Meta卖算力引爆AI行情分歧,市场定价逻辑转向,算力周期拐点来了?

📅 2026/7/8 13:43:00
Meta卖算力引爆AI行情分歧,市场定价逻辑转向,算力周期拐点来了?
01 市场分歧初现一夜之间AI股的核心信仰被自己人捅破了。7月1日Meta单日暴涨近9%市值狂增千亿美元。与此同时美光、闪迪暴跌超10%CoreWeave、Nebius等算力租赁龙头直线跳水15%。行情撕裂的背后只是一条消息Meta要开始对外卖算力了。这听起来只是个简单的“盘活资产”故事却意外催生了今年AI行情里最大的分歧。在多头眼里这只是“新旧算力”的正常分层出租部分老卡并不会影响新卡采购。但在空头眼里Meta下场卖算力就是算力过剩的证明也是AI资本开支下行的拐点。虽然这个分歧还没有定论但至少从目前看市场已经开始奖励“收手”的云厂商。就在买算力的消息出来后Meta股价爆涨。而在此前的一个月四大CSP云服务商的股价集体跑输纳斯达克。其中微软下跌17.15%亚马逊下跌11.93%Meta下跌10.86%连表现最好的谷歌也跌了6.18%。为什么会出现这个分歧我们又应该如何理解Meta卖算力今天就来聊聊这个事。02 定价逻辑转向这场冰火两重天的行情背后是华尔街对云厂商资本开支的定价逻辑转向。2024年“算力稀缺”还是市场最硬的通货。谷歌Q1财报显示资本支出同比暴增91%至120亿美元超出分析师预期的103亿美元盘后股价暴涨近12%。亚马逊2024年Q3财报资本开支达226亿美元同比暴增81%较市场预期多出约30亿美元盘后股价涨超5%。那会儿的逻辑就四个字花钱就是利好。但从2025年初开始风向渐渐变了。2025年7月谷歌因将全年资本支出指引上调至850亿美元、远超市场预期盘后股价短暂走低后转涨最终收涨2%微软2025年10月当季资本支出高达349亿美元同比暴增74.5%远超市场预期盘后股价跌近4%。到了2026年市场对资本开支的看法彻底转向。4月底Meta交出营收563亿美元、净利润同比大增61%的亮眼业绩却仅仅因为把全年资本开支指引的区间中值上调8%盘后股价就重挫近7%。亚马逊CEO安迪·贾西在2026年2月电话会上提及2026年资本支出预计高达2000亿美元远超华尔街一致预期的1466亿美元。电话会话音刚落亚马逊盘后股价闪崩暴跌超11%。看出来了吗前年是扩产就涨去年是开始出现分化今年是扩产超预期都不行只要看到“还要继续花钱”就杀估值。这种定价逻辑带来的估值压制最终演变成了整个板块的集体疲软。尤其是最近一个月四大CSP的股价集体跑输纳斯达克。其中微软下跌17.15%亚马逊下跌11.93%Meta下跌10.86%连表现最好的谷歌也跌6.18%而同期纳斯达克综合指数仅跌2.81%。市场的焦虑非常直白不怕你花钱怕的是钱越花越多却看不到回收的尽头。也正因为如此Meta对外出租闲置算力的消息才会引爆如此强烈的市场反应。仅仅是宣布把闲置产能对外变现就换来了单日近9%、千亿级的市值增长。其实这不是Meta一家的孤例。事实上如今所有AI资本开支的头号玩家都已经悄悄从 “全力囤铲子” 的第一阵地退到了 “自己用、同时也卖铲子” 的第二阵地。03 大厂转向背后的压力这种大厂的集体转向的背后是两个绕不开的现实压力。其一是资本开支的体量已经大到开始反噬公司的现金流安全。亚马逊2026年计划资本支出2000亿美元摩根士丹利预测其全年自由现金流为 -170亿美元现金流相对稳健的Meta摩根大通也预计其2026年自由现金流将为 -40亿美元。即使强如谷歌2026年资本支出高达1750 - 1850亿美元摩根士丹利将其每股自由现金流预测下调了58%。四大CSP中唯有微软凭借多元业务勉强维持自由现金流正增长但即便如此其资本支出也已消耗了经营现金流的63%。其二是AI应用的落地速度整体不及市场最初的高预期内部场景消化不了快速扩张的算力产能。