openEuler/QoS-Deployment-Test企业级混部场景测试最佳实践【免费下载链接】QoS-Deployment-TestDocker-based openEuler Online-Offline Co-scheduling Test Suite.项目地址: https://gitcode.com/openeuler/QoS-Deployment-Test前往项目官网免费下载https://ar.openeuler.org/ar/openEuler/QoS-Deployment-Test 是基于 Docker 的 openEuler 在线/离线混部 QoS 资源隔离能力验证测试套件依托 openEuler 内核提供的 CPU/MEM/NET/IO 四维 QoS 资源隔离机制可有效检测同一主机内在线与离线业务混部场景下的性能干扰程度、QoS 压制效果及性能恢复水平。为什么选择 QoS-Deployment-Test在企业级服务器场景中在线业务如电商交易、数据库服务与离线业务如数据分析、AI 训练的混合部署能显著提升资源利用率。但缺乏有效隔离机制时离线任务可能抢占资源导致在线业务响应延迟甚至服务中断。QoS-Deployment-Test 通过**基线→直接混部→QoS 混部**的三段式对比验证方法自动采集吞吐量、延迟等关键指标并计算干扰率帮助企业✅ 验证 openEuler QoS 机制的实际隔离效果✅ 评估不同业务组合的混部可行性✅ 建立资源调度策略的量化决策依据核心功能与测试框架四维资源隔离测试QoS-Deployment-Test 覆盖服务器四大核心资源的隔离验证资源类型测试阶段在线负载离线负载QoS 隔离机制CPUInit→Run→CleanSOFA-RPC Benchmarkstress-ngcpu.qos_level-1MEMInit→Run→CleanMySQLsysbench内存消耗工具memory.qos_level/highNETInit→Run→Cleaniperf3 客户端iperf3 客户端oncn-bwm (bwmcli)IOInit→Run→CleanMySQLsysbenchfio 随机写IOInflight/IOCost科学的干扰率计算测试结果通过标准化公式量化干扰程度QPS 干扰率(1 - 混部QPS/基线QPS) × 100%数值越低表示 QoS 隔离效果越好时延干扰率(混部时延/基线时延 - 1) × 100%数值越低表示在线业务受影响越小5 分钟快速上手环境准备确保系统满足以下要求openEuler 24.03 LTS SP3需开启 QoS 内核特性Docker 容器运行时基础依赖MavenCPU 测试、sshpass/oncn-bwm网络测试# 内核配置检查命令 grep CONFIG_QOS_SCHED /boot/config-$(uname -r) grep CONFIG_MEMCG_QOS /boot/config-$(uname -r) grep CONFIG_CGROUP_NET_CLASSID /boot/config-$(uname -r) grep CONFIG_BLK_CGROUP_IOINFLIGHT /boot/config-$(uname -r)获取测试套件git clone https://gitcode.com/openeuler/QoS-Deployment-Test cd QoS-Deployment-Test一键执行测试sh start.sh -h # 查看完整帮助 sh start.sh -t CPU # 仅执行CPU隔离测试 sh start.sh -t MEM # 仅执行内存隔离测试 sh start.sh -t NET # 仅执行网络隔离测试 sh start.sh -t IO # 仅执行IO隔离测试 sh start.sh -d -t ALL # 自动部署环境并运行所有测试项目结构解析测试套件采用模块化设计核心目录结构如下├── start.sh # 主入口脚本统一调度测试流程 ├── common/common.sh # 公共函数库提供日志、配置解析等基础能力 ├── config/ # 测试配置文件cpu.conf/mem.conf/io.conf/net.conf ├── deployment/ # 环境部署模块Docker容器/软件包/SOFA-RPC编译 ├── init/ # 测试初始化与清理脚本如数据库预置、资源释放 ├── benchmark/ # 基准测试执行脚本分CPU/IO/MEM/NET子模块 ├── log/ # 运行日志输出目录 └── output/ # 测试结果存储目录含原始数据与统计报表关键配置文件所有测试参数可通过config目录下的配置文件自定义deployment.confDocker 镜像地址、SOFA-RPC 源码路径等部署参数cpu.confCPU 核心数、测试时长、QoS 等级等CPU测试参数io.confIO 队列深度、测试文件大小、IOCost 阈值等存储参数部署流程详解部署模块由start.sh -d触发自动完成环境准备工作执行流程如下deploy.sh (部署入口) ├─ docker_env_deployment (docker_deployment.sh镜像加载与容器创建) ├─ sofa_rpc_benchmark_compile (sofa-rpc-compile.shRPC服务编译) └─ pkg_install (pkg_deployment.sh工具包安装)部署脚本会自动处理在线容器安装 Java、iperf3、MySQL、sysbench 等在线业务依赖离线容器部署 fio、stress-ng 等压力测试工具网络配置通过 oncn-bwm 工具配置网络带宽控制策略测试结果解读测试完成后结果文件存储在output目录包含原始性能数据吞吐量、延迟时间序列干扰率对比报表基线/直接混部/QoS混部三组数据资源监控日志CPU/内存/网络/IO使用率通过对比不同场景下的干扰率可直观评估 QoS 机制的有效性。例如理想情况下启用 QoS 后在线业务的 QPS 干扰率应低于 5%时延干扰率控制在 10% 以内。常见问题解决1. 容器启动失败检查config/deployment.conf中的镜像地址是否可访问或手动加载本地镜像docker load -i /path/to/local/image.tar2. 网络测试无数据确认远程服务器 IP 已配置在config/net_ssh.conf且 sshpass 工具已安装yum install -y sshpass3. 内核特性未开启需升级至 openEuler 24.03 LTS SP3 及以上版本并在内核配置中启用 QoS 相关选项。总结openEuler/QoS-Deployment-Test 为企业级混部场景提供了标准化的 QoS 能力验证方案通过自动化测试流程和科学的量化指标帮助用户充分利用 openEuler 内核的资源隔离特性实现业务高密度部署与服务质量保障的平衡。无论是云服务提供商、企业数据中心还是边缘计算场景该测试套件都能为资源调度策略优化提供可靠的数据支撑是 openEuler 混部生态的关键工具之一。【免费下载链接】QoS-Deployment-TestDocker-based openEuler Online-Offline Co-scheduling Test Suite.项目地址: https://gitcode.com/openeuler/QoS-Deployment-Test创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考