Claude Code 是一个代理编码工具可以读取你的代码库、编辑文件、运行命令并与你的开发工具集成。可在终端、IDE、桌面应用和浏览器中使用。Claude Code 是一个由 AI 驱动的编码助手可帮助你构建功能、修复错误和自动化开发任务。它理解你的整个代码库可以跨多个文件和工具工作以完成任务。开始使用选择你的环境来开始使用。大多数界面需要 Claude 订阅 或 Anthropic 控制台 账户。终端 CLI 和 VS Code 也支持第三方提供商。Terminal功能完整的 CLI用于直接在终端中使用 Claude Code。编辑文件、运行命令并从命令行管理整个项目。要安装 Claude Code使用以下方法之一原生安装推荐macOS、Linux、WSLcurl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bashWindows PowerShellirm https://claude.ai/install.ps1 | iexWindows CMDcurl -fsSL https://claude.ai/install.cmd -o install.cmd install.cmd del install.cmd如果看到The token is not a valid statement separator说明你在 PowerShell 中而不是 CMD 中。如果看到irm is not recognized as an internal or external command说明你在 CMD 而不是 PowerShell 中。在 PowerShell 中提示符显示为PS C:\在 CMD 中提示符显示为C:\没有PS。Git for Windows 推荐用于原生 Windows使 Claude Code 能够使用 Bash 工具。如果未安装 Git for WindowsClaude Code 会改用 PowerShell 作为 shell 工具。WSL 设置不需要 Git for Windows。ℹ️ 原生安装会在后台自动更新确保你使用最新版本。Homebrewbrew install --cask claude-codeHomebrew 提供两个 caskclaude-code跟踪稳定发布通道通常落后约一周并跳过有重大回归的版本claude-codelatest跟踪最新通道新版本一发布即可获取。ℹ️ Homebrew 安装不会自动更新。运行brew upgrade claude-code或brew upgrade claude-codelatest取决于你安装的 cask以获取最新功能和安全修复。WinGetwinget install Anthropic.ClaudeCodeℹ️ WinGet 安装不会自动更新。定期运行winget upgrade Anthropic.ClaudeCode以获取最新功能和安全修复。你也可以在 Debian、Fedora、RHEL 和 Alpine 上使用 apt、dnf 或 apk 安装。然后在任何项目中启动 Claude Codecd your-project claude首次使用时系统会提示你登录。就这样继续快速入门 查看高级设置了解安装选项、手动更新或卸载说明。VS CodeVS Code 扩展在编辑器中直接提供内联差异、-提及、计划审查和对话历史。为 VS Code 安装为 Cursor 安装或在扩展视图中搜索”Claude Code”Mac 上为CmdShiftXWindows/Linux 上为CtrlShiftX。安装后打开命令面板CmdShiftP/CtrlShiftP输入”Claude Code”然后选择在新标签页中打开。Desktop app一个独立应用用于在 IDE 或终端之外运行 Claude Code。直观地查看差异、并行运行多个会话、安排定期任务并启动云会话。下载并安装macOSIntel 和 Apple SiliconWindowsx64Windows ARM64安装后启动 Claude登录然后点击代码标签开始编码。需要付费订阅。Web在浏览器中运行 Claude Code无需本地设置。启动长时间运行的任务完成后再检查处理你本地没有的仓库或并行运行多个任务。可在桌面浏览器和 Claude iOS 应用中使用。在 claude.ai/code 开始编码。JetBrains一个用于 IntelliJ IDEA、PyCharm、WebStorm 和其他 JetBrains IDE 的插件具有交互式差异查看和选择上下文共享。从 JetBrains Marketplace 安装 Claude Code 插件然后重启你的 IDE。你可以做什么以下是你可以使用 Claude Code 的一些方式自动化你一直在推迟的工作Claude Code 处理那些占用你一整天的繁琐任务为未测试的代码编写测试、修复项目中的 lint 错误、解决合并冲突、更新依赖项和编写发布说明。claude write tests for the auth module, run them, and fix any failures构建功能和修复错误用简单的语言描述你想要的内容。