三年AI浏览器创业未成功,百亿蛋糕谁能吃到? 📅 2026/7/8 13:33:32 AI浏览器创业热潮后的失败困境如果说这3年AI应用创业有什么共识性的失败那一定非AI浏览器莫属。2023年大模型刚火的时候浏览器被认为是AI时代最值得抢的入口用AI颠覆Chrome是大家都能看到的百亿创业项目。实在是这个入口太大了。全球互联网用户已经是60亿量级Chrome一个产品就是三十亿级用户Safari靠iPhone、iPad和Mac占住十亿级设备入口Edge背后是Windows和微软账号体系。国内中国网民规模也超过11亿360、夸克这些浏览器和搜索入口背后都是亿级用户量级。大家还看到AI浏览器抢的不是一个工具而是用户每天打开网页、搜索、邮箱等产品的默认入口。以360AI浏览器为例要是做成了它不仅能颠覆百度在搜索时代的统治更是能让2亿360浏览器用户立马进入AI时代变现模式也非常好做。正因此AI浏览器一度诞生了创业热潮国内有360 AI浏览器、豆包AI浏览器、QQ浏览器AI化、美团Tabbit以及创业公司的Fellou AI、ZERO AI等等国外有Arc 、Comet和OpenAI的Atlas等一时出名的产品。有人当时和一位大厂高管背景的创业者聊过这个方向结论挺直接AI浏览器是大厂必争的领域创业者要慎入。现在回头看浏览器确实要慎入上面那些AI浏览器你还在用哪些哪怕是大厂出品的都已经鲜有人用。过去三年AI浏览器一直没能让用户把Chrome、Safari等换掉原因到底出在哪里从侧边栏开始的第一波热闹2023年到2024年初AI浏览器最常见的形态是在传统浏览器里加一个AI助手。过去要把网页丢进ChatGPT、把字幕单独提取现在可以直接在浏览器里完成。360 AI浏览器是这一波里很典型的产品。2024年2月底前后它正式亮相主打AI搜索、AI阅读助手、AI视频助手可以做网页/PDF/长文本总结提取视频字幕和看点做音频转写、思维导图、追问、翻译、写作。功能是真不少。那时候很多AI浏览器效仿360AI浏览器增加了一些小功能比如AI去水印、AI拼图以及AI知识库等以此吸引用户。这款产品可谓刚出现就大火。按照AIwatch.ai 2024年4月“全球AI产品增速黑马榜”口径360两款AI产品进入前十其中360AI搜索排在榜首3月访问量环比增长1677%。这个数据至少说明AI浏览器早期确实火过用户也愿意尝鲜。但那时候用户最核心的关注点还是使用AI搜索的回答质量。Perplexity就是因为回答更好赢得了一片用户国内秘塔是对标的跟进玩家但当时国内无论360AI浏览器还是秘塔等AI回答水平都在将近及格的水平谈不上出彩。不仅是囿于模型能力更因为百度和微信搜索拥有最好的资料。所以大家做AI浏览器缺乏自有模型和自有资料在“用AI回答好问题这件事”上其实并没有让用户足够满意。其他锦上添花的AI小功能也难以彻底吸引用户。2025年左右Arc Max往前走了一步。它不只是总结网页回答还能Ask on Page、预览链接、整理标签页、从命令栏调用ChatGPT。它证明AI可以参与“浏览”本身但后来转向Dia也说明浏览器新交互很难教育普通用户。但这时候AI浏览器一个真正实用场景落地了就是划段搜索这意味AI浏览器能看到你在看的内容随时随问。而不是给复制AI网页地址和具体内容这和打开豆包输入提问没什么区别了。意外的是Arc浏览器带火的功能只是个非AI功能——侧边标签栏。不仅如此 国外的AI浏览器开始从“看懂当前网页”走向“看懂用户正在做的一整件事”。Dia可以读多个标签页接入Google Workspace、Slack、GitHub、Notion但由于Dia支持多个tab提问整理很多人把它当成AI阅读器。Comet能在授权后连接Gmail、Google Calendar整理邮箱、日程、浏览历史ChatGPT Atlas可以记住用户看过的网页找回“上周看过的职位”“之前调研过的资料”。这一步比侧边栏AI重要辅助用户看内容这件事算是迈出了一大步。跨标签页、记住用户行为等等AI浏览器的大招这时候开始显现了。重要新变化是AI浏览器Agent就在AI浏览器要大展拳脚之际2026年的AI浏览器完全失去了声音。这不得不提2025年开始AI浏览器进入了另一个阶段从“回答问题”走向“替人操作”这一阶段Agent成为主题。而Agent最好的载体就不在浏览器中。不说豆包、千问这些整合了浏览器和智能体能力的产品抢去了多少用户注意力龙虾、Claude Code、Codex这些产品太神奇了捣鼓AI浏览器显然会被评价太Out了。当然AI浏览器也没有坐以待毙早期的360 AI浏览器后来更名纳米AI。AI浏览器开始往“浏览器智能体”方向走。纳米AI强调PPT和报告生成、数字AI助理等。纳米AI甚至推出了AI漫剧工作流进入了垂直产业发展。纳米AI产品负责人梁志辉曾在2025年中提出的超级搜索智能体实际做的并不够决绝。在这个方向上当时的Fellou做过更深的探索。