一、断点续训理由autoDL平台非常方便缺乏算力可直接在上面租用GPU实例但是可能会遇到一种非常头疼的情况就是比如说WIFI信号断了或者你想将电脑连接手机热点这个时候它一定会从云端的SSH链接掉为本地环境的bash连接如下图所示。断网是不可控因素因为我已经断网好几次了而且还是在不知情的情况下。这个时候其实后台还是在运行只不过你看不见但是有的小伙伴可能会慌就想如何才能可视化训练过程毕竟看不见心里没底。二、具体做法咱们以WIFI信号断掉接手机热点为例。1、首先连接手机热点打开pycharm终端连接SSH信号连接好以后会出现相关信息。2、激活你在autoDL上的环境我的是mamba_yolo大家选择自己的环境激活conda activate mamba_yolo成功后的截图如下前面有环境标识3、进入到训练train脚本文件夹内一定是要包含你的train训练脚本的文件夹才行cd /root/autodl-tmp/***4、查看是否在后台运行查看训练脚本是否正确准备掐断PIDnvidia-smi ps -fp 你自己的PID号下图有示例5、断掉之前的进程断掉后终端没有反应是True还是其他这个不用管直接准备开始断点续训kill -9 88118811是我的PID号这个得换成自己的才行6、断点续训命令。记住两点1权重必须是last.pt如果是best权重可能会导致重新训练。2model前必须得是resume命令。yolo detect train resume model/root/autodl-tmp/自己训练后保存的项目名称路径/weights/last.pt三、其他小建议由于在pycharm的训练保存项目路径比较迟钝因此建议查找自己last路径时可以进入到JupyterLab这里进行查找它的同步速度非常快。一般来讲在pycahrm找不到的项目文件在这里都会找到但是不能直接复制JupyterLab的路径JupyterLab路径和二中的第 6 步是有区别的在JupyterLab中找到训练文件名称叫什么即可。感谢大家观看如果对上述说明有问题的话欢迎大家评论留言整理不易麻烦大家点个赞点个关注之后有相关的深度学习问题我会持续更新谢谢大家。