七月四日在昌平未来中心参加杰出工程师大讲堂之后回来的路上我一直在思考一个问题AI发展越来越快为什么很多企业依然不知道AI到底应该怎么用这几年很多企业都在关注AI工具。但是我发现真正决定企业未来竞争力的不是有没有一个AI工具而是能不能找到最靠谱的技术不一味的追随潮流这个思考让我重新想起十年前的一段经历。十年前我开始采访李开复、李菲菲等16位AI科学家也接触过很多不同领域的专家。那时候我最大的感受是科学家的价值不仅仅在于他们创造了什么成果更重要的是他们如何发现问题如何判断趋势如何突破未知。但是过去很多访谈更多是在记录“专家说了什么”。而我一直想探索的是能不能进一步理解“专家为什么这样思考”能不能把科学家的认知过程把他们几十年的研究经验提炼成可以被更多人理解和应用的方法这两年在研究企业AI应用的过程中我不断追问企业你的市场在哪里你的用户是谁你的产品价值是什么你的应用场景是什么以及你的数据基础如何你的技术能力如何如何产生真正ROI正是在不断追问企业问题的过程中我们逐渐形成了企业AI应用评估模型——MD模型。而最近我开始尝试把这个方法进一步延伸。如果MD模型可以帮助企业发现AI应用机会那么它是否也可以帮助我们理解科学家的认知通过不断追问从一个专家的观点到背后的判断逻辑再到理论依据和研究方法最终形成一套科学家认知追问模型。现在我希望做这样一件事情连接科学家、技术专家和企业家。一端走进实验室理解最前沿的科研成果另一端走进企业找到真实产业需求。让更多优秀的技术不只停留在论文和实验室而是真正转化为企业发展的生产力。这也是我重新启动科学家与技术大咖访谈的初心不是简单记录一个人的故事而是希望通过人和机器的协同把那些隐藏在专家大脑中的知识变成可以被传承、被应用的新型智能资产。十年前我走近科学家十年后我希望用AI让科学家的智慧真正走向企业。关注我一起探索从实验室到产业的未来。