目录案例简介案例目标技术栈与核心依赖编程语言与框架核心依赖库外部服务项目结构核心代码实现1. 代理初始化2. 保障计算逻辑3. 用户输入表单4. 结果渲染运行与测试前提条件安装步骤使用说明预期输出示例实现思路与扩展建议核心设计思想代码架构优化方向扩展功能建议免责声明完整源码life_insurance_advisor_agent.pyrequirements.txt案例简介本项目是一个基于AI代理的人寿保险保障顾问应用,帮助用户估算所需的定期人寿保险金额,并提供当前可用的保单选项。应用使用Agno代理框架驱动,集成OpenAI GPT-5-mini作为大语言模型、E2B沙箱进行确定性保障计算,以及Firecrawl进行实时网络研究。案例目标智能保障计算: 基于用户的财务状况,使用贴现现金流模型计算所需的人寿保险保障金额实时产品研究: 通过网络搜索获取用户所在地区的最新定期寿险产品信息透明计算过程: 向用户展示完整的计算明细和假设条件多维度建议: 提供保障金额建议、计算依据和推荐的保险公司产品