：YOLOv10改进策略【Neck】| CSPPAN改进
一、本文介绍本文记录的是利用CSPPAN（Cross Stage Partial Path Aggregation Network）改进YOLOv10的Neck部分，实现更高效的特征融合。二、CSPPAN模块介绍2.1 设计出发点传统PAN的特征融合效率较低，CSPPAN将CSP思想引入PAN，实现更高效的特征融合。2.2 模块结构CSPPAN块：特征分割：将输入特征分为两部分特征处理：对一部分特征进行处理特征融合：合并两部分特征三、CSPPAN的实现代码importtorchimporttorch.nnasnnclassCSPP
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