以Meta为例尽管Llama系列开源模型影响力不小但自身的AI商业化产品始终没有跑出爆款。放眼全行业真正跑通大规模商业化的依然只有OpenAI、Anthropic两家头部厂商。CSP们砸下去的千亿级算力没有等来同等量级的内部需求爆发阶段性闲置也就成了必然。04 AI叙事逻辑摇摆这场围绕“Meta卖算力”的争论并不是一次简单的行情波动更是AI叙事底层逻辑的第一次系统性摇摆。过去两年市场的共识只有一条算力永远短缺资本开支只会持续上行。但现在这条信仰第一次出现裂缝。首先行业管理层开始把“过度建设Overbuild”纳入决策函数这本身就是结构性变化。 扎克伯格在谈及算力业务时提到 “如果有一天我们觉得建设过度了”意味着行业头部的管理层已经把过剩风险纳入考量预期。这种预期的转向会直接传导到上游既然存在建多的可能就不会再不计代价地锁产能订单的刚性会率先减弱。彭博汇总的分析师预测显示五大云计算巨头资本开支增速将在 2027 年出现明显回落从 2026 年的约 100% 同比增速骤降至 22%随后进一步回落至个位数。哪怕是最乐观的小摩也只是将 2027 年增速预测上调至50%并未否认增速放缓的大趋势。其次算力具备了“二级供给”能力。空头的逻辑很简单如果闲置算力可以自由流通那“新增需求 新增采购”这个公式就不成立了。而近期行业大厂正在系统性地打通这条通道。xAI将22万张GPU的Colossus集群以每月12.5亿美元的价格长租给Anthropic合同签到2029年总价值超400亿美元Meta如今也加入了对外出租闲置算力的赛道。说白了算力市场多了一个“存量供应池”以后再看供需不能只盯着新卡产能得把存量盘活的账也算进去。05 多头观点解读而在多头看来Meta卖算力并不等于AI算力周期结束。他们的逻辑有两点第一行业扩产节奏没有任何放缓迹象。截至2025年底Meta在手算力等效约250万张H100、约2GW2026年全年Capex中枢1350亿美元对应新增2 - 3GW算力到年底在手算力将来到约5GW。如果看全行业未来扩张的体量更吓人。假设未来三年云厂商的算力建设全部锚定三家模型公司的需求。华源证券做了一个测算Google锚定与Anthropic签的2000亿美元合同对应5GW算力假设Anthropic占GCP需求的25%则仅GCP在2028年的算力总量就要到20GWGoogle整体可以看至25GW。Amazon锚定与Anthropic签的5GW以及与OpenAI签的2GW叠加2027年算力容量较2025年6.5GW翻倍的目标假设AWS 40%的算力供给这两家对应约18GW需求整体看至20GW微软锚定的是与OpenAI的2500亿美元Azure合同假设OpenAI占微软总体需求的25%同样整体看至20GW。再加上OpenAI自有的Stargate项目、与英伟达的10GW、与博通的10GW。结论很清晰未来全行业规划的新建算力在85GW以上。Meta就算把当前在手5GW全部对外出租放在这个增量盘子里也只是个零头。第二出租的仅为老旧产能新卡采购完全独立。 摩根士丹利产业链调研明确了算力分层规则Meta 对外出租的仅为 H100、A100 等上一代推理卡GB200、GB300 以及新一代 Rubin 训练芯片 100% 自留全部用于 Llama 大模型的迭代升级。就在6月Meta刚签下Crusoe 1.6GW新合同——6月签单、7月宣布卖算力时间差本身就是最强证据卖的是存量、买的是增量两条线并行。虽然双方的理由都很充分但当下市场围绕“Meta是否卖算力”的争论很难用单一事件得出周期拐点的结论。至少从目前信息看市场叙事确实正在向“AI云厂商边际收紧开支”倾斜。而这一判断是否成立可能还需要等到8月云厂商财报才能看到更清晰的验证信号。