神经网络基础学习
1. 神经元模型：神经网络的基本单元1.1 生物神经元与人工神经元要理解神经网络，我们首先要了解它的基本单元——神经元。在生物大脑中，神经元（neuron）是神经系统结构和功能的基本单位。一个典型的神经元由细胞体、树突和轴突组成。树突负责接收来自其他神经元的信号，细胞体对这些信号进行整合，当信号强度超过某个阈值时，神经元就会产生一个脉冲信号，通过轴突传递给其他神经元。人工神经元（artificial neuron）就是对生物神经元的一种数学抽象。1943年，神经生理学家沃伦·麦卡洛克（Warren McCulloch）和数学家沃尔特·皮茨（Walter Pitts）提出了第一个神经元模型，这就是著名的MCP神经元模型。1.2 神经元的基本结构一个典型的人工神经元可以用下图来表示：
