数据产业服务分类存在多种维度通过一种维度对数据产业服务进行分类是不可能的。因此在数据产业服务分类设计之前需要明确分类的维度及其作用。分类维度的选择是由使用者及其使用目的所决定的。服务分类应该与服务清单类似其用途也是类似的。按照数据产业服务分类框架服务内容应分成如下层次应用层、功能层、工程层、技术层。越接近应用场景的数据产业服务分类应是以应用场景为主其分类应基于应用层选择适当的维度。在应用场景为主之下支撑应用场景的服务分类应该以服务功能为主功能层。中间应该以过程、生命周期为主工程层。越是基础的内容其分类越技术化技术层因为需要专业技术公司提供服务。在框架中的安全合规、生态、治理和管理、数据要素生态这几个方面是横向覆盖专业领域。因此每一个服务类别都能都需要考虑所有层次也就是技术层、工程层、功能层与应用层。分类其实一个很重要的用途就是对产业进行有效的管理。在高层级别的类别上应该满足长夜管理的要求在中类别应该满足使用者要求在小类别上应该满足提供者对服务管理的要求。