Claude Code 规划方法、跨多个文件编写代码并验证其工作。对于错误粘贴错误消息或描述症状。Claude Code 通过你的代码库追踪问题、识别根本原因并实施修复。创建提交和拉取请求Claude Code 直接与 git 配合工作。它暂存更改、编写提交消息、创建分支并打开拉取请求。claude commit my changes with a descriptive message在 CI 中你可以使用 GitHub Actions 或 GitLab CI/CD 自动化代码审查和问题分类。使用 MCP 连接你的工具Model Context Protocol (MCP) 是一个开放标准用于将 AI 工具连接到外部数据源。使用 MCPClaude Code 可以读取 Google Drive 中的设计文档、更新 Jira 中的工单、从 Slack 拉取数据或使用你自己的自定义工具。使用说明、skills 和 hooks 进行自定义CLAUDE.md 是一个 markdown 文件你可以将其添加到项目根目录Claude Code 会在每个会话开始时读取它。使用它来设置编码标准、架构决策、首选库和审查清单。Claude 还会在工作时构建自动内存保存学习内容如构建命令和调试见解跨会话使用无需你编写任何内容。创建 skills 来打包你的团队可以共享的可重复工作流如/review-pr或/deploy-staging。Hooks 让你在 Claude Code 操作之前或之后运行 shell 命令如在每次文件编辑后自动格式化或在提交前运行 lint。运行代理团队并构建自定义代理生成多个 Claude Code 代理同时处理任务的不同部分。主导代理协调工作、分配子任务并合并结果。对于完全自定义的工作流Agent SDK 让你构建由 Claude Code 的工具和功能驱动的自己的代理完全控制编排、工具访问和权限。使用 CLI 进行管道、脚本和自动化Claude Code 是可组合的遵循 Unix 哲学。将日志管道传入其中、在 CI 中运行它或将其与其他工具链接# 分析最近的日志输出 tail -200 app.log | claude -p Slack me if you see any anomalies # 在 CI 中自动化翻译 claude -p translate new strings into French and raise a PR for review # 跨文件的批量操作 git diff main --name-only | claude -p review these changed files for security issues查看 CLI 参考了解完整的命令和标志集。安排定期任务按计划运行 Claude 以自动化重复的工作早晨 PR 审查、夜间 CI 失败分析、每周依赖项审计或在 PR 合并后同步文档。Routines 在 Anthropic 管理的基础设施上运行因此即使你的计算机关闭它们也会继续运行。它们也可以在 API 调用或 GitHub 事件上触发。从网络、桌面应用或通过在 CLI 中运行/schedule来创建它们。桌面计划任务在你的机器上运行可直接访问你的本地文件和工具/loop在 CLI 会话中重复提示以进行快速轮询从任何地方工作会话不受限于单一界面。当你的上下文改变时在环境之间移动工作离开你的办公桌使用远程控制从你的手机或任何浏览器继续工作向 Dispatch 发送来自你手机的任务并打开它创建的桌面会话在网络或 iOS 应用上启动长时间运行的任务然后使用claude --teleport将其拉入你的终端使用/desktop将终端会话交给桌面应用进行视觉差异审查从团队聊天路由任务在 Slack 中提及Claude并附上错误报告获得拉取请求在任何地方使用 Claude Code每个界面都连接到相同的底层 Claude Code 引擎因此你的 CLAUDE.md 文件、设置和 MCP 服务器可在所有界面中工作。我想要…最佳选项从我的手机或另一台设备继续本地会话远程控制从 Telegram、Discord、iMessage 或我自己的 webhook 推送事件到会话中Channels在本地启动任务在移动设备上继续网络或 Claude iOS 应用按定期计划运行 ClaudeRoutines 或桌面计划任务自动化 PR 审查和问题分类GitHub Actions 或 GitLab CI/CD在每个 PR 上获得自动代码审查GitHub Code Review将 Slack 中的错误报告路由到拉取请求Slack调试实时网络应用Chrome为你自己的工作流构建自定义代理Agent SDK《动手学PyTorch建模与应用:从深度学习到大模型》是一本从零基础上手深度学习和大模型的PyTorch实战指南。全书共11章前6章涵盖深度学习基础包括张量运算、神经网络原理、数据预处理及卷积神经网络等后5章进阶探讨图像、文本、音频建模技术并结合Transformer架构解析大语言模型的开发实践。书中通过房价预测、图像分类等案例讲解模型构建方法每章附有动手练习题帮助读者巩固实战能力。内容兼顾数学原理与工程实现适配PyTorch框架最新技术发展趋势。