Little Heta本地CLI个人知识库Agent记忆引擎开源工具一款面向开发者、研究员的本地命令行知识基础设施一站式搞定文档解析、向量Wiki、分层Agent记忆让AI Agent真正拥有专属「第二大脑」GitHubhttps://github.com/KnowledgeXLab/Little_Heta一、它解决什么痛点日常堆满PDF、PPT、代码、截图、录音、零散笔记普通RAG反复全量检索、消耗大量TokenAgent无法沉淀历史认知每次提问都要重新遍历海量文档检索精度低、响应慢。Little Heta 核心设计知识库真实文档源 分层持久记忆Agent认知缓存双架构分离原始素材与提炼后的知识洞察大幅降低检索成本、提升问答准确率。二、核心亮点1. 全格式文件一键入库自动结构化Wiki支持几乎所有办公/媒体/代码/文本格式文档PDF/Word/PPT/Excel/Markdown/TXT/HTML多媒体图片、音频、视频图文解析、语音转写代码Python/JS/Java/SQL/YAML等几十种源码文件依赖MinerU解析复杂PDF/Office自动转为带双向[[Wiki Links]]、独立分页、Git版本记录的稳定Markdown知识库告别杂乱raw文件夹。2. 向量分块Wiki检索告别粗放全文索引按Markdown章节精细化分块构建本地向量库查询可精准定位文档段落解决长文档摘要失效、检索丢失关键信息问题实测问答准确率提升1.25x~5x。3. 四层分层记忆架构项目最大特色Agent不再重复消耗算力检索文档历史提炼的知识永久复用原始对话记忆完整保存人机交互上下文原子事实记忆提取精简事实、偏好、参数情景记忆任务、决策、多步骤工作会话总结知识库洞察记忆检索后提炼的文档核心结论知识库更新自动失效过期记忆杜绝过时缓存误导回答。4. 极致性能优化记忆复用场景Token消耗减少82.1%多文档对比场景响应速度提升2.58倍支持快速写入、记忆去重、过期事实自动淘汰5. 原生适配主流AI Agent框架一键安装技能到 Codex / Claude CodeAgent可直接调用内置命令其他框架直接复制技能文件即可接入开箱即用。6. 本地私有化部署数据全自持所有配置、知识库、向量库、记忆SQLite数据库存放于~/.heta/不上传第三方云端MIT开源免费商用。7. 极简CLI全流程操作# 安装pipinstalllittle-heta# 初始化配置LLM密钥、安装Agent技能heta init# 导入文件/文件夹到知识库heta insert ./docs# 仅检索文档heta query论文核心结论# 记忆知识库联合问答推荐heta ask项目方案对比# 手动存入记忆heta remember客户偏好轻量化部署# 查询历史记忆heta recall# 查看内存数据库heta mem-show三、支持模型生态兼容通义千问Qwen、GPT、Gemini所有OpenAI兼容自定义大模型区分对话/嵌入模型支持多模态图文解析。四、适用人群程序员代码知识库、项目文档沉淀、本地AI开发助手科研/学生论文批量解析、文献检索、实验记录记忆文字从业者海量笔记、素材库、会议录音归档AI Agent开发者给本地/私有Agent搭建持久记忆层五、快速上手流程安装pip install little-heta初始化heta init填入LLM API Key导入素材heta insert 你的文档文件夹直接提问heta ask 你的问题Codex/Claude Code自动识别Heta技能Agent自主调用检索记忆六、项目信息语言Python 98.6%最新版本v0.2.42026-07-06更新协议MIT License仓库https://github.com/KnowledgeXLab/Little_Heta告别每次提问重复扫完全部文档给你的本地AI一套可沉淀、可复用、高性能的私有知识大脑个人/多Agent工作流通用#AI工具 #RAG #本地知识库 #Agent记忆 #开源项目 #命令行工具