它主打Deep Search和Deep Action前者可以进入用户已登录的网站从多个来源生成带引用的报告后者会继续执行比如跨网站收集信息、整理表格、同步到Notion、生成报告、做PPT甚至定时运行任务。Fellou后续遇到融资困难难以为继。做通用的纳米AI浏览器还活着不过已为了谋生存开始向细分赛道演化了。最令人不解的是在AI浏览器战争烟雾散去后美团Tabbit冲了上来。它不是又做了一个AI侧边栏而是把“浏览器里的Agent”这件事做得更明确。Tabbit推出后很快卷入过“抄袭陪读蛙 / Read Frog开源项目”的争议。后来双方发布联合声明称并非主观恶意而是开源协议理解和内部流程疏忽造成的误会。Tabbit内置LongCat、DeepSeek、GLM、Kimi等模型支持模型切换和多模型对比可以引用当前网页、截图、收藏夹、本地文件提问也可以执行跨网页、跨软件任务。更关键的是“妙招”这个功能点。Tabbit可以把行业新闻整理、竞品分析、招聘筛选、资料收集、生成PPT这类常用流程保存成固定动作还加入长期记忆记录用户偏好和常用要求。整体做的挺好还引入了Skills的概念就是一切来得太晚了。Tabbit其实现在遇到的对手也变成豆包专业版和Workbuddy这些产品。后者复杂任务能力更强为了抗衡Tabbit的浏览器也越来越重。带着浏览器的枷锁能获得一些浏览器用户作为基本盘但是无法和豆包专业版、Workbuddy这些客户端产品比拼天花板也是个两难的选题。与此同时国外的AI浏览器探索也失策了。Comet和Atlas在往操作层靠。Comet的场景包括整理邮箱、安排会议、规划旅行、比较商品、处理部分购物流程Atlas的agent mode可以在用户登录的网站里继续完成调研、预约、整理活动方案。OpenAI也给Atlas加了限制敏感网站会暂停确认agent不能下载文件、安装扩展或访问本地文件系统。这说明AI浏览器越像Agent就越接近权限和信任问题非技术问题的难度也越来越大。AI浏览器三年来已经基本探索出了各种场景没获得主流的认可。连最雄心的Atlas都已经一年没更新了有人也是用了2月后无奈卸载Comet则在一直内测中悄然没了音讯。浏览器太重Agent开始绕过去AI浏览器这个战场其实大家根本不知道核心竞争是什么是AI搜索回答、AI账号体系还是AI任务助理AI浏览器的AI搜索回答现在看会分清两类一类是搜索性问题这类问题还是在百度百度是AI回答信息流推荐信息流中原生的内容其实是干掉模型幻觉的根本。还有很多知识性问题这类任务都去了豆包。第二个打通网站账号体系的问题用AI统一管理其实是个很好的设想。隐私授权就成了最大的拦路虎。很多功能不是AI技术上做不到而是用户未必愿意给这么多权限。你要它真正理解“我正在做的一整件事”就要授权跨标签的网站账号、邮箱、日历、浏览历史、文件、截图、甚至支付和账号状态。这方面Chrome在隐私保护方面平衡的很好了它里有同步、书签、密码、历史记录、付款信息、通行密钥、多个Profile、公司账号、客户账号、内部系统登录状态但不统一上传给AI云处理。AI浏览器可以一次性导入但很难整体授权给AI浏览器在手机、公司电脑上的所有环境。用户不会同意授权AI管理这么大的权限各家网站也不愿意让AI浏览器掌控用户数据。扩展也是类似问题。很多AI浏览器基于Chromium理论上可以安装Chrome扩展但能装不等于体验完全一致。更尴尬的是很多AI浏览器功能本身就能用Chrome扩展实现。再说到AI任务助理等场景上辅助总结下网页内容做个思维导图甚至调用Agengt做个相关的PPT讲解。这些任务不是没有需求只是比专业工具做不好比易用性又不如豆包和ChatGPT。所以独立AI浏览器面临的是双线压力。一边Chrome、Edge、Safari会把AI功能加进原来的浏览器对原有用户习惯冲击最小。另一边Codex、Claude Code这类Agent正在把浏览器变成自己可以调用的工具。过去的AI浏览器是用户先打开一款AI浏览器再让浏览器里的Agent做事。现在的Codex、Claude等产品是在执行复杂任务时调用浏览器。比如Agent需要查抖音的热门内容等资料就自己打开浏览器利用Bower use获取网页信息需要验证网页Coding产品就打开内置浏览器预览。这里的关键不是“Codex比AI浏览器更高级”而是任务重量变了。任务越来越重时浏览器里的Agent很难同时处理仓库、终端、文件、页面调试和权限确认不如让Codex、Claude Code这类工作型Agent调用浏览器把浏览器当资料入口和验证工具。反过来如果任务很轻只是总结网页、翻译、提取重点、顺手比价传统浏览器AI能做也没大到让用户迁移AI浏览器。这就解释了AI浏览器为什么尴尬。它们一边要说服用户迁移和授权账号、密码、扩展和浏览习惯另一边又要面对传统浏览器加AI以及Agent直接调用浏览器的挑战。AI浏览器没有完全失败它只是没有成为大多数人的默认浏览器。过去三年它从网页总结走到跨标签理解再走到Agent执行任务。方向是对的只是让它做轻的问题非技术因素让它做不好重的问题又力有不逮。目前没看到解决得非常好的玩家。AI浏览器这百亿大蛋糕到底谁能吃到啊